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lbs軟件哪個最好用

生活 更新时间:2025-03-04 17:28:30

lbs軟件哪個最好用(LBS已經成為人們的水和空氣)1

記得在春節期間,電視新聞不少引用了百度的“遷徙地圖”,直觀展示了人流從長三角和珠三角大規模遷徙到廣袤中國的情景,效果十分震撼。此後不久,東莞事件爆發,百度遷徙地圖又呈現了東莞流出人口的變化情況,十分有趣。現在看來,“百度遷徙”依然是一個十分成功的LBS項目。這是通過互聯網第一次展示人類的規模人流遷徙狀況,LBS(基于地理位置的信息服務)和雲計算的魔力呈現在世人面前。在“遷徙”之後,LBS還在如何改變人們的生活?未來又将走向何方?LBS應用的關鍵又在哪裡?

“遷徙地圖”究竟帶來了什麼?

“百度遷徙”重點展示春節期間的人口流動情況,通過百度的大數據技術,分析用戶群體實時的出行軌迹變化,生成的人流遷徙地圖,給新聞媒體、交通規劃、社會科學提供宏觀、直觀和實時的參考。新聞媒體報道可以看到事件全貌,春運部門可以做好運力調度和規劃,譬如發現南京到宜昌的遷徙特别明顯便可增加運力,社會科學研究可據此研究不同省份的藍領工人情況,富士康甚至可能在發現深圳向重慶遷徙的太多進而在西南設廠。

百度遷徙之後,采用與之相似的“雲端大數據 App端LBS服務”模式的預測産品已被陸續推出:百度城市預測、百度景點預測、百度熱力圖,它們可以分别展示不同城市、不同景點和不同商圈當前的人流情況和未來的變化趨勢。一個是空間維度的客觀反饋,另一個則是基于時間緯度的曆史數據規律做出的預測。

普通用戶可以據此規劃自己的出遊出行、旅行景點規劃、逛街目标選擇。城市管理者可以根據城市預測做好交通規劃、人流疏導和旅遊宣傳;景區管理部門根據景點預測做好客流控制、物資準備、交通疏導和高峰預警,避免再出現客流超負荷的現狀;商家商圈則可以根據熱力圖做好戶外營銷、商品備貨。如果未來百度基于車聯網數據推出“車流預測”之類的産品,則可以給交通部門、汽車廠商、租車廠商提供重要參考,也可以幫助用戶做好路徑規劃。

LBS加載大數據能力,就相當于給了人們一雙新的眼睛觀看這個世界。衛星幫助我們獲取衛星雲圖進而可以做好天氣預報;再往下則是靜态的城市、農村、山川、河流、建築、道路;但遇到更細粒度的、動态的車流、人流、街道,衛星就無能為力的。“LBS 雲計算”就相當于給了人們一個将人流車流映射到互聯網的能力。百度正在将這些預測能力開放出來,讓第三方開發者可以基于預測結果為企業和個人開發更加豐富的應用。

LBS正在成為人們的空氣

與雲計算、大數據和物聯網一樣,LBS已經從飄在空中的概念成功落地,滲透到人類生活的方方面面,一切服務都在基于位置。人們的逛街購物、娛樂遊戲、工作學習、旅遊出行、健康醫療、教育學習,均與地理位置緊密結合起來。毫不誇張地說,LBS現在已經影響到每一個人,它就像空氣和水一樣成為必需品,無處不在。

2010年前後曾出現一波LBS創業熱潮,街旁等簽到為核心的産品應運而生,現在大都已難覓蹤迹。這一個階段的LBS創業更多是從商家精準營銷的目标出發去做,大都未能抓住用戶剛需。2011年,以陌陌為代表的,微信跟進的“附近的人”這類LBS SNS的應用開始出現,并最終走向成功,娛樂和社交成為LBS最成熟的應用。

到了今天,一切App幾乎都需要讀取用戶位置信息:新聞客戶端需要根據用戶位置推送本地新聞;酒店App需要根據用戶位置搜索附近酒店;團購App需要告訴用戶附近優惠;打車App需要知道所在的位置;手機遊戲需要結合定位做一些線下交互……LBS早已不是地圖和導航App的專利,而是成為移動互聯網的一項基本能力,現在打開任何一個用戶的手機,不讀取位置權限的App基本已經找不到了。

不隻是手機和App,物聯網時代,你的設備,你周圍的設備,也将是LBS服務載體:

兒童衛士:360兒童衛士智能手表便大量采用定位技術,定位精準性表現很好,類似産品還有防丢衛士、尋物貼片等。

智能手環:根據你的位置進行軌迹記錄,讓你可以曬出跑步軌迹到朋友圈,未來還可以告訴你附近的跑友和進行排名;

智能家居:Nest收集你家位置信息并據此給出更本地化的節能方案做到自動調控,同樣,北京與三亞的智能空調在同一時刻自然也會有不同的溫控方案。

智能汽車:車載導航儀、車載娛樂系統、OBD智能設備均需要實時定位,記錄汽車形勢軌迹,進行自動導航、同時也是保險公司和4S店的重要參考數據;無人駕駛汽車更是極度依賴LBS,因為沒有地理位置信息,無人駕駛汽車将成為盲人。

無人機:無人機正在快速發展,但毫無疑問的是,如果沒有LBS沒有定位能力它們基本無法飛行。

在個人應用之外,LBS對于企業也有重大價值,尤其是基于位置的精準營銷的價值,以及前文提到的基于LBS預測結果的資源配置,或者推出個性化的旅遊産品等等。

與LBS緊密協作的關鍵技術

此前為人熟知的“定位技術”主要是電信移動運營商的無線電通訊網絡(基站定位)或外部定位方式(如GPS)。随着LBS的發展,對與定位精準性、定位粒度、定位場景和定位訴求的變化,一些新的技術也在LBS中發揮關鍵作用。

1、WIFI:WIFI是室内定位的主要技術。GPS和基站定位都最多到經緯度,但要知道其在哪幢樓、哪層樓、哪個房間,目前相對靠譜的技術是WIFI。如果一個用戶曾經接入過某個WIFI熱點,當它再次經過時便可再次接入,這樣也就變相告知了商家“我出現在這裡”。一些互聯網公司和運營商已經建立了規模可觀的“WIFI熱點ID-具體地址”這樣的數據庫,通過WIFI熱點名稱則可以查到具體位置。室内LBS服務,是智能路由器、企業路由器、企業WIFI服務商們的一大價值。

2、近場通信:基于NFC、RFID或者iBeacons的近場通信則可以讓設備與設備可以感知到彼此的存在,并可進行一些小數據量的交互。鑒于我們已經将智能手機當成一部分,當智能手機具有NFC等功能時,人與物之間也具有近場通信的能力。這時候,你在商場、停車場、博物館,每移動一米,甚至半米,都會被“定位”到。基于此便可以做到你在博物館大廳,走到不同顯示屏面前顯示屏自動播放介紹;未來的分衆傳媒将感應到不同的人針對性播放廣告;還有你在超市購物時,購物車上便會自帶一個自動導購屏根據你位置變化導購信息。

3、地理圍欄:地理圍欄技術(Geo-fencing)是LBS領域的全新探索,通過虛拟栅欄圍出多邊形的地理邊界,同時通過手機定位技術确定手機動态位置,當手機進入、離開虛拟圍欄區域或在該區域内活動時,手機可以接收自動通知和警告。區别于LBS定位技術,地理圍欄技術劃分出的區域是被網格化的,相當于采用定位技術劃定地理範圍,手機終端能夠識别所處的圍欄,而用戶的圍欄信息能夠彼此之間共享,也能夠與應用開發商共享。說白了,這是将地圖數據、POI數據、定位能力、消息推送能力封裝起來提供給特定的應用。百度、Intel均有自己的地理圍欄技術,在今年的Intel IDF大會上,Intel對其地理圍欄技術進行了重點展示。

4、芯片升級:前面提到的所有的關于LBS的場景、應用和技術,都離不開“計算”。數十億終端不斷地理位置數據的采集和存儲,海量數據需要通過網絡設備上傳到雲端,雲端計算集群則要通過大數據技術對數據進行處理、挖掘和應用呈現。定位如何更精準、計算如何做到更低功耗、挖掘如何更有效率,核心都是由Intel這類底層芯片商來實現。尤其是一些瓶頸問題,如低功耗的解決,是LBS普及的前提。Intel在地理圍欄技術、物聯網解決方案、WIFI定位技術、無線定位技術、藍牙技術上也有突出的成就,在“端”和“雲”,Intel為代表的芯片廠商是LBS普及的無冕之王。

作者微博@互聯網阿超, 微信SuperSofter

文章為作者獨立觀點,不代表虎嗅網立場

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