國家大數據和雲計算發展?日前，2022年隐私保護計算大賽(WPPCC2022)開始報名這是自去年首屆大賽以來，在國内舉辦的第二屆隐私保護計算大賽，全球企事業單位、高等院校、科研院所等團體及個人開發者均可報名參賽，今天小編就來說說關于國家大數據和雲計算發展?下面更多詳細答案一起來看看吧!

國家大數據和雲計算發展

日前，2022年隐私保護計算大賽(WPPCC2022)開始報名。這是自去年首屆大賽以來，在國内舉辦的第二屆隐私保護計算大賽，全球企事業單位、高等院校、科研院所等團體及個人開發者均可報名參賽。

說起隐私計算領域的全球頂級賽事，公認首推iDASH大賽。iDASH大賽從2014年創辦至今，每年都舉辦一屆，參與者覆蓋了國内外衆多名校名企。就在iDASH大賽創辦8年之後，“中國版”iDASH大賽——隐私保護計算大賽(WPPCC2021)在國内舉辦，成為國内第一個隐私保護計算專業賽事。

iDASH大賽：隐私計算界的奧林匹克

提起iDASH大賽的由來，還要回溯到2014年。當時一些學術專家在研究中意識到一個問題，即跨學科溝通存在困難：懂密碼學的專家不懂醫學，懂醫學的專家不懂密碼學，兩個領域之間彼此是一種“脫鈎”狀态。

為了促進跨學科交流，美國國家醫學院院士Dr. Malin和Dr. Ohno-Machado，以及多位業内知名專家共同創立了一個讨論社區“iDASH隐私安全研習大會”，每年把不同領域專家召集到一起相互交流、切磋。希望通過“競賽”的形式，将實際的醫學問題轉化成計算機、密碼學專家能夠理解的算法問題，讓密碼學研究者能夠真正接觸醫學界，用技術來解決醫療中的實際問題，而不是閉門造車。

之所以叫iDASH，是因為iDASH是當時全美唯一一個負責醫療數據隐私保護的國家級計算中心的英文簡稱。後來iDASH成為醫療數據隐私保護的代名詞，同時锘崴科技創始人、董事長王爽教授作為相關項目負責人(PI)獲得美國國立衛生研究院(NIH)的資助，便将這個比賽冠名為iDASH。

iDASH大賽很快“出圈”，後來的發展更遠超預期。許多國際頂尖的學者和公司都開始加入到這個比賽當中，目前它已經發展成為隐私保護和安全計算方面最高規格的國際競賽，被譽為“隐私計算界的奧林匹克”。

據了解，iDASH大賽曆年參賽隊伍中包括麻省理工學院、斯坦福大學、耶魯大學、北京大學、浙江大學、微軟、IBM、螞蟻集團、騰訊等世界知名高校、研究機構、科技巨頭等。大賽每年會設置2至4個賽道，賽事組委會對各參賽隊提交的方案及其代碼進行評審，篩選出符合賽題場景、安全等各方面要求的方案，對其測試評估，按性能、精度等指标進行排名。

另外，美國基因研究領域的權威媒體GenomeWeb和《自然》(Nature)雜志也曾多次報道iDASH大賽。随着隐私計算技術落地應用遍地開花，iDASH大賽真正為隐私計算領域從業者創造了一個相互促進、良性競争的平台，也推動了隐私計算技術的創新和發展。

“中國版”iDASH大賽：助力數字經濟健康發展

2021年，王爽教授将iDASH大賽模式引入國内，并舉辦了首屆隐私保護計算大賽(WPPCC2021)，這是國内首個隐私保護計算專業賽事。WPPCC2021大賽參考iDASH大賽，設置不同賽道，分别限定采用不同的隐私計算技術來解決問題。

據悉，WPPCC2021大賽首發推出了基因賽道，賽題聚焦“新冠病毒可信計算分析”，由深圳國家基因庫出題，要求參賽者通過MPC、HE、TEE任意一種技術構建可實測的多方協同隐私計算軟件程序，完成新冠病毒基因組演化分析。

如今，2022年隐私保護計算大賽已經開始了報名工作，全球企事業單位、高等院校、科研院所等團體及個人開發者都可以報名參賽，報名渠道包括大賽官網和隐私保護計算大賽微信公衆号。

據介紹，WPPCC2022大賽由總賽和專業賽組成。其中，總賽聚焦數字經濟發展的核心需求和關鍵場景，設置“智能醫療”“智能營銷”“智能反詐”三個賽道，分為線上預賽和線下決賽兩個環節，入圍決賽的參賽團隊将在中國國際數字經濟博覽會現場參加線下決賽。專業賽聚焦隐私保護計算領域技術方面的問題，設置“零知識證明”“多方安全計算”“可信執行環境”“深度學習”四個賽道。

WPPCC2022大賽邀請的評委專家都是相關領域大咖，還邀請行業頂尖專家為參賽隊伍提供培訓，包括基礎知識、算法實現、開源框架、高性能計算等。此外，本屆大賽設置一等獎、二等獎、三等獎和優秀獎若幹名，大賽組委會将對總賽獲獎項目給予一定的物質獎勵，同時通過各種媒體渠道對獲獎項目進行全方位宣傳。

對此，中國工程院院士沈昌祥介紹，通過比賽能夠讓各行各業對隐私保護計算有一個近距離接觸和現場感知的平台，從而了解隐私保護計算在實踐中的技術創新及實施方法，嘗試應用隐私保護計算技術解決數字經濟發展中的關鍵核心安全保障問題，進一步促進數據經濟安全可信新生态建設，助力我國數字經濟健康有序發展。

另據，美國醫學與生物工程院院士、深圳理工大學(籌)計算機科學與控制工程學院院長潘毅表示，隐私保護計算大賽借鑒了iDASH模式，給隐私計算領域的從業者、研究者提供了一個可以相互切磋、公平競賽的平台。隐私計算是一套跨學科的、由應用需求驅動的技術體系，通過舉辦這樣高水平的比賽，将推動隐私計算在産學研用上實現深度互動和協作，也将大大促進隐私計算技術在國内的發展和創新。

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