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蘋果高速爆胎

汽車 更新时间:2024-07-24 04:33:43

不知道大家有沒有發現一個事:近幾年的手機真的是高度同質化!

無論是外觀設計,還是各種參數營銷賣點,都在瘋狂内卷......

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當然,内卷顯然是很有必要的!

畢竟真要是一家獨大了,那對消費者肯定不是好事兒。

但尴尬的是,這個内卷越卷越爛是我萬萬沒想到的事......

大刀闊斧砍長焦、IP67/68 防水防塵,體驗倒退等等~

這也是為什麼會有越來越多消費者不願換手機的重要原因之一。

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隻不過這樣的局面,也不能完全責怪手機廠商不作為。

因為手機能夠創新的點越來越少了,基本接近手機這個品類的瓶頸了。

其實許多手機廠商都意識到了這個問題:

與其在 “紅海” 強行搞差異化弄各種尴尬營銷,還不如在 “藍海” 開展 “新賽道”~

如華為鴻蒙系統的 “萬物互聯”、小米進軍新能源汽車領域等等。

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當然,作為最會賺錢的蘋果公司,也早就瞄準了兩個 “新賽道”—— 新能源汽車、AR/VR~

而且根據最新消息,蘋果公司申請的 “面部接合部和頭戴式顯示器” 專利已經獲得授權!

這就意味着,蘋果的 AR/VR 頭顯,很快就要問世了。

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隻不過對比前景明朗的 AR/VR 智能設備,蘋果汽車可以說是 “命運多舛” 了。

黑科技點滿的蘋果汽車

作為繼 iPhone 後,蘋果又一個重量級産品 —— 蘋果汽車,那必須要一誕生就要成為最 Top。

根據最新消息,蘋果汽車 “公布” 了一項重要黑科技專利:

移動生态系統中的車輛召喚~

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簡單點說就是,蘋果未來會為其 Apple Car 打造一個生态系統。

在這個自主控制系統裡,保存了車輛信息、用戶設備中的位置信息。

然後該系統就會根據這些信息,結合定制函數,判定用戶何時需要車,讓車以合适的位置、時間被用戶 “召喚”~

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有趣的是,蘋果汽車這個專利,早在 3 年前就被友商特斯拉做出來了,雖然是 “殘血版” 的。

特斯拉将其稱作 “Smart Summon(智能召喚)”,是車輛輔助功能~

據特斯拉官方介紹,智能召喚功能支持車輛自主行駛避讓障礙物,并能到達車主面前或者車主指定的位置。

但是該功能對場地有一定要求,僅限于在 “私家停車區域和行車道” 使用......

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顯然,特斯拉這個 “智能召喚” 并不是什麼黑科技功能,且實用性不高。

看來對于召喚車輛的 “滿血版”,還是得看蘋果能否将此專利實現并量産了~

除了車輛召喚,蘋果汽車還将會有大量黑科技加持。

其中最亮眼的,當屬全自動駕駛系統!

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想要自動駕駛系統做得好,除了軟件算法,硬件 —— 激光雷達也非常重要!

有了激光雷達,蘋果汽車就能時刻 “觀察” 周圍路況及車輛,并生成詳細的 3D 地圖信息返回至芯片。

經其計算後,便可向自動駕駛系統發出指令、做出反應~

可以說,蘋果為了實現它這自動駕駛系統的願望,早早就開始做技術積累了。

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首先是激光雷達,蘋果已在其高端 iPhone 和 iPad Pro 運用上了,主要是被用于提高成像質量和建立空間模型。

當然,蘋果更重要的目的是 —— 降低激光雷達的成本!

據供應鍊消息,蘋果正在和四家激光雷達供應商談判,據悉目前車用激光雷達已從數萬美元降至一千美元以下。

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其次,為了要處理由激光雷達生成的大量且複雜的 3D 地圖數據,芯片的性能、AI 計算能力、數據傳輸速度都得超強!

隻不過嘛,這些東西在蘋果看來都不是難題,畢竟自己最擅長就是搞芯片堆疊~

譬如前段時間蘋果發布的 M1 Ultra 芯片,簡直是把 “膠水芯片” 玩透了!

直接将倆塊 M1 Max 芯片 “粘” 在一起了,蘋果本來就叼的起飛的芯片,變得加倍起飛了。

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與傳統的 “膠水芯片” 不同,M1 Ultra 會被軟件識别成是一塊芯片。

因為蘋果用其獨特的 “Ultra Fusion” 技術,讓倆塊 M1 Max 芯片的擁有 2.5 TB/s 的帶寬來完成交換信息和數據!

既然蘋果有這本事,那麼應付龐大且複雜的 3D 城市地圖,似乎也不是問題了。

如果有,那就再 “粘” 多幾塊 M1 Max 芯片組成一個 “M1 Infinity”~

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在蘋果的幻想裡,蘋果汽車的全自動駕駛既然都是這麼高級别,那麼方向盤這個 “多餘” 的部件是不是也可以直接幹掉了?

還真有可能!

根據前些日子美國監管機構發布的關于自動駕駛汽車的最終規定:

允許搭載了可以實現完全無人駕駛的量産汽車沒有方向盤、刹車踏闆等為人類司機準備的手動駕駛必須具備的控制部件。

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甚至蘋果汽車的充電方式也很科幻,據蘋果注冊的專利來看:

蘋果會準備許多這樣的裝置,這些裝置能夠在一定範圍内調整位置,自動對準汽車充電口。

配合自動駕駛,車輛将乘客送到目的地以後,會自動尋找充電樁進行充電,直接省去了我們去車庫的時間。

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對于果子來說,隻要不是祖傳的 Lightnning 接口 “優雅” 的鼠标式充電,我都可以接受~

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假如蘋果汽車真的能在發布時搭載以上黑科技,那确實可以做到跟當年 iPhone 4 發布一樣 —— 開啟一個新時代!

但正如俗話說得好 ——

理想很豐滿,現實很骨感

本以為蘋果可以憑借着對激光雷達、自研芯片、先進封裝等技術積累,可以讓蘋果汽車的自動駕駛系統成為最 Top 級别。

但根據 2 月份美國加州交通管理局 DMV ,其發布的 2021 年度自動駕駛數據報告來看:

蘋果可以說是被中國玩家吊打......

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* 圖片來源 @36 氪

蘋果的自動駕駛測試總裡程排名 14,每次脫離平均行駛裡程數,為 32km,排名僅為第 22 名......

而且,蘋果自動駕駛車輛在 2021 年的接管次數高達 663 次,是所有提交路測報告企業中最多的一家!

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* 圖片來源 @36 氪

美國加州機動車輛管理局 DMV,一直以來都被公認為是自動駕駛領域最為權威的管理機構之一。

其每年發布的自動駕駛路測報告和碰撞報告,也成為自動駕駛企業技術評判的重要标準。

評判企業自動駕駛技術的重要指标的其中之二,就是車輛接管次數和平均接管裡程(MPI)。

令人振奮的是,在這份報告中表現最好的,則是國内的自動駕駛企業 AutoX。

雖然實際路測車輛數隻有 7 輛,但全年僅接管了一次,平均接管裡程(MPI)為 50108 英裡。

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* 圖片來源 @36 氪

也就是說,蘋果的自動駕駛技術,根本不像 iPhone 那樣在手機市場中有絕對領先的地位。

不過這也在預料之内,雖然近幾年關于蘋果汽車的消息是鋪天蓋地,而且外界媒體也是各種看好期待。

但其實蘋果造車的實質性進展的消息,是少之又少。

相反,蘋果汽車團隊大換血的消息則是越來越多了。

八年造車夢,高層大換血

蘋果的汽車項目 “泰坦”,早在 2014 年就已經立項了。

這 8 年以來,蘋果汽車團隊可謂是命運多舛~

在一開始的那幾年,蘋果就斥巨資從特斯拉、福特、奔馳、FCA 等公司中瘋狂挖人。

甚至因為在特斯拉挖人太多,被其 CEO 馬斯克調侃蘋果是 “特斯拉的墳墓”......

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到處挖角的同時,蘋果還注冊了 “Apple.car”、“Apple.cars” 以及 “Apple.auto” 三個域名。

一時間蘋果造車的野心顯露無疑,似乎要像當年 iPhone 一樣 —— 在産品設計、用途和技術方面實現全方位的領先。

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但很快,蘋果造車的進程就遇到衆多阻礙。

其中最大的阻礙就是造車團隊内部之間的分歧。

一方由蘋果前汽車項目負責人 Steve Zadesky 所領導的團隊,希望泰坦項目可以開發一輛具備半自動駕駛的汽車産品

另一方則極力想要做到一步到位,打造一款全自動駕駛平台的劃時代蘋果汽車。

但随着蘋果 CEO 庫克在 2016 年将 “天平” 倒向了自動駕駛平台這一邊後,分歧也迎刃而解了。

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然後結局就是,一直領導電動汽車發展業務蘋果産品設計副總裁 Steve Zadesky,離開公司。

蘋果團隊也開始大裁員,超上百名軟硬件工程師被解雇,說是要專注于自動駕駛系統。

然而剛解決完内部矛盾,另一個緻命問題又來了~

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在 2017 年 4 月,蘋果獲得了測試自動駕駛汽車的上路許可,但測試結果不盡如人意。

以至于曾作為蘋果自動駕駛項目主管的 Bob Mansfield 坦言道:

在那時的條件下,想讓蘋果的第一款車型直接上 L4 級别的自動駕駛系統幾乎是不可能的。

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在全自動駕駛系統這條路走不下去後,蘋果造車已經被耽擱了不少時間。

庫克也意識到蘋果造車的步伐早已落後友商許久,于是立馬進一步加速。

于是,蘋果汽車團隊名單上的前特斯拉高管與工程師越來越多。

同時也開始與現代、奔馳、起亞等傳統車企進行談判合作事宜,将希望投向整車制造。

但盡管如此,蘋果造車依然沒什麼起色。

截止至今年 1 月,在蘋果汽車項目工作了 7 年的,軟件工程項目主管 Joe Bass 離職,并入職 Meta。

據彭博社的報道,蘋果汽車的 13 人核心團隊中,已經有 6 人在去年離開了蘋果。

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* 圖片來源微信 @車東西

而且就在最近,天風國際證券分析師郭明錤在 Twitter 上爆出猛料:

蘋果汽車團隊已經解散了一段時間。

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全自動駕駛,路還很遠

随着蘋果造車團隊被曝解散後,蘋果汽車的亮相時間似乎是越來越遠了~

按照許多科技公司的慣例,砍掉一些項目是常有的事。

畢竟如果某一個産品距離量産實在太遠,再多的投入與研發也隻是浪費。

例如小米的 MIX Alpha 環繞屏手機、蘋果的 AirPower 無線充電器等等~

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更何況這次還是一家非車企的公司想要跨界造車 ——

那就必須經曆公司選址、确定制造路線和模式、團隊組建、車輛設計、軟硬件适配、車輛制造、安全測試和量産等多個環節。

而就目前的爆料來看,蘋果造車連這條流程裡最早最核心的 “團隊建設” 都沒完成,更不要說進行後面的事情了......

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距離普通消費者用上自動駕駛汽車,還有相當長的一段路要走。

首先現在自動駕駛的安全性還不能被保證,并且還需要等待相關法規的出台。

新技術的普及也需要時間,車輛前期的售價肯定也是不坑窮人。

但我依然期待,全自動駕駛系統的汽車的量産,因為那将是我們全人類的一大進步!

參考資料:

36 氪:2021 加州 DMV 自動駕駛衆生相

車東西:再見,蘋果汽車

編輯:斯哥路

編輯:斯哥路

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