高校教育信息化分析?數據是教育信息化創新發展進程中的核心資産，構建大數據視角下建設高校數據治理體系，支撐高校管理信息化向服務智能化轉變和教育數字化轉型已成為必然趨勢高校具有的數據體量更巨大、數據類型更複雜、數據交換更密集，數據治理的需求也更緊迫從應用需求的角度出發，數據治理能科學精準地促進教育運行機制由管理邁向服務，并快速有效地驅動服務模式由被動轉為主動，構建真正以人為本的教育教學生态環境，我來為大家講解一下關于高校教育信息化分析?跟着小編一起來看一看吧!

高校教育信息化分析

數據是教育信息化創新發展進程中的核心資産，構建大數據視角下建設高校數據治理體系，支撐高校管理信息化向服務智能化轉變和教育數字化轉型已成為必然趨勢。高校具有的數據體量更巨大、數據類型更複雜、數據交換更密集，數據治理的需求也更緊迫。從應用需求的角度出發，數據治理能科學精準地促進教育運行機制由管理邁向服務，并快速有效地驅動服務模式由被動轉為主動，構建真正以人為本的教育教學生态環境。

圍繞當前高校教育數據治理工作的困境、發展及目标任務，運用多層次模型和治理流程，在綜合分析建設原則與内容的基礎上，形成兼具可行性和示範性的實踐路徑。

明确數據治理服務

第一階段是确定治理範圍。項目建設初期，整體調研學校數據資源情況，整理現有的業務數據資源，明确其與職能部門的隸屬關系，梳理并形成數據資源目錄、系統業務及人員對數據的使用規範，定義出敏感數據。明确現有的業務應用需求、共享數據庫、數據庫結構、共享數據資源及主數據庫與業務應用、部門職能的資源供需關系，彙總數據資源整體情況，編制治理工作實施方案。

第二階段是系統業務梳理。結合前期資料分析與實地研究，圍繞業務部門及與業務相關的系統單元與現場調研的采集結果，項目工作組撰寫、提交數據資産調研報告，經項目負責人及校方網信管理機構确認後，完成系統調研階段的工作。一是基于業務流程進行數據梳理，通過梳理業務流程，充分了解當前學校及各二級單位的數據現狀和應用需求，有助于進一步理解與數據相關的業務含義和業務規則。二是基于信息系統結構進行數據梳理，通過梳理信息系統結構，明确數據在信息系統的分布情況，為後續進行數據職權、責權劃分及數據關聯關系的明确打好基礎。三是基于數據流進行數據梳理，通過梳理數據流向及運行狀态，充分了解數據的産生、采集、存儲、加工、應用等多個環節，有助于建立完善的數據全生命周期管控體系。

第三階段是建立校标體系。通過對數據和業務進行梳理，得到相關數據項标準、代碼标準、編号标準等，基于系統對數據項進行重新組合，最終形成适用于校情的數據資源目錄。有效利用現有的數據資産，建立真實有效的智慧校園數據标準。整體校标體系建設過程分三步進行：第一步将利用學校現有标準，對所覆蓋的業務信息系統進行數據校對。在該階段需要分析數據視圖或最新系統導出的數據字典，重構原有數據标準，保證原有标準的可落地性。第二步為重新調研治理範圍内的原标準沒有覆蓋的系統數據，通過調研數據結合相關标準，進行數據梳理與标準建立。第三步将現階段的數據标準輸入數據平台，進行标準與學校真實數據的關聯匹配，并啟動數據項校驗，使系統常态化識别實施标準與現階段學校物理數據的差距，實現标準的落地性檢測。通過平台檢測出的質量結果，對真實數據标準進行微調，再讓數據标準跟真實數據進行關聯，形成常态化真實校标。

健全數據治理制度

高校數據治理政策及制度的建設應遵循“統一管控、按需開放、充分共享、服務挖掘、安全可控”的基本原則，應包括但不限于以下兩個方面的政策及制度：一是基于組織管理方面，制定《數據管理組織的角色權責及管理方法》《數據人員考核評估辦法》等。二是基于技術方法方面，制定《數據管理辦法》《數據信息标準規範》《數據質量管理辦法》《元數據質量标準及評估指标體系》《數據安全分類分級管理辦法》等。同時，針對各類數據質量問題，制定識别、監控、度量、預警、處理、反饋等一系列管理活動的閉環數據規範體系，保證學校數據治理與共享服務大數據系統的正常運行。

強化管理和運維體系

完善教育數據可視化管理和操作規範，包括角色、權限、元數據管理規範，建立大數據運維規範，包括數據質量監控、數據查詢、數據調用等，規範學校相關部門管理人員對系統的管理和維護，具體包括規範業務數據維護标準、規範數據管理标準、建立數據字典、建立平台架構設計規範，通過引入數據标準規範，将數據安全和隐私标準進行規範化，包括提供數據共享與服務時，對數據的存儲安全、傳輸安全、分析挖掘安全等方面進行标準化。

【作者：張輝 李健明 楊強 單位：鹽城師範學院】

節選自《大數據視角下高校數據治理體系研究與實踐》（原載2022年第13/14期《中國高等教育》）

作者：張輝 李健明 楊強

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