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推薦好的數據分析軟件

科技 更新时间:2024-08-19 23:23:47

推薦好的數據分析軟件(你需要知道的7個數據分析軟件)1

現在有很多數據分析軟件。本文旨在幫助您了解最常見的可用數據分析軟件,并幫助您獲得獲得入門級數據分析職位所需的技能。

如今,數據比以往任何時候都多。事實上,根據Statista進行的研究,到2025年,全球創建、捕獲、複制和消費的數據量預計将達到181 zetb。需要對大量數據進行排序、清理、分析和可視化。

正如有大量的數據一樣,也有大量的軟件和工具可用來處理數據。基于雲的數據倉庫存儲了大量的業務數據。有些程序是專門為數據建模設計的,軟件可以用鮮豔的顔色和圖表可視化數據。面對如此勢不可擋的選擇,許多人不可避免地想知道他們應該從哪裡開始。

我們是來幫忙的。我們并沒有列出CPDA數據分析師在職業生涯中可能遇到的所有工具,而是整理了7個基本的數據分析軟件,在你開始你的數據之旅時,你應該知道。在這裡,您将遇到一些最常見的數據分析軟件,了解每個軟件的功能,并發現它的重要性。最後,您甚至會找到一個建議課程,以幫助您獲得獲得CPDA入門級數據分析師職位所需的技能。

1. Excel:Microsoft Excel是用于數據分析的最常用軟件之一。

2. Python:Python通常被列為當今世界上最流行的編程語言。

3.R:R是一種用于統計計算和圖形的開源編程語言。

4. Tableau:Tableau是一個數據可視化軟件,主要用于商業分析和商業智能。

5. MySQL:MySQL是一個開源的關系數據庫管理系統(RDBMS),用于存儲應用程序數據,特别是基于web的數據。

6. SAS:SAS是SAS公司開發的一套著名的統計分析軟件。

7. Jupyter Notebook:Jupyter Notebook是一個基于web的交互式環境,用于共享計算文檔或“筆記本”。

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