辨認一個人，最直接的方法是看他的臉，人臉已然成為人們最熟悉的“名片”。但你是否知道，還有一些被緊緊攥在手心裡獨一無二的生命紋路，而正是這些永恒不變，相伴終生的秘密，證明了他就是獨一無二的他。

在剛結束不久的 CPSE 安博會上，墨奇科技的新品“墨奇 M1 智能通行一體機”首次亮相，它采用了掌紋 掌靜脈的雙模态融合技術，即墨奇首先提出的“掌經脈識别”。下面讓我們一起揭開這個新興生物識别技術的面紗，揭開掌心裡的秘密。

張開手掌，有一些你看得到和看不到的信息。

首先是看得到的掌紋，仔細觀察，會發現它遠不止包含肉眼可見的主線。主線又叫屈肌線，先天就存在，通常是三條，随着人手掌抓握過程中的張合而形成。除了主線以外，手掌上還有很多褶皺線，這些線要比主線細，也比較淺，并且不太規則，被稱為褶皺特征。

同時，手掌上也存在類似指紋一樣的乳突紋細節特征點，以及位于指根的下面以及中指下方靠近手腕的三角點特征，這讓掌紋蘊含了豐富的信息。

在皮膚以下，就是你看不到的掌靜脈。掌靜脈相較于掌紋來說，靜脈分布特征較為宏觀，主要以特征點、特征線以及特征向量為識别的唯一特征，但是血管的走向、點與點的連接使特征本身就很複雜，因此可以提供充足的信息。

除了蘊含豐富的特征信息，掌紋和掌靜脈對每個人來說都具有唯一性和持久性，因此可以用于身份認證和識别。

墨奇開創的“掌經脈識别”正是一種結合掌紋、掌靜脈識别的新型多模态生物識别技術。

那麼，掌經脈識别過程又是怎樣的呢？

掌經脈生物識别的流程與指紋識别相似，包括圖像采集、圖像預處理、特征提取與匹配。

其中，在圖像的采集方面，特征之一的掌靜脈運用了與其他基于可見光成像的生物特征模态不同的成像原理——反射式成像，也就是利用靜脈中的脫氧血紅蛋白與其他生理組織對近紅外光的吸收率差異而形成圖像。

當使用特定波長的近紅外光照射手部時，光線穿過表皮，進入皮下組織并在其中發生散射，散射過程中的近紅外光被靜脈血液中的脫氧血紅蛋白大量吸收，從而使得靜脈紋路所在位置在圖像傳感器成像時呈現出深色陰影，其他非靜脈紋路的區域則呈現出較高亮度。通過一系列的數字處理，最終可以制成利于特征提取的黑白分明的血管圖樣影像。

一隻手上掌紋和掌靜脈本身的特征數量約有數百個，而墨奇創造性地提出向量和圖搜索，能夠多尺度表示不同信息，通過從像素到整體圖像的每一個中間尺度上提取标簽（label）、向量（vector）和圖（graph）等不同的特征，極大地擴充了特征信息，從而更好地利用掌紋和掌靜脈提供的信息進行高精度的比對，比對效率大幅提升。

掌經脈識别的迷人之處，正是它精準可靠和保護隐私的特征。其具備的核心優勢包括：

1. 主動性認證

相較于體外生物特征識别，掌經脈識别不會在用戶不知情的情況下采集生物數據和認證。

2. 難被盜取和僞造

在用掌經脈進行身份驗證時，由于靜脈血管處于身體内部，且需要用專用設備進行拍攝，因此難被盜取或僞造。

3. 活體檢測難攻破

隻有流動的血液才能形成清晰的靜脈圖像，因此具備天然活體檢測優勢。

4. 非接觸式采集

手掌無需接觸設備，隻需簡單伸掌，即可完成身份認證，幹淨衛生不留痕。

5. 識别精準度高

掌紋 掌靜脈這樣的多模态生物識别提供了雙重保障，擴充了特征信息，可以将識别做得更精準，解決了生物識别中雙胞胎準确識别的難題。

由墨奇首先提出的“掌經脈識别”作為一種新興的生物識别技術，發展極其迅速。“墨奇 M1 智能通行一體機”運用墨奇科技自主創研的非接觸掌紋掌靜脈特征提取比對算法，可輕松實現多行業的智能通行管控、訪問人員及權限管理，守護用戶隐私，帶來全新的身份認證體驗。

涉及到物理環境安全、信息安全的地方都可以運用其進行身份驗證，例如刷掌開門、移動支付、銀行身份認證授權、社區住宅、校園醫院等廣泛的應用場景。同時設備具有主動識别、活體檢測、無懼攻擊等優勢，讓身份識别與認證更加安全可靠。

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