很明顯，人工智能的熱度正猶如窗外的天氣一般升溫，“人工智能是否将超越人類？”“奇點是否即将來臨？”的标題已經頻繁出現在電視，飛機雜志，餐桌，乃至街頭巷尾之間。可以理解，拜好萊塢所賜，衆多機器背叛人類的故事在先，在人工智能技術落地的一瞬，這種話題自然可以撩撥更多人的神經。

不過，作為對人工智能握有最大解釋權的嚴肅學者和科學家而言，這種人為塑造的對立多少有些偏離事實。我參見過不少人工智能的論壇和會議，提問環節，當台下觀衆急促而興奮地抛出“天眼何時誕生”的問題時，學者們大多流露出一副“抱歉哈，這不屬于我的研究範疇”的無奈神情。

在不久前的一次演講中，李開複也曾談到：“在這個新聞（AlphaGo）的熱度之下，有一點讓我覺得很可惜，大家對這個話題讨論的重心都放在了人工智能是不是在模仿人腦，‘奇點’是否即将來臨這樣的問題上，卻沒有真正關注人工智能對我們的現實影響……我們需要更關注的事情是人工智能是今天能夠拿來用的工具，它能幫助人類解決問題，能取代重複性工作，創造商業價值。正因為這個理由，我認為我們今天進入了人工智能的黃金時代。”

先來看采集。據百度地圖上海分公司總經理劉玉亭介紹，百度地圖采集車使用的核心采集設備主要包括GNSS IMU，成像系統，Lidar點雲系統，車頂激光雷達的點雲數據會描繪出包括車道線，地面噴漆，立面路牌，城市立交等在内的信息，精度能達到厘米級别， 也就是 ADAS級别高精地圖數據采集。而百度地圖也早已實現1人同時進行“駕車 采集”的工作模式，直覺便知，與傳統2人工作模式相比，1人模式無疑更為高效。

再來看數據處理——事實上，在這一被人工智能技術充分惠及的環節，百度地圖正充分利用深度學習，圖像識别等在不少人眼中覺得“離現實很遠”的技術提升地圖數據生産中的自動化比例，目前外采團隊回傳數據中超過80%的工作都能自動處理，人工處理在百度地圖的數據加工中隻占不到20%的比例，毫無疑問，這能讓地圖數據的更新頻次更高，從而保證準确與有效。

嗯，百度地圖已在國内率先利用圖像識别等技術實現實采全景圖像自動化提取POI信息，全景路口放大圖，電子眼以及3D導航等數據。而倘若進一步剖釋，正如百度地圖總經理李東旻所言，百度地圖能夠借助圖像深度學習技術，讓機器從通用影像中自動識别道路特征，提取輪廓并繪制形狀，包括提取道路圖形标牌，地面車标，車道線以及文字标牌等三百多種各類人眼可見的信息。“尤其專業采集車上增設了全景攝像機、高效雷達和高清高精度GPS，以此來大幅度提升每天超過10個T的數據采集效率和數據處理能力。在POI的采集上，百度地圖将UGC、PGC和BGC的采集方式整合到一起，通過去年一年努力，我們把這些數據的貢獻比例做到将近70%，成為了對虛拟世界數據采集的創新模式。”

事實上，除了通過全景圖像自動識别技術讓機器精準識别目前人工可目視的道路圖形标牌、地面車标和文字标牌，基于外業車隊實采、合作數據等多源數據，百度地圖的多源數據自動差分融合技術也可實現程序的自動差分、屬性自動融合，以減少人工工作量。

嗯，人工智能技術已滲透進百度地圖的每一項基礎業務。李東旻就舉了兩個例子：譬如，在導航過程中利用人工智能對比用戶路線和規劃路線，找出差異，統計用戶最多的走法，得到局部經驗路線；再比如實時路況功能，通過各種形式的位置大數據，結合深度學習模型，對實時擁堵狀态進行識别，目前識别精準度已超過90%——不難發現，在某種程度上，由于人工智能技術的進階，百度地圖也已從一個單純的導航應用，逐漸進化成一個基于大數據的人工智能出行平台。

無人車開跑

其實追溯曆史，在BAT三巨頭中，最早看到地圖價值的就是百度，而誰都知道，在移動時代所謂“無定位，不場景”的遷徙過程中，作為虛實兩個世界重要的切換入口，地圖的作用隻會愈加凸顯，而可以肯定，從導航向人工智能出行平台的角色演變，無疑會令百度得到某種利好。

提升地圖自動化效率的一大利好便是無人駕駛。無人車上路正在逐步照進現實，靠的就是背後搭載的這張“巨網”——高精度地圖。高精地圖能夠駕馭一些超出傳感器感知範圍的行為，更着眼于對遠距離的路徑判斷與規劃。百度在人工智能 高精地圖的技術研究上頗具學院範，開創了将深度學習技術應用于高精地圖數據生産的先河，已經申請相關專利30多項，并在IEEE舉辦的國際頂級會議（Intelligent Vehicles Symposium）上，同國際知名高校和研究機構比肩，發表學術論文，是國際上唯一一個有技術論文入選的圖商。據說，百度高精地圖的數據生産自動化程度達到90%以上，遠遠超過傳統地圖生産工藝水平。有了超高效率的高精地圖數據生産工藝，相信百度在無人車進擊之路上會走的更快。

無形之物

事實上，不難發現，将人工智能藏匿在不同領域深處，降低其使用門檻，從而走一條更為實用化的道路，一直為百度和李彥宏本人所擅長。無論是金融領域的智能投顧和風控，還是本質上是物流體系的外賣，亦或試圖連接諸多行業的度秘，都内嵌人工智能作為低調的隐形助手。

這稱得上是某種順勢而為。你知道，在不少人眼中，與一百年前“電器化”過程頗為相似，人工智能即将迎來與其他行業井噴式的嫁接與落地，這也意味着，它将以更為務實的姿态蔓延到一個又一個行當。凱文·凱利就不止一次宣稱：人工智能會是下一個二十年颠覆人類社會的技術，其力量将堪比電與互聯網，我們将會看見舊有事物加入人工智能，産生千萬種不同結果。“我們可以輕而易舉地預測接下來 10000家創業公司的商業計劃：挑選一個領域并加入人工智能。”

所以我的建議是，暫時忘掉“奇點”和“機器覺醒”吧，因為無論你是否願意，作為一項日趨完善的工具，愈加實用化的人工智能注定将成為人類值得仰仗的利器，你我必須學會與它協作，正如投資人王煜全先生所言，我們已經來到一個不再單純是人與人交往，而是“人機”與“人機”協同互動進化的社會，有大量協同需求要與機器為伴，每個人必須提升自己所謂的“機器智商”。而與工業時代目力可及，可被體察的鋼鐵機器相比，如今“機器”的定義無疑更加飄忽，它們也許更習慣隐匿于無形。

在我看來，這才是人工智能的真正意涵。

李北辰/文（知名科技自媒體，緻力于為您提供文字優雅的原創科技文章；微信公号：李北辰）

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