大數據的主流技術和數據挖掘技術-tft每日頭條

大數據的主流技術和數據挖掘技術

科技更新时间:2024-10-11 18:41:59

數據分析中，不可或缺“數據收集”這一環節。數據收集是通過借助數據分析工具利用一定的收集方法，将想要利用的數據信息收集起來用于後面的數據分析、數據挖掘。所以數據收集也是數據分析的基礎和上限。例如，某運動APP想要針對某部分用戶制定某訓練課程，需要收集這部分用戶的訓練需求傾向、習慣的訓練強度、訓練時長等數據。

下面再來跟大家了解一下數據采集源及數據采集的方式，關于數據采集的來源主要有6大類，分别是端上數據、開放數據、其他平台的數據、物理數據、主觀性數據和數據庫的數據。數據采集的方式主要可以分為4種，分别是手工方式、條碼方式、RFID方式和數據分析工具錄入。

大數據的主流技術和數據挖掘技術（數據采集知識分享）1

（1）手工方式

手工方式，即是用人工的方式通過按鍵盤進行采集。手工采集的優勢是需要付出的成本較低，劣勢是人工收錄誤差較大，收錄的數據質量不高。

（2）條碼方式

條碼方式，是通過條碼掃描的方式進行數據錄入。條碼方式的優勢是其系統的開發難度較小，劣勢是當條碼标簽被損壞或者遺失後，掃描儀器會無法識别數據或者是出現數據無法錄入的問題，導緻數據會無法正常錄入。另外，利用掃描儀錄入數據也有所限制，比如需要有操作員進行錄入，掃描儀也有一定的掃描範圍限制，這些因素都會影響收錄的效率和質量。常用于零件标識工作，且方便進行手工操作的場所。

（3）RFID方式

RFID方式，能夠支持反複錄入不同的信息。其優勢是錄入的目标不需要像條碼方式那樣有掃描儀範圍的限制，隻要标簽在功率範圍之内就可以被識别錄入。這種方式的成本投入較大，對軟件和硬件的要求會較高，同時難度也會較大。這種采集方式主要用于對數據精确度較高的場所。

（4）數據分析工具錄入

現在很多企業都選擇數據分析工具進行數據錄入，選對數據分析工具進行數據錄入确實會事半功倍。如Smartbi，其除了在數據分析、數據可視化等方面具有較大的優勢，其在數據收集方面也是非常強大的，其擁有豐富的數據源，支持錄入各種不同的數據源，适用性非常強大。不僅能夠支持常用的oracle等關系型數據庫，還支持多維數據庫和各種主流大數據等數據源。

大數據的主流技術和數據挖掘技術（數據采集知識分享）2

以上就是6大數據采集源和4大數據采集方式的内容啦，感興趣的小夥伴可以繼續去深入學習喔！

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