[圖片來源：Google]

谷歌Google research團隊軟件工程師雷蒙德·基弗利斯在紐約生活已有20年，二十年間。他見證了這座城市的巨大變化。“天翻地覆，完全變了個地方。”基弗利斯表示。這不禁讓他思考，他周邊的一切更早的時候，在他生活在這裡，甚至在他出生之前又是什麼樣子。“找到這些信息确實沒什麼好辦法，”他表示：“所以我開始想，我們能不能想辦法來一場虛拟的時光穿越呢？”

三年前，一款能夠按時間從鳥瞰視角和行人視角顯示城市街景變化的地圖發布，基弗利斯想要進行虛拟時光穿越的想法也逐步成型。通過滑動按鈕改變年份，地圖就能準确再現出美國任何一座城市的曆史變化，最早可追溯回1800年。滑動按鈕把時間往後撥動，還能看到自動生成的3D建築模型随時間在地标上拔地而起。這款地圖甚至還能粗略估計出行人視角下某座城市在過去的模樣，就像是低分辨率版的谷歌街景地圖。

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這款地圖名為“rǝ”（發音為re），是基弗利斯在谷歌進行人工智能和機器學習研究時領導開發的項目。“rǝ”這個前綴的意思是“again or anew”，它代表了這項衆包研究工作背後的四個主題：重建（reconstruction）研究（research）娛樂（recreation）記憶（remembering）。

盡管該地圖仍處于雛形，但已經能夠讓人從行人視角看到一些幾十年前城市街景的樣貌了。

這款地圖在創建過程中使用了曆史火險地圖，這些地圖信息量豐富。記錄了有關建築環境的大量準确信息，涵蓋建築年齡、規模、高度、屋頂形狀甚至材料。地圖創建了這些建築的簡化版3D模型，以華盛頓特區的杜邦圓環區為例：該地區十九世紀七十年代還幾乎沒有什麼建築物，而在二十世紀二十年代發展幾近成熟。

基弗利斯希望地圖除建築外還能建模出更多東西。他和他的團隊開源了該地圖，這樣像圖書管理員和地圖愛好者之類的人就可以提供史料，增添細節。地圖還能利用深度學習分析圖像、用建築細節增強塊狀3D模型，以此整合建築照片。

“如果我們能有張細節豐富的建築物正面照，我們就可以做到更多。”他表示：“我們可以對這張照片進行語義分析，找出這塊是窗戶，這塊是檐口，這裡是樓梯，這裡是門。”

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曼哈頓的部分建模已經有了很多細節，比如切爾西街區，用戶可以進入地圖的3D街道模式觀賞門廊相接整齊排列的街道。

基弗利斯表示，在最終有了足夠的可視數據後，地圖就能高品質再現當時的整個街區，能夠用作遊戲甚至電影場景。“盡管今天還做不到，但五年後可以。”他表示。

想要優化細節，就需要更廣範圍的知情者提供信息。“想要獲得高質量的信息，我們覺得可行的方法……舉個例子，去問問父母或者爺爺奶奶，也可以去翻翻壓箱底的老玩意或者找找照片。”他表示。“利用已知時間和地點的完好照片，模型就可以按時間創建出建築物的3D圖像。”

他希望這款地圖最後能建模出更多細節，比如空間内部。“20世紀80年代的建築内部有些什麼，20世紀40年代的廚房又是什麼樣子。”他表示：“我們的地圖能彙集每天日常生活的方方面面。”

基弗利斯表示，創建按時間順序排列的周邊地區檔案庫也是個好辦法，“有些地方不是什麼古迹名勝，全世界關心它的可能隻有幾個人。但這也是我們做這件事的原因。”他表示：“地标建築已經得到了保護并且保存完好，但世界上的其他地方正在慢慢消失。”

翻譯：吳極

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