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excel回歸法相關系數怎麼分析

科技 更新时间:2024-12-02 13:37:44

數據分析是理性工作,某項因素對結果是否有影響、有多大影響都需要用數據說話。各項因素對結果的影響可以使用Excel 的相關系數工具來進行分析,通過對比各項因素的相關系數來判斷客觀的影響力度。

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1.注意事項

數據分析的對象雖然不僅僅局限于純粹的數字類信息,但是Excel 分析工具隻能對數據類信息進行處理。因此在使用Excel 分析工具時要靈活地将文字、圖形類信息轉化為數據信息。其方法是用數字代碼來代替非數值類信息。

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例如,某公司在研究公司的新媒體賬号每天發布的内容對閱讀量、轉發量、當天漲粉量的相關因素影響時,對數據進行了統計,部分數據如左下圖所示。

現在需要将表格中的标題類型和内容類型信息轉換為數據。規定用數字代碼"1"表示"噱頭型"标題,用數字代碼"2"表示"幹貨型"标題,以此類推。用代碼"1"來表示"獵奇"内容,以此類推。轉換後的表格結果如右下圖所示。

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2.使用方法

步驟01 打開【數據分析】對話框,選擇【相關系數】選項,如下圖所示。

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步驟02 在【相關系數】對話框中設置區域。設置【輸入區域】為所有數據表區域。選中【逐列】單選按鈕和【标志位于第一行】複選框。設置【輸出區域】為一個空白的單元格,單擊【确定】按鈕,如下圖所示。

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步驟03 查看分析結果。在分析結果中,正數表示正相關,負數表示負相關。正數越大、負數越小就越說明相關性大。

如下圖所示,"轉發量"和"标題類型"的相關系數為-0.60,是比較大的值。但是由于這裡的"标題類型"數字使用的是代碼,因此隻能說明兩者之間有較大的關系,并不能說明有負相關關系;而"閱讀量"和"當天漲粉量"的相關系數為0.87,說明兩者呈正相關關系,即閱讀量越大,漲粉量越大。

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這是一個數據驅動運營、數據決定對策、數據改變未來的時代。無論是海量數據庫,還是一張簡單的表格,都能進一步挖掘數據價值、活用數據。在衆多數據分析工具中,Excel 是最常用,也是最容易上手的分析工具。Excel 數據分析功能十分強大,不僅提供簡單的數據處理功能,還有專業的數據分析工具庫,包括相關系數分析、描述統計分析等。

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