數據治理必須涵蓋數據的整個生命周期，從數據收集一直到數據管護。在這個生命周期中，數據治理的關鍵方法一般有7個。

數據模型——做建模首先，需要由業務人員提出業務需求，并描述業務需求所需的數據内容。其次，通過業務人員及技術人員合作，根據業務對象抽象出數據概念，定義其描述、分類與關系。技術人員根據數據概念描述、分類，抽取出數據實體，并利用ER圖描述其關系。最後，技術人員針對數據庫特性将數據實體物化為數據庫表，支撐實際應用。數據質量——做清洗由于互聯網及通信技術的飛速發展以及數據量的爆發式增長，各類數據也大規模增長，可依據相關規範對數據質量即數據的及時性、完整性以及準确性進行限制，詳細地通過事前防範、事中監控、事後管控3個時間段進行監督。 數據标準——做統一根據已确定的企業核心邏輯數據模型，将模型中的數據項抽取出來。然後根據預定的業務數據項篩選方法，篩選出需要進行業務定義的數據項。再根據業務對所篩選出的業務數據項進行分類，産生用于通用數據标準及公共代碼定義的數據标準項清單。而具體的通用數據标準的制定包括定義工作目标、流程、及模版，其分類标準則根據數據在業務中的使用頻度和業務需求，參考業界模型，通過彙總分析，對通用數據進行分類，形成統一的數據标準在數據層面的定義，并以數據項自然分類為基礎，對數據進行分類。主數據清理——做編碼主數據是描述核心業務實體的數據，是企業内跨業務重複使用的數據，存在于多個異構的應用系統中，是關鍵數據，而不是全部數據；是操作性數據，動态參與業務流程，而不是靜态數據。在企業中主數據是全員共享，全員服務的重要數據，與其他數據分離，作為單獨的部分進行管理。數據生命周期——做管理數據的生命周期包括數據創建、數據使用、數據歸檔、數據銷毀4個階段。而數據在生命周期内有效則可以滿足業務操作和管理分析的需要；滿足對曆史數據查詢相關政策和管理制度的要求；滿足審計管理要求；減少數據冗餘，提高數據一緻性；減少存儲、硬件、運維等方面基礎設施投入；提升應用系統性能，提高響應速度。因此，數據生命周期的管理必不可少。數據清理——做規格數據是數據倉庫的靈魂，它不僅提供了數據倉庫中數據結構的邏輯層，也提供了數據倉庫的構建和使用規則。為了使數據倉庫中各個軟件能夠無縫地合作，必須在數據層進行有效的集成。所以，研究數據的作用與意義相當重要.數據是關于數據的數據，即是對數據資源的描述，按其描述對象的不同可以分3大類：技術數據、業務數據和管理數據。數據安全——做防範數據治理的一個重要作用是保障數據的安全。應該從企業級、體系化視角開展數據安全管理頂層設計。數據統一分類分級後，通過數據鑒權來控制某一類數據可以被哪些系統調取，可以被哪些人員查看，可以被哪些部門共享，對不符合權限的對象進行限制，有效地防止數據洩露風險。以上就是數據治理的7大關鍵方法，數據治理工作的實施落地，另一個方面就是人才，隻有更專業的數據治理人才才能面對瞬息萬變的時代。

DAMA-CDGA/CDGP數據治理認證為了解決社會對數據管理人才的緊迫需求，規範化數字要素市場，也為了便于國内廣大數據從業者學習相關認證，DAMA中國以國際數據管理協會(簡稱“DAMA國際”) DAMA數據管理知識體系為基礎，結合國内實際需求，對DAMA國際數據管理專業人員認證( CDMP )的考試語言、考試形式、考試内容、證書類型等進行了适當本地化重構。重構後認證考試分為數據治理工程師( CDGA )和數據治理專家( CDGP )，DAMA中國承擔認證考試命題工作，并定期組織中文考試，對考試通過者由DAMA中國頒發認證證書。證書有效期為三年，獲得CDGA認證才能申請CDGP認證考試。DAMA認證為數據管理專業人士提供職業目标晉升規劃，彰顯了職業發展裡程碑及發展階梯定義，幫助數據管理從業人士獲得企業數字化轉型戰略下的必備職業能力，促進開展工作實踐應用及實際問題解決，形成企業所需的新數字經濟下的核心職業競争能力。報考要求CDGA：專科及以上學曆獲得者；CDGP：（*先獲得CDGA證書才可以報考CDGP）·博士學位獲得者；·碩士學位獲得後，從事IT相關工作1年以上者；·本科畢業後，從事IT相關工作3年以上者；·專科畢業後，從事IT相關工作5年以上者。

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