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零售系統規劃

生活 更新时间:2024-10-04 02:25:37

零售系統規劃(輸出一套服務30萬億零售市場的底層架構)1

幾年前,如果一個互聯網人對一家實體連鎖店主說:“你們的數據資産是寶貴财富”,肯定會被嗤之以鼻。但是從2017年開始,利用互聯網、大數據等新技術創造的盒馬鮮生、超級物種、Luckin Coffee等新零售概念品牌的火爆,令很多人對數據資産的概念已經認同。

據超級物種締造者、永輝超市CEO張軒甯向新經濟100人透露的數據,超級物種能做到15萬元/年,目前中國超市的坪效1.5萬元/年。可見大數據等技術構成的智能商業,對實體零售的經濟效益提升十分明顯。但新零售不會是騰訊、京東幾家唱獨角戲,線下30萬億元市場規模的零售行業升級,如何利用智能商業發展帶來的紅利?

一直在國内智能商業領域發力的邁外迪等第三方服務商,希望滿足國内零售市場這波升級需求。邁外迪CEO張程認為當下正是零售升級的最好時機:首先從需求端來說,線下實體在增長乏力與消費升級雙重壓力下,迫切需要提升精細化運營水平;從供給端來說,線下大數據的采集、建模、分析都已經走向成熟,能夠将傳統企業的數據資産化。

傳感器智能硬件 邁慧BI組合是亮點

通往羅馬的道路有很多條,為線下實體商超的數據化升級也有很多種方式。比如有從人臉識别等視頻分析手段切入市場,有從Wi-Fi探針等線下數據切入市場,有從提供大數據分析系統切入市場。邁外迪的方式是以包括視頻和探針等多傳感器智能硬件 邁慧BI組合,構架線下大數據的采集、處理到線上建模、分析、呈現等全流程服務産品。

邁外迪為何重倉打造了全流程服務産品?張程認為是源于邁外迪敢于突破自己的邊際。從過去的Wi-Fi服務商到智能商業服務商跨越,是源于2017年邁外迪一口氣發布四款産品,分别是邁享路由、邁享掌櫃、邁慧BI、邁睿應用平台2.0。其中邁享路由集合了高清攝像頭和Wi-Fi探針/藍牙探針的多傳感器商用路由器,内置的AI芯片可以邊緣計算的方式完成視頻、Wi-Fi數據的結構化處理。邁慧BI整合智能硬件數據、企業數據、公共數據、用戶畫像數據等四類數據,以拖曳的方式選擇數據源、數據維度和圖表類型,商家可随時獲取客戶類型、收益等最想要的數據結果。

零售系統規劃(輸出一套服務30萬億零售市場的底層架構)2

據張程介紹,為推出智能硬件産品,邁外迪組建了200人規模的硬件和軟件團隊。也是通過這四款産品,邁外迪晉升為智能商業服務商。

為線下商業打造企業數據資産是第一步核心能力

在張程看來,打造市場現有的智能商業産品體系不足以彰顯邁外迪的優勢,邁外迪的核心能力是通過産品為商家構建了一套建立數據資産的解決方案,使得很多線下實體商業第一次擁有獲取數據資産的能力。

邁外迪設計了兩層架構來将數據整合成數據資産。第一層架構是整合了多傳感器為核心的硬件,利用這些傳感器的硬件去采集它的場所信息,再結合它的系統數據以及第三方數據,還有用戶畫像的數據形成第一層的數據來源層。在這個過程中,邁外迪把企業的商品表、訂單表、客流表等數據關聯、清洗和轉化,形成寬表後最終形成彙總表。

第二層數據架構中,這些數據來源整合到數據中台,最終通過BI系統進行展示。邁外迪提供銷售報表配置等多種報表模版,并支持基于行業專家或者業務特征定制化的分析主題和圖表可視化組件。目前邁外迪發布了零售、餐飲、商圈等行業解決方案,張程認為所有的線下消費商業都是邁外迪希望服務的領域。

數據資産對新商業的促進作用

數據資産如何指導線下實體的商業運營?目前比較實用的是在以下四個方面:

到店消費分析:

過去線下實體的商業成功實施依賴于老闆/店主的經驗,店址選擇、品類經營、商品擺放、進貨上貨都缺乏數據支撐的決策基礎。邁外迪利用攝像頭 Wi-Fi探針精準統計區域内客流計數、客流的走動路線圖,以及顧客在商品前停留形成的熱力圖,生成客流分析、客流動線、客流熱圖、顧客畫像這一系列查看模型,最終生成消費者的用戶畫像和用戶行為分析,包括他們是什麼類型人群,在商城的走動軌迹,對哪些産品更感興趣。

零售系統規劃(輸出一套服務30萬億零售市場的底層架構)3

邁外迪通過對人、貨、場的數據化記錄,提升對人和場的理解,最終促進貨的銷售以及服務體驗的提升。

O2O營銷

線下實體主要有四項成本,營銷、房租、原材料、運營成本。精準營銷可以降低營銷成本并提升轉化率。邁外迪結合内外部用戶數據,深入洞察客群特征,制定千人千面的營銷策略,觸達不同的人群。

比如在排隊時針對新客、沉睡客戶、常客提供過号特權、插隊特權、兌換券等不同推送頁面;在點餐時根據客戶的消費能力、飲食愛好,推送不同的食物推薦;在支付時,根據用戶畫像不同提供優惠劵、小額立減等優惠措施,最終提高用戶滿意度和複購率。

營銷數據的統一管理,也便于連鎖加盟商的管理,幫助決策者分析區域的宣傳是否到位,以此管理營銷費用的分配。

銷售預測

邁外迪可以結合過往的銷售數據,以及接下來的天氣、交通等外部數據情況,幫助商家預測客流數,從而優化排班,降低人力成本。另外對于預測商品銷售情況,合理采購和生産,降低庫存以及采購損耗。

目前邁外迪服務覆蓋30萬 商業場所,其中包括500 大型連鎖品牌,2000家購物中心和20 合作大型機場。以線下零售30萬億市場份額而言,邁外迪還有廣闊的發展空間,當然幫助線下實體構建智能商業體系的競争已經開始,邁外迪等智能商業服務商的表現值得期待。

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