标準偏差和标準誤差是統計學中的兩個變異性估計量。兩者隻有一字之差，但是所表示的估計含義卻很不同。
首先，從英文名字來講，标準偏差是standard deviation，deviation有“離差”的意思，标準偏差表征的是數據的離散程度；而标準誤差的英文名是standard error，表征的是單個統計量在多次抽樣中呈現出的變異性。可以這樣理解，前者是表示數據本身的變異性，而後者表征的是抽樣行為的變異性。
從計算公式來看，标準偏差計算公式：
标準誤差的計算公式：
其中， s就是上式的标準偏差，但它表示n次抽樣得到的樣本統計量（如均值）的标準偏差。
這個公式體現的具體過程如下：
1. 從總體中進行n次抽樣（每一次抽樣的數量不定，也不一定為1）。
2. 計算每次抽樣的統計量，如均值、中位數、百分位數等。
3. 計算某個統計量的标準偏差，并根據抽樣次數計算标準誤差。
當樣本當标準偏差固定時，抽樣次數越大，标準誤差越小，直觀來看，減小抽樣分布的标準誤差最直接的辦法是增大抽樣規模，并且标準誤差和數據規模呈現平方根的關系，也就是說要讓抽樣的标準誤差減小一半，抽樣次數要增大到原來的4倍。
從另一方面來說，如果抽樣行為已經完成，那麼抽樣次數n是固定的，此時，這個抽樣分布的标準偏差就可以作為标準誤差的估計。
綜上所述，标準誤差比标準偏差具有更豐富的含義，這個更豐富來自于n的引入，即抽樣分布的規模，數據的規模和抽樣行為相關。從普适性來講，标準偏差的适用性更廣，他隻表征數據本身的特點，無論是統計量的總體，還是抽樣産生的統計數據，隻要是數據，都可以計算出标準偏差。
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