數據科學與大數據技術難。主要學習計算機、數學等方面的知識，從所涉及的知識範圍來講，數據科學與大數據技術專業是屬于比較難學習的。
這是時下非常熱門的學問，當然他也有一定的難度，它的難度主要在兩點，第1點也是數學方面，他要求的是高數，或者說處理的一些分析與統計，還有包括現行代數這樣的一些知識，除此之外還有方面的編程，也就是所謂的軟件工程和大數據數據庫相關聯以及數據分析可視化。
除此之外，最先進的技術都源自于英語方面的，所以還需要有一個非常好的英文的，語言的功底。
如果完全是偏向于應用，那麼一般都要求碩士起步，所以碩士期間不僅僅要求有工程方面，也還需要有相應的理論知識。
數據科學與大數據技術專業需要掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有将領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。
數據科學與大數據技術專業學生畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。
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