大數據應用安全策略包括整合工具和流程、防止APT攻擊、用戶訪問控制、數據實時引擎分析。
大數據(bigdata)是指無法在一定時間内用常規軟件工具對其内容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據有五大特點,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、真實性(Veracity)。它并沒有統計學的抽樣方法,隻是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向于預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。
對于“大數據”(Bigdata)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來适應海量、高增長率和多樣化的信息資産。[麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
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