在X星球有一片巨大的海域，看似普通，但人們對它卻褒貶不一。同樣是珠寶商，有人可以找到珍珠，有人忙活了幾天也徒勞無功；能源大亨來開采石油，有人的油井源源不絕，有人的采費卻有去無回。這片海域就是今天要介紹的渠道：InMobi。姑婆将披露InMobi内部最私密和不為人知的優化方法論，帶你揭開低調渠道InMobi的神秘面紗。

從InMobi可以獲得什麼

InMobi、AdMob、百度移動廣告聯盟等網盟形式的廣告，俗稱CPC渠道，其推廣方式就是在數萬合作媒體（App或移動網頁）中展現廣告條或插屏，然後遵從CTR（點擊率，從展現到點擊的比率）、CVR（轉化率，從點擊到轉化的比率），實現你想要的下載激活、注冊、下單等轉化。

如果僅僅做到這一步，其實網盟渠道就沒有用到位，因為它最大的優勢，其實是對後續的用戶質量進行優化。為什麼這樣說？要從它的投放原理聊起。

投放原理

在投放過程中起決定性作用的是兩個要素：一是有沒有展現給目标受衆；二是有沒有在合适的場景下展現。這兩個要素會集中體現在投放媒體的選擇上：如果投放在新聞App上，商務人士會比較集中，推廣像名片王、财秘書等産品就會很精準；在場景方面，當緊張地玩遊戲的時候，即使精準的用戶也可能來不及下載。

所以，投放網盟的核心工作，就是從所有的上遊媒體中，找到“目标受衆聚集”和“下載場景适合”都符合的流量資源。用比喻來說，如果你是珠寶商，你需要找到在什麼海域、什麼深度、什麼光照條件下，能夠找到最大量的珍珠 。然後就可以投入與這些海域的産量相應的成本去采集。

如果你說：我不太清楚我的目标受衆會聚集在哪些App上，我也不知道在這些App的場景下網民到底會不會下載，怎麼辦？請牢記：實踐是檢驗的唯一标準。敢于下水測試，用結果告訴你真理。其實，真不鼓勵主觀臆測，因為據InMobi的人說，很多重度遊戲是在爸爸陪孩子使用識字的App的時候，偷偷點擊下載的……

投放過程

為了快速找到轉化最好的流量，一定要與InMobi的商務甚至是優化師進行充分的溝通，把你的目标受衆的特征充分地描述給他們。讓他們在一開始先篩選一下投放的媒體，以增加成功的機會。

整個測試的周期大概需要3-5天。平台決定廣告展現競價排名的算法和廣點通、AdMob等完全一樣，以預估eCPM（=預估CVRxBid，Bid是出價）的高低對所有廣告進行排序，展現最優的那一個。InMobi有一個不錯的系統－CBP（Conversion Based Pricing，基于轉化的出價），能夠在100-200個點擊之内，完成比較靠譜的機器學習，産生對某個媒體的CVR（轉化率）的預估。這個“機器學習”和“預估”有什麼用呢？其實就是系統在學習去判斷你的産品在這個媒體上到底轉化好不好（以及有沒有可能變得更好），來決定還要不要讓你的廣告繼續展現在這個媒體上展現（以及以多大的頻次或概率來展現），以及要為你出多少價格去和别的産品競争。轉化好的，系統會知道你适合這個媒體，就會繼續給你現多的展現轉會，也會幫你提高一定比例的出價；轉化差的，可能直接不讓你展現了。

但是，據說InMobi在中國有3萬多個合作的媒體，每個媒體測200點擊，那也得花百萬吧？！其實不适合的媒體自然點擊率就很低。另外，需要輔助人工優化，以加快優化的速度。

人工優化

人工優化的4個維度•媒體（解決目标用戶和轉化場景的問題，對效果有70%以上的影響力）•時段（晚上的轉化通常優于白天）•運營商（包超過100M的您就多投點wifi吧……）•創意素材（需要有特色、結合當下流行的點或節日、通過數據說話）

以及上述幾個維度的交互情況，比如某些時段的wifi轉化效果好，另一些時段是中國移動的轉化好。一切都需要數據說話 。

這裡再深入披露一下媒體的優化。廣告組是InMobi帳戶優化的基本單位。他們會根據下載成本和下載量的高低，将投放的媒體分為四個類（見下圖的四個象限）

每一個産品的推廣，可能會投放在幾千個媒體上，都可以劃分到這四個類型中。優化思路非常簡單：

•第一步排差：排除那些“差媒體”的投放

•第二步定優：把明星媒體放進同一個廣告組，加大預算、提高出價，把這個組養大•第三步或第四步就是優化潛力媒體和風險媒體，通過調整預算、調整出價、優化素材等方式，盡量将他們轉化成明星媒體。

所以，優化前後媒體的分布會有明顯的改善。下圖是一個實際的案例。客戶推廣的目标是5元獲得一個App下載，縱軸是當日下載量，橫軸是下載成本。上線第一天還有下載成本是接近15元的媒體，最好的廣告組日下載量也才100個左右；上線第5天時，多數媒體都集中在“明星”象限了；最好的一個廣告組可以提供日700下載量，成本才是目标成本的一半。

用戶質量優化

終于說到CPC渠道最寶貴的價值點了。如果我們可以根據下載進行目标受衆的精準定位，何不直接使用更進一步的用戶質量進行優化呢？相當于我們不僅要采珍珠，還要采價值100萬以上的深紫色的超大珍珠。所有App都可以以活躍、次日留存等為指标，電商可以看購買率，遊戲可以看注冊率。由于InMobi可以定向目标用戶，無非就是定向得再精準一點嘛，這是積分牆、CPA渠道都沒辦法實現的。

下圖是某遊戲的次日留存率的優化過程，第一天看到14%的次留，我差點懷疑是刷出來的量。推廣的目标是27%，通過反饋與優化，第四天就達到了，後面還繼續上升。由于InMobi同時帶來的量還非常大，真的是感慨優化的力量太強大了！

缺點

不得不說一下，由于InMobi流量着實非常大、媒體非常多，優化過程往往非常長。如果你能一開始就找到目标用戶，那真的是你極大的幸運了。一般3-7天的時間絕對不能省，成本通常需要2萬左右。但是，如果你能有耐心、舍得花血本去試，後面的甜頭就能嘗到了。

第二大問題就是InMobi的大數據系統優化需要數據反饋才能完成機器學習，即需要把轉化的結果告訴他們，所以app的推廣需要集成SDK或者回傳轉化數據。如果對數據保密要求高的小夥伴，可能要考慮了。當然也可以線下手工發送數據，但這樣就要看你是不是人家的大客戶，人家願不願意用人工來為你優化了。

X星球那片遼闊的海域，其實蘊含無數寶藏，就看你肯不肯下功夫去鑽研。每日潮起潮落，多少人摸清了他的秉性，多少人又死在了沙灘上……你能從中獲得你所需要的價值麼？期待你去探索和挖掘。

本文作者是在知名平台主導移動網盟、移動搜索的産品運營工作，直接服務過衆多大型客戶，有3年以上移動互聯網經驗。

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