參數辨識是根據實驗數據和建立的模型來确定一組參數值,使得由模型計算得到的數值結果能最好的拟合測試數據(曲線拟合問題),從而可以為生産過程進行預測,提供一定的理論指導。 當計算得到的數值結果與測試值之間的誤差較大時,就認為該數學模型與實際的過程不符或者差距較大,進而修改模型,重新選擇參數。因此,參數辨識問題是一個逆問題,參數估計的好壞決定了用模型來解釋實際問題的可信度。
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