*本文整理自袁嶽博士在零點有數新人活力營上的分享，袁凱駿整理

我在零點有數是董事長，那麼董事長和總裁有什麼區别呢？區别在于董事長隻有在開董事會的時候是領導，在公司的日常工作和管理中，都是總裁和主管部門的高管們說了算。所以對于大家，我就像咨詢顧問一樣，無論大家在工作還是生活上有什麼樣的問題，想聽聽我的看法或者意見，我都很樂意提供建議。

不過，我有一個要求，就是大家不要做一個“搬磚頭”的人，比如說客戶咨詢了一個問題，如果你不知道怎麼回答，然後就像“搬磚頭”一樣直接把問題“搬”過來，這種問題通常我就不好回答。我希望回答的是那種，你們已經有了一個答案，可能這個答案還不是最好，但目前為止你們就隻能想到這樣了，想通過我的回答來豐富這個答案。時間久了，你們自然而然會形成一個好習慣，有自己的想法以及讓想法更完善的念頭。我希望能夠不斷幫你完善idea，而不是直接給你一個idea，這就需要你們每一位發揮潛能、發揮想象、發揮專業，大膽地嘗試。當然，即使你采納了我的意見，也沒必要強調這是我給你的，你可以參考我和其他同事給你的意見，你是決策者，采不采用取決于你。

我之前還在為這場演講思考應該講些什麼給各位。零點有數的曆史？我個人的創業史？在我看來，其實這些都不重要，因為在不同的時代下，這對你們的幫助微乎其微。比如30年前，零點有數靠做有關用戶消費習慣和品牌價值的研究獲得收入來源，但現在可能兩三年才會做一次品牌價值研究，更多的是商業和政府部門的滿意度研究。我們這個行業有一個很重要的特點，隻要經濟、市場到了一定規模，無論情況如何，都需要進行數據分析，所以在未來3~5年内，我們所在的行業依然還是成長性的。

30年前，大家對于數據的認知僅限于數字，而不明白其中蘊含的價值，但現在，無論是高層的決策者還是普通企業的老闆，對數據的重要性都沒有異議，因為有數據才代表着有未來。從這個角度來講，我們正處于一個計算的時代，未來要靠智慧計算，任何事情的處理都會建立在非常細緻、準确且充分的計算之上，這也是算法變得更重要的原因。

現在的算法不再是一個通用統計分析模型，而是把人們大量獨特有效的工作經驗和規則提煉成為獨特的模型與算法規則，在算法規則的基礎上把它加工成為算法程序語言，最終開發成為一個可自動運算的算法軟件。在算法技術的道路上，我們隻是剛剛起步，所以我希望将來的新一代，我們這一波同事，不隻是要重視公司發展的曆史，更要去思考、尋找與新的技術發展相結合的思路。

圍繞這個，我講三個點——發揮所長、勇于承擔、持續成長，作為我的心得，也代表領導層對大家的期望。

01

發揮所長

大家可以問自己一個問題，你來這裡，是真的喜歡這個工作嗎？

其實這和愛情一樣，很多人被表白的時候，就算不喜歡對方，但也至少是不讨厭的，就像過去很多人，都是先結婚再有感情，這也很正常。我前面沒有講發揮愛好，而是發揮所長，長處和愛好的區别是什麼？在不知道是否喜歡這份工作的時候，有的人還是願意去試一試，是因為所學專業和這個工作多少有點關系，至少是不讨厭這份工作的，同時還可以發揮自己的一點長處。我的新媒體助理負責我的個人微信公衆号、公司公衆号的運營，她在編輯校正和創意優化方面都很優秀，無論是在語言的使用還是文章的修改上，總能及時地幫助到我，這就是發揮所長。

若無所長，也至少要培養一個。我給大家提供一個8小時、21小時和1萬小時規則。8小時規則就是無論是決定做一份工作還是要接觸一個客戶，或者是在負責一個項目時，都用8個小時去收集相關的數據信息，最好要到熟悉的程度，讓自己對這件事情有一個基本印象和判斷。比如你去看美國大峽谷，若是步行直線穿越大峽谷需要三個月的時間，可能風景也不是最喜歡的，但如果在出發前花點時間，乘直升機把整個大峽谷看一遍，就會發現其實有十八條線路可以穿越大峽谷，其中有一條特别吸引你，這就改變了你的行為方式。這8個小時你需要做的是總覽全局，接下來就進入到21小時規則。

21小時就是每天大約用一個半小時到兩個小時的時間去深入學習，再決定是否要投入接下來的1萬小時。在去年10月，我用8小時研究了一下Python，又用21小時看了多本有關Python的書，還做了點上機練習，但是這21小時讓我決定不在Python裡面花另外1萬小時，因為我對用編程語言搞定這些東西沒有感覺，再者，能用Python搞定這些的新同事多得是。

在我們主張算法産業化之前，大家從來不能想象零點有數跟人工智能有什麼關系，認為我們就是一個傳統的調查分析機構，但是因為對算法産業化的主張，大家看到我們的算法成果和對算法領域的見解，都認為我們屬于數據智能類企業。在8小時、21小時和1萬小時内遇到問題和困難是很正常的事，要去思考該怎麼解決問題。如果經過8小時、21小時和1萬小時後，你依然不喜歡這份工作，覺得這樣的工作不适合自己或者不能帶來成就感，這時候就可以考慮換一份工作了。

在這樣一個規則下，即使本來你沒有什麼特殊的專長，最後也會知道這樣一個工作是不是适合自己的，所以8小時、21小時和1萬小時規則是一個尋找專長很實用的方法。對于公司而言，不管你是什麼背景，學的是什麼專業，都可以在這個領域發揮專長，這個專長可能正在培養中，也可能是未來你在某些深度領域中建立的更加明确的專長。

02

勇于承擔

承擔就是要比自己真正能做的還要多一點，如果你已經做到了100分，我告訴你怎麼能做到120分，你現在有了想多做20分的想法，要去承擔自己過去沒有的20分，就會有壓力，但同時也會有動力。你要把你的資源整合起來，去完成這20分，這樣你就不隻是100分，可以不斷地向前走了。

其實，承擔也是一種心态，這個成本主要是由公司和團隊承受，于你而言，關鍵在于勇于承擔，敢去承擔。在這個過程，其實你沒有失去什麼，但如果成功了，就證明你是一個有擔當能力的人。

在和某汽車公司合作時，我們發現它們的每款汽車都是具有突破性的，過去的汽車公司裡研發隻有一個部門，但這個公司把研發的要素都分解了，造型有造型研究院，色彩有色彩研究院，結構有結構研究院，所以最後生産出來的車是不同關鍵元素的最佳整合。我們以前做的市場研究就隻是看它們的車型有沒有人要，但現在要從色彩、造型、結構裡面挖掘，找到可以供參考的要素，最後得出x系列是目前國産車中賣得最好、附加值相對較高的汽車。因為我們敢于承擔這樣的創新，所以在其中還是有所貢獻的。

所以說，當出現可以擔當的機會，一定要知道這是對自己最有利的，要願意踮腳站更高，伸出手夠更遠一點，而不是向後退縮，這就是承擔。當你在一個創新的世界上得到75分，就會發現自己可以成為一個更好更棒的人，這是一個很重要的自我發現的路徑。

03

持續成長

在公司，在項目裡，我們與客戶打交道，學到了新的東西，發現自己的能力比原來要多一些，但另一方面，這些東西過時的速度也很快。我們需要為客戶證明我們的價值，如果做大家都能做的事情，把一些正确的廢話再說一遍，這隻能期待客戶傻一點。不過客戶顯然想知道，自己如何做才能在這一年或者之後三年更有競争力，所以縱然有很多種算法，判别算法、匹配算法、推薦算法等等，但放到實踐中，客戶可能最關心的還是預測算法和預警算法，因為這關系到未來。面對新的挑戰時，我們原來的知識都是不夠的，這就意味着我們要窮我所有和窮我所沒有，試試看能不能用汲取新知的方式去解決問題。

有個紀錄片，是關于一位叫小野二郎的日本老爺爺，他是做壽司的。采訪人員問他是怎麼成為“壽司之神”的，他說：“其實我不知道自己怎麼成為神的，我就是喜歡做壽司，想着每天的壽司都一定要做得比昨天的好一點，後來人家就說我是神了。”

真正的愛好不是喜歡，而是你選擇了一個願意為它投入的方向。就像喜歡一個姑娘，願意為她投入，就算有一天她成了黃臉婆，你還願意為她投入，那才叫愛。所以當我們去做一個研究或者項目時，即使客戶很刁鑽也願意去完成，你會發現你就成神了，這就是我說的持續成長。

在進入公司實習，把世界變成一個所謂的專業社會時，最重要的是數字化專業人才，要有專業的判斷和處置方案。北京有這樣一個臨終關懷醫院，它會去鑽研在臨終時，做什麼可以讓人們得到安慰，人們知道用什麼樣的方法去面對這樣的事兒，這就是一種專業知識和技能。如果在某個方向有自己獨特的鑽研，并且得到了這個領域客戶的認同，就可以說在這方面你是專業的。

每隔五年，我會休息一段時間，然後去讀個學位或者做個訪問學者，學習一點新東西。今年我們也已經決定延續零點有數曾經有過的光榮傳統，未來所有新同事每工作一段時間，都有機會獲得公司在學費上的支持，如果是碩士，就可以讀博士，如果不想讀博士，可以讀另外一個碩士，如果覺得現在有新東西在發展，你們可以讀一些新領域的東西，公司将用最大的份額去支持你們去學習。一方面，公司要繼續保持強大的成長能力，而與此同時，我們的同事也能夠成為在專業化成長道路上有所作為的專業化人才。

有一位同事問我：在很忙碌的時候，我們容易低着頭走路，這時我們需要思考什麼？當我們偶爾擡起頭，把自己從工作抽離出來了，我們又應該想些什麼？這是一個很好的問題，也是一個有點難度的問題。在低頭的時候，我覺得需要做一點複盤。我們複盤一個項目的時候，一定要把整體的每一個細節都做完整的記錄，到最後可以根據這個來做一套優化手冊，等到下次再做的時候，就會把這些點都注意到。低下頭時，無非是工作、做事的時候，複盤會對我們的優化特别有幫助。

擡起頭時就是離開正在幹的事，這時你可能會發現四顧茫然，就算想幹點事，也不知道該幹啥。我鼓勵大家做規劃表，比如你想去參加一個公益活動，公益活動各種各樣，哪種都是可以的，但是你先要做好規劃，比如說想參加哪一類的公益，自己的專長能不能在這類公益裡面發揮出來。當人生開始有了些額外的計劃，有了目标、沖動和動力，再擡頭的時候，就不會四顧茫然了。所以低頭做一點反思，擡頭做一點計劃，你将發現人生的效率會變得更高。

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