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獨立樣本的檢驗圖怎麼解讀

生活 更新时间:2024-11-25 05:30:51

目錄

(一)假設

(二)基本計算

(1)期望值的計算

(2)卡方值的計算

(三)SPSS操作及結果

(1)數據

(2)spss操作

(3)結果

(一)假設

(1)分類互斥。

(2)觀測值獨立。

确保觀測值獨立的最安全的方法是要求每個被試隻有一個觀測值。

(二)基本計算

(1)期望數計算

獨立樣本的檢驗圖怎麼解讀(獨立樣本四格表卡方檢驗)1

(2)卡方值:各單元格理論期望數均大于5

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(3)卡方值:校正公式(∈一個單元格理論期望數小于5)

獨立樣本的檢驗圖怎麼解讀(獨立樣本四格表卡方檢驗)3

(三)spss操作及結果

(1)數據

數據選自文末參考文獻4.1.6的例2。

數據錄入:

變量A:生死情況

變量B:是否注射

共有240個被試

對變量進行編碼:

獨立樣本的檢驗圖怎麼解讀(獨立樣本四格表卡方檢驗)4

如下錄入數據

獨立樣本的檢驗圖怎麼解讀(獨立樣本四格表卡方檢驗)5

(2)SPSS操作

分析-描述統計-交叉表

獨立樣本的檢驗圖怎麼解讀(獨立樣本四格表卡方檢驗)6

行和列放入兩個變量

獨立樣本的檢驗圖怎麼解讀(獨立樣本四格表卡方檢驗)7

統計-卡方-繼續

獨立樣本的檢驗圖怎麼解讀(獨立樣本四格表卡方檢驗)8

單元格-實測、行、列-繼續

獨立樣本的檢驗圖怎麼解讀(獨立樣本四格表卡方檢驗)9

(3)結果

交叉表會先對數據進行統計得出各個分類的被試數及其百分比情況

獨立樣本的檢驗圖怎麼解讀(獨立樣本四格表卡方檢驗)10

卡方檢驗存在一個單元格的期望值小于5,因此應該用連續校正的結果,卡方=2.7957,p>0.05,因此此類注射藥物對疾病并沒有顯著作用。

獨立樣本的檢驗圖怎麼解讀(獨立樣本四格表卡方檢驗)11

更多理論及公式内容參見參考文獻

參考文獻:[1] 潘興儀. 卡方檢驗在醫學科研中的應用[J]. 廣西醫學,2001,23(6):1396-1401. DOI:10.3969/j.issn.0253-4304.2001.06.041.

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