數據作為重要的生産要素，越來越受各企業重視，甚至提到企業戰略級别。并誕生了首席數字管（CDO）的崗位，後期數據資産可能也會寫到上市資産表中。

信息時代，數據作為業務系統的副産品，并未受到多大關注，更多的是直接從業務系統中獲取數據，做簡單的數據統計和展示。

數據時代，數據地位開始提升，各企業開始組建自己的數據中心，其中數據倉庫，數據中台，數據清洗，ETL等概念不斷湧現，主要解決了協助業務做數據分析和決策的日常需求。

智能時代，數據提升到企業戰略地位，開始對數據進行管理或數據治理，來構建自己的數據資産，并能夠從數據中實現數據的增值。同時也支撐着數字化和智能化的轉型。

數據資産是能夠給企業帶來社會價值和經濟價值的數據資源。

其中數據資源是可電子記錄或其他記錄的信息，如文本，視頻，圖片，數據庫，html，日志等等。

并不是所有數據資源都是數據資産，如你日常朋友的聊天記錄，随手畫的圖片等，

如何系統地做到數據資産管理？怎麼實現内部數據的價值升級？

基于PDCO的方法，來進行數據資産管理

• 規劃

規劃是從公司企業戰略層面做的整體考慮，主要是數據戰略需要和企業戰略（包括業務戰略，市場戰略等）能夠進行匹配，并保持一緻性。

可以做的具體事情包括識别利益相關方，業務模式或邏輯圖，摸底業務系統數據現狀，數據管理成熟度評估，對标分析，競品分析，内部制度，國家相關制度或标準等。

該階段的主要輸出就是《數據戰略規劃》《數據資産管理計劃》等，為後期發展指明方向和目标。

• 實施

實施是數據資産管理的核心工作，是否可以完成或落實下去，就是在本階段進行開展的。

在該階段是需要參考規劃或計劃，開展實施開發。其中包括需求是什麼，用什麼工具或技術開發，開發過程的标準化和規範化，項目管理等。做調研，選技術，選工具，建标準，做管控。

本階段的輸出包括《需求調研表》《項目管理計劃》《人力招聘》《開發實施标準和規範》《數據質量管理》《數據治理》《元數據管理》《數據标準》《數據安全》等

• 核查

核查是對數據資産建設的驗收或評估，來保證開發過程是否根據标準或要求進行實施的。

該階段主要是做核對對标或審計等。

該階段輸出的内容《數據質量評估》《數據資産差異分析》《數據産品驗收》。

• 運營

運營是對數據資産實現價值的活動，通過運營實現數據資産的價值增加。

該階段主要的活動，包括建立運營體系和價值評估體系，含培訓，産品推廣，收集意見，反饋客戶聲音，優化疊代産品等。

該階段輸出的内容包括《數據資産運營體系》《數據資産價值評估體系》《數據資産運營指标體系》《數據資産使用說明書》《數據資産培訓視頻》《宣傳海報》等

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