世界上有兩種技術型企業，一種站在業務角度看技術，一種站在技術角度看業務。前者會比後者容易融入千行百業的數字化轉型浪潮中。

　　提到曠視科技，很多人腦海中可能會想起AI算法，作為一家全球知名的人工智能創企，其成立已經有10個年頭，當前的曠視也早早實現了從算法公司向産品公司的轉型過渡，并且在智慧物流領域開始嶄露頭角，幫助客戶應對數字化轉型升級的挑戰。

　　談起曠視與智慧物流的淵源，還得從2016年說起。那年冬天，曠視聯合創始人兼CTO唐文斌到某個電商倉庫參觀時發現，2萬平方的倉庫，一個操作員每天需步行30-40公裡才能完成工作，碰上惡劣天氣環境，空調和暖氣在這樣偌大的空間中完全無法起作用。這樣艱苦且枯燥的場景，卻是當時物流行業從業者習以為常的工作環境。在參觀結束後，唐文斌回到曠視，召集其他同事開會，并明确指出：“這裡面蘊含着許多智能化的需求，也是一個痛點，希望曠視能夠解決它。”

　　經過3年左右時間的探索，供應鍊物聯網業務俨然成為曠視科技的拳頭産品。近期，a&s特别采訪了曠視科技物流業務事業部市場負責人陸建萍，探讨數字洪波下，物流行業的數字化轉型的變化與需求。

　　Q：a&s安全自動化主編 林浩葵

　　A：曠視科技物流業務事業部市場負責人 陸建萍

　　Q：曠視選擇将智慧物流作為主要的技術落地場景的原因是什麼？

　　A：一是物流是社會基礎設施和實體經濟的重要支柱，但物流自動化和工業智能化總體水平較低，市場空間巨大，且國内尚未誕生巨頭，市場集中度較低，留出了市場空間；二是供應鍊領域具有規模大、離散、柔性、少人的場景趨勢，曠視的AI技術與該趨勢相契合。我們擁有領先的底層AI技術、創新的AIoT軟硬一體化産品、懂行的物流和機器人團隊，在與傳統系統集成商和新興方案提供商中間具有一定的差異化競争優勢；三是曠視在客戶服務和項目積累中，越來越看到這個場景下我們能為客戶和社會創造價值，符合我們的使命。

　　Q：您如何看待當前物流場景中的供應鍊物聯網解決方案的發展現狀，用戶的需求痛點在哪裡？

　　A：首先，近年來，社交與零售融合，線上與線下融合，遠場與近場融合，使得零售與消費者形成高互動、高轉化、高粘性的關系。運營效率與體驗必将重構，履約能力是重構“人、貨、場”的關鍵戰略能力，而更加柔性、靈活的物流系統則可重塑零售履約新體驗。

　　其次，國内的年輕人甯願送快遞也不願意進工廠搬箱子，加上人口老齡化帶來的勞動力不足，而機器人以及自動化技術恰恰可以彌補勞動力不足的隐患，尤其在一些低技能、勞動密集型領域，将人從簡單的重複勞動和比較惡劣的工作環境中解脫出來。

　　再次，城市土地資源的日益緊缺形勢對集約化利用土地資源提出了更高要求，對于存儲系統高層化、密集化的需求也随之快速上升。如何顯著提高倉儲空間利用率與倉儲工作效率,并為人員、貨物提供出高等級的安全保障是市場的另一個需求。

　　最後，人工智能、大數據技術的不斷疊代升級，物流系統的需求逐漸從自動化向數字化、智能化、柔性化方向升級，軟件技術與傳統硬件趨于融合，軟件系統核心算法能力的作用越來越大，其帶來效率極大提升和決策的快速準确性都是不言而喻的。

　　Q：曠視已經擁有了完整的軟硬一體的實力，在智慧物流領域有怎樣的發展目标？

　　A：承載曠視三大核心戰略布局之一的 “供應鍊物聯網”業務，曠視機器人緻力于用AI 自動化技術，為全球客戶提供最優ROI的智慧物流産品和解決方案。曠視的發展目标是紮根醫藥、鞋服、制造、新能源等重點行業，基于客戶業務場景和流程，為客戶提供軟硬一體化AIoT産品和解決方案，幫助企業客戶降本增效、優化管理，提升用戶體驗。

　　Q：曠視3A智慧物流解決方案能對傳統物流做哪些改造與升級？

　　A：3A智慧物流解決方案即AS/RS AMR AI。AS/RS：含堆垛機系統、四向穿梭車（簡稱四向車）存儲系統、輸送系統，實現立體存儲，系統穩定可靠。AMR：完成P2P點對點搬運、G2P貨到人揀選、G2R貨到機器人揀選等作業，柔性靈活，協同智能。AI：領先的底層AI技術，主要提供平台技術、核心算法等，包括視覺算法、調度算法以及機電控制算法等。

　　3A智慧物流解決方案具有高柔性、易部署、易維護、可擴展、高效益等特點，助力物流向數智化、柔性化、低碳化升級。其通過智慧物流軟件平台曠視河圖整體調度，将傳統AS/RS自動化物流系統，與創新AMR柔性物流系統接口打通、有機集成；同時憑借曠視領先的底層AI技術，将視覺、調度和機電控制算法賦能倉儲物流，剛柔并濟，幫助客戶實現最優ROI，切實幫助客戶降本增效、簡化管理。

　　該方案目前已經在醫藥、智能制造、新能源等行業的多個項目中落地并得到驗證：

　　（1）在醫藥流通領域，方案助力國控廣州物流中心在邊改造、邊生産的情況下，整體效率提升25%，未來五年将節約上千萬元成本；

　　（2）在智能制造領域，方案助力國内頭部電機制造企業，打造了國家智能制造示範基地，建成全流程自動化、24小時不停歇生産和運轉的“黑燈工廠”，實現生産運營成本降低33.5%、産品不良率降低49.6%，總體生産效率提升79%；

　　（3）在新能源領域，方案助力贛鋒锂業的萬噸锂鹽工廠實現數智化升級，整體效率提升30%，空間利用率提升3倍以上，且每件貨物在系統上均有唯一編碼實現了供應鍊可追溯。

　　Q：許多物聯網或人工智能企業紛紛進軍物流，如何看待當前智慧物流市場的競争？

　　A：目前，進入智慧物流領域的企業主要可分為兩大類：一是傳統的自動化系統集成商，在自動化設備及其系統中有較深的行業積累，同時也在尋求為自身解決方案注入新技術；另一類是新興技術解決方案提供商，主要銷售機器人等硬件産品。

　　跟這些企業相比，曠視的主要優勢在于：一是領先的AI底層技術：比如我們有自主研發并已開源的深度學習框架“曠視天元”、自研新一代AI生産力平台Brain ，以及針對物流行業的算法演進等；二是創新的AIoT軟硬一體化産品體系，比如3A智慧物流解決方案、自研多款AI賦能的機器人及物流裝備、智慧物流軟件平台“曠視河圖”等。三是“技術創新 行業經驗”雙輪驅動的業務團隊，在實際業務中展現了很強的綜合實力。

　　Q：除了自身産品與技術的布局，曠視也将AI能力開放給市場，希望推動行業的共同發展，這樣的布局的初衷是什麼？

　　A：人工智能是一個長跑賽道，物流更是這樣。曠視目前已經在醫藥、鞋服、智能制造、新能源等重點行業取得了一些成功經驗，未來希望能夠與行業夥伴一起打造更多創新标杆，真正力求在解決原來物流作業準确性不高、耗費人力多等真正痛點等方面取得一些突破。企業之間相互優勢互補、合作共創，才能加速人工智能技術和物流行業的深度結合和實踐應用。

　　Q：在世玩欣玩具工廠等項目中，曠視智慧物流解決方案已經實現落地，在落地的過程中是否會碰到困難？

　　A：在世玩欣項目中，智能立體倉庫需要深入地下37米打樁，在300平米的空間中豎起一座近24米的包括托盤堆垛機、Miniload等在内的智能立體庫，同時系統需連接并協同調度多品類柔性物流設備，而建設時期正值2021年南方雨水頻繁的時節……種種難題都沒有影響項目的按時交付。

　　在國藥佛山項目中，國控廣東物流作為醫藥物流行業重點企業承接了數以萬計的藥械SKU，入庫前需複核的藥品信息包括廠家、名稱、規格、批号、生産日期、效期等十多項信息，業務情況複雜，對效率和精度要求高。國藥廣東物流和曠視基于曠視AI視覺感知系統，進一步合作研發了藥械自動識别和數據采集系統。

　　然而，由于複雜的業務現場環境，以及印刷不清、遮擋、磨損等部分特殊情況的存在，測試初期，AI技術的識别準确率在80%左右。為此，曠視研究院工程師駐場開發和支持運維，不斷收集數據，觀察和調整設備，向倉庫員工請教包裝上各字段的獨特之處，為諸多分散且不規律的文字找到合理匹配方案，與國控廣東物流的團隊探讨如何讓方案更好用，不斷提升方案的識别準确率和易用性。

　　如今，這一識别準确率早已超過99%。雙方還将AI技術與業務流程相結合，通過藥械自動識别和數據采集系統，配合單據複核、實物複核、人工複核等多輪複核手段，滿足醫藥行業的超高準确率要求。據了解，借助該系統，國藥器械佛山物流中心的藥械信息複核工作效率提升了33%。

　　Q：借助這次采訪，請您對未來智慧物流的發展做一個研判？

　　A：未來，整個智慧物流賽道一定是與AI深度融合的，因為單體智能、群體智能與場景智能一定是未來的發展方向。商業模式的疊代、客戶痛點的不斷出現，使得數據在現在越來越成為一個企業的資産，因為海量數據的産生一定會需要AI的算法去實時地反應。整個倉庫經過了從最原始的存儲功能，到配送功能，再到履行，現在又進入了微履行這個階段，一直在不斷地向前端推進，而越往前端推進數據就越多，産生的數據越多，就需要算法讓這些數據實時地傳送到倉庫。從這個角度來看，無論是設備的實時調配還是人效，唯一能改變這個行業的一定是AI算法與AI視覺感知，整個彈性供應鍊在整個倉庫需要變成一個自我感知、實時反應、動态的狀态。

　　結語

　　新一代創企敢于探索基于深度學習的智能技術，而這些懂技術的人都會優先選擇金融、互聯網等簡單場景進行落地，導緻複雜的工業領域缺乏創新應用。

　　百度李彥宏曾經說過，經濟智能化分為兩部分，上半場是AI平台化蓄能，在搜索、信息流等少數領域落地；下半場是AI産業化，AI滲透到各行各業大規模商業化，我們正處于從經濟智能化的前半段向後半段過渡的時期。

　　一頭專注AI、一頭深耕場景，曠視科技釋放出了定義AI創企轉型路徑的新方向——做最硬的AI公司。

　　回過頭看全球智慧物流行業的變化，目前最先進的自動化物流系統中已經開始采用光、機、電、信息等技術，整個産業正朝着節能化、标準化、系統化、智能化等方向高速發展，産業數字化的大門已經打開，預見未來最好的形式便是把它創造出來，在新的浪潮面前，玩家們似乎已經蓄勢待發。

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