數據采集是MES制造執行系統業務進行的根本,也是MES制造執行系統進行統計分析的基礎。
離開生産數據采集,生産管理部門就不能及時、準确地得到産品的生産數量;不能準确分析設備利用率等瓶頸問題;不能準确、科學地制定生産計劃;還無法實現生産管理協同。
MES制造執行系統軟件應用中根據不同的數據、應用場景、人員能力、設備投入等方面的因素需要采用不同的數據收集方式,常見的有:
01
條碼數據采集方式
通過條碼采集制造數據的方式是最為普遍的方式之一。條碼由黑白相間的條紋組成,黑色和白色部分分别代表0和1,利用二進位的編碼,可以表示數字,英文和符号信息,但不能表示漢字。
在生産現場,條碼可以收集的數據包括:産品批号、物料批号、異常類别、異常現象、設備狀态(維修、保養、故障停機等)、作業開始、作業結束等。
條碼可以提高數據錄入的準确性,提高錄入速度(是鍵盤輸入的5倍,同時掃描速度快于二維碼),且成本較低(條形碼标簽易于制作,掃描設備也相對便宜)。
因此,可以盡可能多的将數據進行分類然後編碼處理,轉化成條碼用于現場的數據采集。
02
二維碼數據采集方式
二維碼可以看作條形碼的升級版,它可以表示數字,字母,符号和漢字信息。
從任一方向均可快速讀取二維碼,正着掃,倒着掃,斜着掃,掃出來的結果都是一樣的。其奧秘就在于角上的3個定位方塊,可以幫助二維碼不受背景樣式的影響,實現快速穩定的讀取。
二維碼也便于手機掃描,這讓手機得以走進生産現場,成為一種重要的掃描設備。
03
RFID數據采集方式
RFID(射頻識别)技術是一種非接觸式的自動識别技術,通過射頻信号自動識别目标對象并獲取相關的數據信息。利用射頻方式進行非接觸雙向通信,達到識别目的并交換數據。
RFID技術可識别高速運動物體并可同時識别多個标簽,操作快捷方便。
RFID是電子标簽,信息是保存在芯片裡的,芯片可以讀寫。使用的打印機也是專門的打印機,能夠在芯片上寫入信息,而條形碼和二維碼打印後,隻能讀取,不能再次寫入信息。
RFID标簽則可以重複地新增、修改、删除RFID卷标内儲存的數據,方便信息的更新。
在被覆蓋的情況下,RFID還能夠穿透紙張、木材和塑料等非金屬或非透明的材質,并能夠進行穿透性通信。
RFID技術在汽車制造業中使用廣泛。在裝配流水線上配有RFID系統,使用可重複使用的電子标簽,該标簽上可帶有詳細的汽車所需的所有信息,在每個工作點都有RFID讀寫器,這樣可以保證汽車在各個流水線位置處能毫不出錯的完成裝配任務。
在複雜的生産現場中,數據采集面臨着各種困難,僅靠這幾種采集方式顯然難以滿足實際生産現場的數據采集需求。
以設備數據采集為例,傳統制造企業設備功能冗餘度大,往往擁有大量的機床和數控設備。這些機床和數控設備種類多,品牌雜,新老并存。設備的協議與接口種類差别大,通訊接口之間的兼容性差,使數據采集難度增大。
這種情況下,一般通過PLC或者安裝傳感器實現數據采集。
04
PLC數據采集方式
MES與設備直連,要和PLC通訊,主要做好軟硬接口,可以把數據通過PLC傳給第三方設備或者在MES和PLC之間增加SCADA(數據采集與監視控制系統),要看MES的通訊協議,對于具備網絡接口的自動化生産線或設備MDC(元數據控制器),系統直接通過網絡與設備的PLC進行數據交換,可以采集到生産線或設備的工作狀态,如生産數量、速度、停機次數及時間等,并形成直觀形象的圖形界面。
05
傳感器數據采集方式
傳感器是一種檢測裝置,能感受到被測量的信息,并能将檢測感受到的信息,按一定規律變換成為電信号或其他所需形式的信息輸出,以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。在生産車間中一般存在許多的傳感節點,24小時監控着整個生産過程,當發現異常時可迅速反饋至上位機,可以算得上是數據采集的感官接受系統,屬于數據采集的底層環節。
而數據采集難度最大的非離散制造業莫屬。
在離散制造企業,一般一種采集技術是滿足不了數據采集需求的,基本都是運用多種數據采集技術。
除了上述提到的采集方式,還可以結合以下采集方式:
01
DNC網卡方式:可采集到設備各類實時信息,如操作信息、設備運行狀态、故障報告、開機時間、零件加工工時等。
02
LLC采集方式:用PLC直接采集設備的I/O點,然後将信息傳遞給數據庫。這種方法信息集成的内容非常有限。
03
手持終端方式:通過專用的手持終端,根據設備運行及生産的狀态利用該終端輸入信息,并通過以網絡傳遞給數據庫。這種方式适用于沒有數控系統的老舊設備上。
04
基于宏指令數控加工進度采集方式:加工時機床通過外部通信宏指令上傳工件加工進度信息到本地監控終端,采集系統進行處理、顯示,并上傳至企業的數據庫供相關制造系統調用,解決了大型工件數控加工中采集工件加工進度信息困難的問題。
實時、準确的生産數據采集是MES制造執行系統得以成功的重要基礎,企業MES制造執行系統軟件建設中應該充分考慮其數據采集的特點,運用多種數據采集方式,實現生産數據的集成應用。
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