解決傳統儀表數據采集瓶頸, 降低數字化、智能化成本,提供低成本,高質量,持續穩定的數據源與可視化數據及分析結果。
全儀表類型識别的自學習算法,支持字輪表、指針表、LCD液晶屏、數碼管、刻度表等表型
表盤圖像質量分析,有效應對複雜表盤環境的算法,如水霧、變形、模糊、劃痕、光斑、污漬等
基于人工智能視覺分析技術,自動識别指針型儀表讀數,主要适用于工廠、油田等場景,輔助管理人員及時統計監控儀表信息。
圖片備份 方便審計
儀表照片雲端可見,方便人工審計,解決用量糾紛
同時多地 統一集抄
獲取同一時間所有地點的儀表數據,避免人工抄表的漏抄、錯抄、估抄等問題
儀表關系 一目了然
構建清晰的儀表總分關系圖,方便分析産銷差率和用量分布,及時發現偷、漏、損問題
AI賦予IoT高速運轉的“大腦”,IoT保障AI智能識别的圖片來源和數據價值。用設備連接儀表,用技術連接未來
自動識别工廠機房機械儀表數值,如檢測到數據異常,立即反饋給工作人員,減少安全隐患的發生,提高人員監管效率。
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