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大咖排行榜kol專屬碼生成條件

生活 更新时间:2024-08-13 18:16:57

大咖排行榜kol專屬碼生成條件(微博KOL投放指南)1

微博作為一個基于用戶關系的社交媒體平台,自2009年8月上線以來,它就一直保持着爆發式增長。迄今為止,微博的月平均活躍用戶已經達到五億左右,日平均活躍用戶在2.29億,其中18-35歲的年輕人為微博的主力軍。

如此密集且年輕化的用戶基礎往往等同于強大的消費力,因此微博早已是品牌投放的頭号戰場之一,品牌方們都希望通過微博進行品牌宣傳以擴大知名度,提高銷售量。但選擇如此龐大的用戶群體進行也往往伴随着許多的“陷阱”,網絡水軍帶來的刷量現象層出不窮,看似美好的傳播數據背後是品牌方們浪費了人力财力卻又得不到良好的轉化效果,如何最大化避免該現象的産生?小編這期就來給您帶來幹貨滿滿的投放指南。

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Q1:如何在投前進行有效篩選?

産品屬性決定了投放行業,行業博主的粉絲偏好也大大影響着産品銷量。因此在投放初期,廣告主們可以先對符合産品屬性的博主進行行業篩選。例如産品屬性為美妝的産品就可直接點擊行業中的“美妝護膚”選項來進行博主挑選。如下圖所示,平台會根據博主影響力指數進行默認排序推薦,影響力指數越高的賬号則排列越前,可以優先作為選擇。

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西瓜微數-博主篩選功能

排名靠前的博主一定程度上也意味着報價較高,在預算有限的情況下也可對博主的粉絲數進行篩選來控制預算。同時博主搜索結果也支持根據發博數、平均評論數、平均閱讀數等來排序。搜索條件還有微博認證、博主性别、商品均價、達人等級等,廣告主可根據需求自行選擇,支持多個條件同時進行篩選。

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西瓜微數-博主篩選功能

篩選完畢後,系統會根據篩選條件顯示出符合條件的博主,可以從中進行挑選。投放的範圍确定後,該怎樣判斷一個博主是否為一個合格的,或優質的帶貨博主呢?

一個博主的粉絲數與粉絲忠誠度決定了該博主的帶貨能力,粉絲數與粉絲忠誠度越高,帶貨能力就越強這是毋庸置疑的。但部分博主通過購買大批僵屍粉,營造出自身粉絲數量大的假象,從而吸引廣告主前來合作的現象,在微博平台還是不少的。因此,判斷一個博主粉絲的水分占比就成了至關重要的一步,西瓜微數的粉絲畫像功能可判斷出該博主的真實粉絲量到底如何。(去水粉絲數占比越高,說明該博主的真實粉越多)

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數據來源:西瓜微數-粉絲畫像

在去水粉絲比例良好的情況下,下一步便可分析該博主的粉絲偏好來确定是否适合自身産品的投放。例如該博主的粉絲關注分布中,美妝護膚的占比與排名第一影視娛樂基本持平,便可初步判斷出該博主也較為适合在美妝行業進行投放。

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數據來源:西瓜微數-粉絲畫像

除了去水粉絲數及粉絲關注外,博主所發博文的數據量也是廣告主們需要注意的。

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數據來源:西瓜微數-博主數據統計

上圖中該博主共發布了5條微博,每條微博的平均預估閱讀數就達到了258.53W,數據十分可觀的。同時平均點贊數達到了3000 ,評論數也達到了2000 ,可見其粉絲互動量較大,有一定的帶貨能力。

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Q2:如何最大程度上确保博文數據真實性?

上文提到了可通過博主相關數據來判斷其影響力以及帶貨能力,但近年來微博刷量的情況也屢見不鮮。博主通過購買大量水軍,在某個時間段對博文進行評論,點贊等,營造出數據良好的假象,模糊廣告主的判斷。那麼,該如何辨别博主數據是否真實呢?就可以用到微博監控功能了。

微博監控顧名思義,就是對某條博文的實時動态進行監控。在監控期間,廣告主能夠監測到實時數據,以此作為參考,來判斷是否有刷量嫌疑。譬如下圖,某博主在距離發文十分鐘後,點贊數數就達到了38000多,評論數達到了5000多,點贊數也有10000多,而在這之後數據則幾乎沒有發生太多變化,呈一條平穩的直線,這種情況基本可以判定為此博主有刷量嫌疑。

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數據來源:西瓜微數-微博監控

如果趨勢圖呈下圖這樣一個逐步增長的情況就可初步判定出此條博文并非人工刷量。

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數據來源:西瓜微數-微博監控

除了能夠監控到本條博文的數據外,還可以通過微博監控功能查看博主的粉絲實時變化趨勢。例如某博主在發布一條廣告微博後,其粉絲數量得到了上漲,由此可見博主投放的方式能夠被粉絲所接受,并有一定的宣傳效果。

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數據來源:西瓜微數-微博監控

如果能夠善于利用微博監控功能,讓刷量現象無處遁形,對于篩選博主也能起到一個十分良好的幫助。當然,為了更加嚴謹的辨别博主是否造假,也建議廣告主們可以多監控該博主的幾條新微博加以判斷。

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Q3:如何驗收投放效果?

經過層層篩選确定投放博主後,如何對産品的投放效果進行驗收呢?西瓜微數會将帶有商品鍊接的産品投放歸入到曆史廣告微博模塊,點擊該模塊即可查看廣告微博的相關數據,其中包括博文的點贊、評論、轉發以及博主粉絲互動數等。

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數據來源:西瓜微數-博主曆史廣告微博

點擊單條微博分析不僅可以查看相關數據的變化趨勢,還能夠對該條微博進行實時的數據追蹤,以便于随時觀察數據動向。

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數據來源:西瓜微數-博主曆史廣告微博

此外單條微博分析中還帶有博文對比功能,可将該條微博與博主七天内所發微博的平均數據做對比,這樣一來不僅可以查看此次投放的效果,還能夠根據粉絲反響來判斷該博主的粉絲對于産品的接受度,以此來決定是否可以與該博主進行二次合作。

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數據來源:西瓜微數-博主曆史廣告微博

以上就是本期的全部内容,之後小編會繼續分享關于KOL投放的幹貨内容。更多微博數據、功能内容可訪問西瓜微數查看!

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