最近要對網站上展示的素材作品進行一下評估,于是乎各種查閱資料,最終習得了綜合評分法與四象限分類法。本文将對此兩種方法做一個簡要的總結,希望可以對大家有所幫助。
産品内容價值的綜合評分法
1 确定關鍵數據指标
評估産品内容價值的第一步,是要确定關鍵的數據指标,在本案例中,素材作品的主要關鍵數據指标就是:浏覽量,轉化率(付費下載量/浏覽量)。
2 确定關鍵數據指标權重
關鍵數據指标權重的确定,主要使用矩陣分析法。矩陣分析法如下:
- 現假設有A、B、C、D四個數據指标,采用1/0式思維方式。
- 開展團隊會議投票,縱向指标比橫向指标重要時,填“1”,反之填“0”。
- 将每行數字相加,根據合計數值進行排序。
根據公式:指标權重=(指标的合計得分/所有指标的合計得分之和)*100%,由于圖中D指标的合計得分是0,為了方便計算,可将各指标合計得分分别加1。
由此可得,A指标的權重=3/10*100%=30%,B指标的權重=4/10*100%=40%,C指标的權重=2/10*100%=20%,D指标的權重=1/10*100%=10%。
在本案例中,隻有兩個數據指标,即浏覽量和轉化率,矩陣分析結果如下:
根據指标權重公式,計算出,浏覽量的權重=1/3*100%=33.3%,轉化率的權重=2/3*100%=66.7%。
3 計算出素材作品的綜合評分
現将需要評估價值的素材作品列出(僅列出少量内容,作舉例用),如下:
根據公式,作品内容綜合評分=浏覽量評分*浏覽量權重 轉化率評分*轉化率權重,計算作品的綜合評分。
那麼浏覽量評分和轉化率評分如何得到呢?我們繼續來拆解。這裡需要利用到數據标準化方法中的歸一化方法:數據統一映射到 [0,1],公式為 x=(x-min)/(max-min)。由此就可以得出,所有作品的浏覽量評分。以1号作品為例,浏覽量評分=(720-450)/(1120-450)=0.4;轉化率評分=(0.1023-0.0152)/(0.1023-0.0152)=1;綜合評分采用百分制,使用歸一化後的評分乘以100,即綜合評分=(0.4*33.3% 1*66.7%)*100=80。
由此可以得出,全部作品的綜合評分列表:
所以,綜合評分越高的作品,在運營策略上就要越重點維護和優先推薦。
産品内容價值的四象限分類法
1 确定關鍵數據指标
評估産品内容價值的第一步,仍然是要确定關鍵的數據指标,在本案例中,素材作品的主要關鍵數據指标就是:浏覽量,轉化率(付費下載量/浏覽量)。
2 計算出内容四象限分類表
我們還是以第一種方法中的5個作品為例,首先我們首先要計算出關鍵數據指标的平均值,并做記錄:
接下來,要計算出偏移量,偏移量指的是散點與原點的距離。比如1号作品,它的坐标即散點(x1=720,y1=10.23%),原點坐标即平均值的坐标(x0=856,y0=6.43%),計算公式為:距離d=√[(x1-x0)² (y1-y0)²]。由此公式,可以計算出所有作品與原點(x0=856,y0=6.43%)的距離:376,128,424,196,286。
對于這些數據進行數據的歸一化處理,即數據統一映射到 [0,1],公式為 x=(x-min)/(max-min),對于偏移量越大的作品,我們應優先調整運營的策略。
根據以上得到的數據,即可得到内容四象限的分類矩陣,圖中橫軸代表浏覽量、縱軸代表轉化率:
四個象限内容的說明:
- 第一象限内容:浏覽量和轉化率都很高,屬于A類内容,運營策略是重點維護和優先推薦。
- 第二象限内容:轉化率高,浏覽量低,屬于B類内容,運營策略是提高曝光度,比如放置在推薦位。
- 第三象限内容:浏覽量和轉化率都很低,屬于C類内容,此部分内容可以考慮下架。
- 第四象限内容:浏覽量高,轉化率低,屬于D類内容,運營策略是改善轉化路徑上的體驗優化。
最終,可以得到作品内容的四象限分類表格:
從表格中可以知道這5個作品分别屬于什麼類别的作品,對不同類别的作品将采取不同的運營策略。
總結
從以上兩種方法看出,作品1的綜合評分最高,并且屬于B類内容,所以作品1适合放到重點推薦位展示。在評估産品内容時,最好是兩種方法同時使用。産品内容價值的分析、評估,最主要的目的是将内容進行細分,然後針對性的選擇運營策略。
以上就是對于如何評估産品内容的方法總結,歡迎大家一起交流。
#專欄作家#
流年,人人都是産品經理專欄作家。互聯網産品設計師,4年互聯網産品設計經驗。擅長用戶體驗設計,喜歡鑽研需求功能背後的技術實現方式;在成為綜合型産品設計師的道路上不斷努力前進!
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