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定性預測方法在市場預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：德爾菲專家法，集中意見法等。定量預測是利用比較完備的曆史資料，運用數學模型和計量方法，來預測未來的市場需求。

市場預測的分類方法一般可以分為定性預測和定量預測兩大類。定性預測法也稱為直觀判斷法，是市場預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特别适用于那些難以獲取全面的資料進行統計分析的問題。

德爾菲專家法

德爾菲（Delphi）專家法，又稱專家意見法，是由美國蘭德公司在20世紀40年代末創造的一種預測方法。它是充分發揮專家們的知識、經驗和判斷能力，并按規定的工作程序來進行的。其主要特色在于：整個預測過程是背靠背進行的，即任何專家之間都不發生直接聯系，一切活動都由工作人員與專家單獨打交道來進行，從而使預測具有很強的獨立性和較高的準确性。

集中意見法

集中意見法是将有關業務、銷售、計劃等相關人員集中起來，交換意見，共同讨論市場變化趨勢，提出預測方案的一種方法。許多企業，為了避免依靠某一個人的經驗進行預測而産生偏差，就集合有關人員共同研究進行預測。

如對銷售量的預測，可組織企業的業務人員、企劃人員、銷售人員共同分析研究市場情況，提供銷售量的預測方案；對進貨批量和進貨次數的預測，可組織倉儲人員、業務人員等進行分析研究，提出預測方案；對資金的來源、運用和資金周轉的測算，可組織财務人員、業務人員共同研究，提出預測方案。它的優點是，在市場的各種因素變化迅速時，能夠考慮到各種定量因素的作用，從而使預測結果更接近現實。

此方法在選擇人員時要慎重。一般選擇具有豐富經驗、對市場經營情況相當熟悉并有一定專長的人員，如經濟分析人員、會計人員、統計人員和有關部門的主要業務幹部。要選擇有獨立見解的人，不要選沒有主見的人或者不熟悉調研領域的人。

時間序列法

所謂時間序列法就是将過去的曆史資料和數據，按時間順序排列起來形成一組數字序列的方法。例如，按年度排列年産量，按季度或月份排列企業産品銷售量等。

時間序列分析法的特點是，假定影響未來市場需求和銷售量的各種因素與過去的影響因素大體相似，且産品的需求形态有一定的規律。因此，隻要将時間序列的傾向性進行統計分析，加以延伸，便可以推測出市場需求的變化趨勢，從而做出預測。

這種方法簡單易行，應用較為普遍。但經濟事件的未來狀态不可能是過去的簡單重複，因此，這種方法适用于短期預測或中期預測。如果時間序列的數據随時間的變化波動很大或市場環境變化很大，國家的經濟政策有重大變化，經濟增長發生轉折，一般不宜采用這種方法。

經常使用的時間序列分析法有簡單平均法、加權平均法、指數平滑法、移動平均法和季節指數調整法等。

回歸模型法

回歸模型法，或稱為計量經濟模型法，是建立在大量實際數據的基礎上，尋求随機性後面的統計規律性的一種方法。客觀事物或經濟活動中的許多因素是相互聯系、相互制約的，也就是說，它們的變化在客觀上存在着一定的關系。通過對所占有的大量實際數據進行分析，可以發現數據變化的規律性，找出其變量之間的關系，這種關系叫回歸關系。有關回歸關系的算法和理論，稱為回歸分析法。

回歸分析研究的内容是：從一組數據出發，确定變量間的定量關系；對這些關系式的可信程度進行統計檢驗；從影響着某一個量的許多變量中，判斷哪些變量的影響是顯著的，哪些是不顯著的；利用所得的關系式對設計、生産和市場需求進行預測。

回歸分析法，根據其自變因素的多少可劃分為一元線性回歸法、二元線性回歸法、多元線性回歸法、非線性回歸法等。一般來說，該種方法要求數據最好達到大樣本，也就是三十個以上，個别情況下，對樣本數量有較高的要求。

市場試銷法

市場試銷法又稱為銷售實驗法，指通過試銷手段向某一特定的地區或對象實驗市場投放新産品或改進的老産品，在新的分銷途徑中取得銷售情況的資料，用其進行銷售的預測。這是市場預測行之有效的方法之一。因為市場試銷要求顧客和用戶直接付款進行購買，所以能夠真實地反映出市場需求情況，其結果比較準确。

采用市場試銷法，首先要拟訂試銷方案，選擇試銷的特定時間及特定實驗市場，實驗的範圍可以由窄變寬，逐步擴大。這種預測方法的應用範圍很廣，如企業試制了一種新産品或老産品改變了款式、價格、包裝等。需要了解各地區的可能需求情況，均可采用此法。尤其是對一些低值易耗品，如燈泡、日光燈管、洗衣粉、肥皂、鑽頭、油石、鞋油、牙膏、煙酒、糖茶等商品的短期預測，可以獲得比較理想的答案。但是采用這種方法要花費較多的費用和時間。

本文摘自陳欽蘭，蘇朝晖，胡勁等編著《市場營銷學（第二版）》一書，如有侵權請聯系删除

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