最近要對網站上展示的素材作品進行一下評估，于是乎各種查閱資料，最終習得了綜合評分法與四象限分類法。本文将對此兩種方法做一個簡要的總結，希望可以對大家有所幫助。

産品内容價值的綜合評分法

1 确定關鍵數據指标

評估産品内容價值的第一步，是要确定關鍵的數據指标，在本案例中，素材作品的主要關鍵數據指标就是：浏覽量，轉化率（付費下載量/浏覽量）。

2 确定關鍵數據指标權重

關鍵數據指标權重的确定，主要使用矩陣分析法。矩陣分析法如下：

• 現假設有A、B、C、D四個數據指标，采用1/0式思維方式。
• 開展團隊會議投票，縱向指标比橫向指标重要時，填“1”，反之填“0”。
• 将每行數字相加，根據合計數值進行排序。

根據公式：指标權重=（指标的合計得分/所有指标的合計得分之和）*100%，由于圖中D指标的合計得分是0，為了方便計算，可将各指标合計得分分别加1。

由此可得，A指标的權重=3/10*100%=30%，B指标的權重=4/10*100%=40%，C指标的權重=2/10*100%=20%，D指标的權重=1/10*100%=10%。

在本案例中，隻有兩個數據指标，即浏覽量和轉化率，矩陣分析結果如下：

根據指标權重公式，計算出，浏覽量的權重=1/3*100%=33.3%，轉化率的權重=2/3*100%=66.7%。

3 計算出素材作品的綜合評分

現将需要評估價值的素材作品列出（僅列出少量内容，作舉例用），如下：

根據公式，作品内容綜合評分=浏覽量評分*浏覽量權重 轉化率評分*轉化率權重，計算作品的綜合評分。

那麼浏覽量評分和轉化率評分如何得到呢？我們繼續來拆解。這裡需要利用到數據标準化方法中的歸一化方法：數據統一映射到 [0，1]，公式為 x=（x-min）/（max-min）。由此就可以得出，所有作品的浏覽量評分。以1号作品為例，浏覽量評分=（720-450）/（1120-450）=0.4；轉化率評分=（0.1023-0.0152）/（0.1023-0.0152）=1；綜合評分采用百分制，使用歸一化後的評分乘以100，即綜合評分=（0.4*33.3% 1*66.7%）*100=80。

由此可以得出，全部作品的綜合評分列表：

所以，綜合評分越高的作品，在運營策略上就要越重點維護和優先推薦。

産品内容價值的四象限分類法

1 确定關鍵數據指标

評估産品内容價值的第一步，仍然是要确定關鍵的數據指标，在本案例中，素材作品的主要關鍵數據指标就是：浏覽量，轉化率（付費下載量/浏覽量）。

2 計算出内容四象限分類表

我們還是以第一種方法中的5個作品為例，首先我們首先要計算出關鍵數據指标的平均值，并做記錄：

接下來，要計算出偏移量，偏移量指的是散點與原點的距離。比如1号作品，它的坐标即散點（x1=720,y1=10.23%），原點坐标即平均值的坐标（x0=856,y0=6.43%），計算公式為：距離d=√[（x1-x0）² （y1-y0）²]。由此公式，可以計算出所有作品與原點（x0=856,y0=6.43%）的距離：376，128，424，196，286。

對于這些數據進行數據的歸一化處理，即數據統一映射到 [0，1]，公式為 x=（x-min）/（max-min），對于偏移量越大的作品，我們應優先調整運營的策略。

根據以上得到的數據，即可得到内容四象限的分類矩陣，圖中橫軸代表浏覽量、縱軸代表轉化率：

四個象限内容的說明：

• 第一象限内容：浏覽量和轉化率都很高，屬于A類内容，運營策略是重點維護和優先推薦。
• 第二象限内容：轉化率高，浏覽量低，屬于B類内容，運營策略是提高曝光度，比如放置在推薦位。
• 第三象限内容：浏覽量和轉化率都很低，屬于C類内容，此部分内容可以考慮下架。
• 第四象限内容：浏覽量高，轉化率低，屬于D類内容，運營策略是改善轉化路徑上的體驗優化。

最終，可以得到作品内容的四象限分類表格：

從表格中可以知道這5個作品分别屬于什麼類别的作品，對不同類别的作品将采取不同的運營策略。

總結

從以上兩種方法看出，作品1的綜合評分最高，并且屬于B類内容，所以作品1适合放到重點推薦位展示。在評估産品内容時，最好是兩種方法同時使用。産品内容價值的分析、評估，最主要的目的是将内容進行細分，然後針對性的選擇運營策略。

以上就是對于如何評估産品内容的方法總結，歡迎大家一起交流。

#專欄作家#

流年，人人都是産品經理專欄作家。互聯網産品設計師，4年互聯網産品設計經驗。擅長用戶體驗設計，喜歡鑽研需求功能背後的技術實現方式；在成為綜合型産品設計師的道路上不斷努力前進！

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