Hello,同學們大家好,我們書接上回,本次内容是商科類專業介紹最後一篇分享文章。我們為同學帶來的是泛商科的3個熱門專業:旅遊管理專業,工商管理專業以及商業分析專業。
旅遊管理專業
澳洲的旅遊業一直備受全世界熱愛旅遊人士的大力追捧,澳洲大學的旅遊管理專業也在這種背景下保持着強大的就業需求,也一直吸引着大批國際化的高端人才加盟。而澳洲先進的旅遊和酒店管理模式也無疑将為志向回國發展的學子提供了先進的管理理念。
是什麼:
旅遊管理學是一門研究旅遊業經營管理的新興學科。旅遊管理專業是旅遊學、管理學、文化學等學科交叉的綜合性專業。培養具有旅遊管理專業的人才,能在各級旅遊行政管理部門、旅遊企事業單位從事旅遊管理事務的高級人才。
學什麼:
旅遊學概論、旅遊管理學、旅遊政策與法規、旅行社業務、旅行社管理、旅遊地理學、旅遊心理學、旅遊經濟學、旅行社經營與管理、旅遊市場營銷、旅遊英語、旅遊會計學、酒店管理學
幹什麼:
旅遊管理專業學生畢業後可以在旅遊行政管理部門、旅行社、旅遊景區、旅遊咨詢公司、旅遊電子商務企業、旅遊規劃策劃機構、主題公園等公司企業工作;或旅遊與休閑行業的自主創業,國外品牌旅遊企業如外資旅行社、國際旅行社、高星級外資酒店、旅遊景區以及其它旅遊企業就業。
就職職位:
1、外資旅行社、國際旅行社或導遊公司從事旅遊線路策劃、産品經理、旅遊咨詢師、導遊等;
2、國内或新加坡高星級外資酒店從事客戶主任、高級接待人員、領班、主管、市場營銷管理人員等;
3、旅遊景點策劃、接待人員、旅遊交通管理與服務人員;
4、旅遊行政管理部門工作人員;
5、其他旅遊企業接待服務或管理人員。
薪資情況:
1、導遊:¥5k-10k人民币/月;$50k-70k澳元/年
2、酒店主管:¥8k-15k人民币/月;$70-90k澳元/年
3、旅遊行政部門工作人員:¥6k-8k人民币/月;$50k-60k澳元/年
4、旅遊管理人員:¥9k-15k人民币/月;$70k-90k澳元/年
推薦課程:
工商管理專業
是什麼:
工商管理專業主要研究管理學、經濟學和現代企業管理等方面的基本知識和技能,包括企業的經營戰略制定和内部行為管理等,運用現代管理的方法和手段進行有效的企業管理和經營決策,制定企業的戰略性目标,以保證企業的生存和發展。關鍵詞:企業 管理 決策 經營
學什麼:
《管理統計學》、《經營管理學》、《微觀經濟學》、《采購與供應管理》、《市場預測與決策》、《财務運營》、《工商企業管理》、《質量管理》、《市場營銷學》、《管理策略》 部分高校按以下專業方向培養:會計、創業管理、經貿英語、企業管理、拍賣與典當、管理審計CIA、國際企業管理、金融企業管理、跨國公司管理、人力資源管理、中小企業管理。
幹什麼:
各類企事業單位:薄記員、審計員、會計員、出納員、文職人員、行政助理、公司管理人員、市場營銷人員
薪資情況:
會計員:¥6k-8k人民币/月;$60-70k澳元/年
行政助理:¥6k-8k人民币/月;$50-60k澳元/年
市場營銷人員:¥8k-10k人民币/月;$70-80k澳元/年
公司管理人員:20k-30k人民币/月;$10-12k澳元/年
推薦課程:
商業分析專業
是什麼:
商業分析(Business Analytics)簡稱BA,主要是以商業知識為基礎,數理編程為手段,從數據出發,以決策優化來創造價值的新興專業。其本質上是一個交叉學科,是統計學、計算機科學和商科三者的結合。
它主要的責任就是從雜亂無章的、難以理解的數據中,抽取并推導出對于某些特定的,對公司來說是有價值、有意義的數據。用統計學的思想作指導,然後用具體的軟件進行分析,最後把結果提煉,翻譯成商業語言。在這個過程中,BA更注重的是研究方法,信息解讀的能力和商業敏感度。所以它在編程和數學上的要求其實是比管理信息系統(MIS)和數據科學(DS)要低的。
其實,BA最重要的價值在于在商業和IT之間架起了一座橋梁。畢竟光知道數據結果是沒有意義的,具體哪些業務環節需要提升,如何提升,如何制定評價标準,這些才是重中之重。
學什麼:
統計學(Statistics):
包括Applied Managerial Statistics,Statistical Computing and Data Visualization,Applied Modern Statistical Learning Methods等内容。
計算機(Computer Science):
包括Programming,Databases,Machine Learning等内容。
商業管理(Business):
包括Finance,Accounting,Business Analytics等内容。
幹什麼:
1、投行的金融或者技術部
投行的數據分析師會處理金融交易數據,包括外彙、股票、大宗貿易數據。
2、保險公司的數據科學部
通常這個崗位的工作是利用機械學習的技術,以及統計模型簡曆估值模型。
3、技術公司的數據分析崗位
技術公司,比如Google的數據分析和金融公司相比,就會更加注重于用戶的行為數據分析。
常見的職位有:
分析師、應用分析師、業務分析師、
商業技術分析師、信用風險分析師、
數據挖掘分析師、數據建模分析師、
電子商務業務分析師、欺詐分析師、
信息分析師、市場分析師、
營銷數據庫分析師、促銷計劃
運籌學分析師、程序員/分析師、
研究分析師、風險分析師、SAS分析師
薪資情況:
信息分析師:¥10k-20k人民币/月;$70k-80k澳元/年
數據挖掘分析師:¥20k-30k人民币/月;$80k-90k澳元/年
風險分析師:¥20k-30k人民币/月;$70k-80k澳元/年
市場分析師:5k-15k人民币/月;$50k-60k澳元/年
推薦課程:
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原創:新東方澳洲新西蘭留學
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