護理專業是是醫學科學中的一門獨立學科，是個綜合性學科。撰寫護理論文是學生獲得學位的必要條件，護理專業論文主要分為綜述與論著兩個大類，與綜述的文獻堆積相反，論著類的護理論文通常需要依托較為詳盡的專業數據，除簡單記錄護理前後患者身體數據變化外，還需要對數據進行統計學分析。
統計學結論的正确與否取決于統計學分析數據的真實性、準确性以及研究樣本對研究總體的代表性。護理論文中常見統計值如：P值、t值、x，這些字母分别代表什麼意思，又該如何标注，下面就對護理論文常見的統計值的含義進行一個總結概況：
（1）數據使用SPSS統計分析軟件,計量資料采用±s檢驗，這是什麼意思，這裡舉例說明：
表格數據裡，±前的數據為患者抑郁自評的平均分，±後的數據是允許誤差範圍，也就是患者抑郁自評分不能高于或者低于這個範圍。
（2）X卡方檢驗。這是一種假設檢驗方法，代表統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；卡方檢驗的目的是計算各組實際數與理論數的離散情況，求得總的誤差X值，從而測定假設存在的概率，即可能性P。
（3）P值。描述數據是否具有統計學意義，護理論文中往往把p＜0.05或p＜0.01描述為“差異有顯著性”，P值大于5％(P＞0.05)，即無統計學意義。依舊采用上圖舉例，護理前P=0.1767，這表示抽樣的兩組患者抑郁自評分不存在統計學意義；護理後的P<0.0001，這表示兩組患者數據差異顯著，也就是說護理幹預在其中起到了應有作用。
（4）t檢驗。即上圖表格中的t值，是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著，主要用于樣本含量較小（例如n<30）。
綜上，統計學是護理科研結論成立與否的重要依據。護理專業論文的寫作應重視統計研究設計及統計分析結果，選準統計策略與方法，在發表論文中的表達還要注意醫學期刊的慣用表達法，這可以通過學習各種醫學期刊特别是護理期刊論文的表達方法，将常用表達方法融于文章中，這樣可使論文顯得更有“檔次”。
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