什麼是數據可視化

把相對複雜、抽象的數據通過可視的方式以人們更易理解的形式展示出來的一系列手段叫做數據可視化，數據可視化是為了更形象地表達數據内在的信息和規律，促進數據信息的傳播和應用。

在當前新技術支持下，數據可視化除了「可視」，還有可交流、可互動的特點。數據可視化的本質是數據空間到圖形空間的映射，是抽象數據的具象表達。

什麼是大屏數據可視化

大屏數據可視化是以大屏為主要展示載體的數據可視化設計。

「大面積、炫酷動效、豐富色彩」，大屏易在觀感上給人留下震撼印象，便于營造某些獨特氛圍、打造儀式感。電商雙11時大屏利用此特點打造了熱烈、狂歡的節日氛圍，原本看不見的數據可視化後，便能調動人的情緒、引發人的共鳴，傳遞企業文化和價值。

利用面積大、可展示信息多的特點，通過關鍵信息大屏共享的方式可方便團隊讨論和決策，故大屏也常用來做數據分析監測使用。大屏數據可視化目前主要有信息展示、數據分析及監控預警三大類。

數據可視化設計是将大數據背後的結構、關聯、趨勢等，通過可視化的方式直觀地呈現出來，讓數據變得更具有可讀性，并告訴人們數據背後的意義，這可以極大地幫助人們利用大量潛在有意義的數據信息來實現商業價值。

也正因如此，數據可視化設計已成為當下熱門的設計工種。

數據可視化通過視覺設計的表現手法可以将複雜無形的數據具象化，将淩亂的數據故事化。其既能展示視覺設計後的數據之美，又能用設計語言将數據信息有效地傳達。

01 半包布局

布局要點：中間為主要指标，占據頁面主要且中心的位置；左右及下方為次要指标，面積較小、較集中，可展現較多數量的指标。

應用場景：能涵蓋絕大多數的使用場景，如教育、房地産、政務等行業的數據分析展示，需要展示多項指标，并突出某些關鍵指标。

展現優勢：清晰地展現所有指标，主次分明，如下圖所示：

02 沉浸布局

布局要點：中心重點區域擴大，左或右放置少量指标，不易展示太多的指标，可以讓用戶有更好的沉浸式觀感；

應用場景：常用于将重點區域擴大的地圖展示、三維模型展示，如智慧園區、智慧工廠、智慧城市等；

展現優勢：能夠展現更多的圖像區域，這種布局可讓立體感更強的3D大屏有更好的呈現。

03 均等布局

布局要點：按照1：1：1平均分配每一塊展示區域；

應用場景：常用于展示平級指标，适用于超大屏的運營和監控場景；

展現優勢：無明顯主次指标需要展現時，這樣均等劃分區域在視覺上不會有過多地幹擾，所有指标都可找到，一目了然，如下圖所示：

04 故事布局

布局要點：沒有明顯的分割區域，數據與數據之間按照一定的業務邏輯去排列布局；故事線作為一條隐形的線，可在當前場景下把各個指标串起來。

應用場景：利用時間、生命周期或管理模型等講述一個完整的故事線，多用于政務大屏；

展現優勢：數據連貫性強，當指标間有關聯關系時，可以有邏輯地遞進展現，如下圖所示：

05 君臣布局

布局要點：與半包布局類似，中間大兩邊小，中間通版放置三維模型大圖；左右兩邊為次要指标，展現指标較多較豐富；

應用場景：需要展示多項指标，并突出某些關鍵指标或三維圖像時适用，如工廠的生産流程等；

展現優勢：圖像更大更清晰立體，指标主次分明，如下圖所示：

06 縱向布局

布局要點：由于屏幕的原因，将頁面分割為上中下三個部分，中間區域較大，上下較小，重點突出中間區域；

應用場景：受制于大屏的尺寸在一些特殊的展會上使用；

展現優勢：很好的适配特殊場景下的屏幕，主次分明突出重點，如下圖所示：

07 繁星布局

布局要點：布局較為随意，滿屏都是各種各樣的指标，盡可能多地展現；

應用場景：常用于日常運維、監管監控人員使用；

優勢：展現指标多而全面，如下圖所示：

上面介紹的這些布局方案中示例的大屏是怎樣制作的呢？想必一定會有人産生好奇。在這裡，小億就鄭重地向大家推薦這個好用的數據可視化平台——億信ABI——億信華辰自主研發的一站式數據分析平台。

DT 時代，數據可視化将會越來越重要。相信有越來越多的公司會遇到大屏的場景。通過可視化搭建大屏系統，可以賦能相關的業務方，讓非專業人士做出專業的大屏效果，同時滿足公司的一些定制化需求。

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