近期，一則消息稱，亞馬遜Alexa語音助手負責人保羅-卡青格(Paul Cutsinger)表示，在不久的将來，語音技術和人工智能将會帶來新的巨變。他表示，我們距離“環境計算”時代已不遙遠。在這個時代，現在的簡單交流方式将會被内容豐富和層次多樣的讨論所取代。那麼，我們就來總結一下，人工智能技術究竟可以為我們帶來哪些切實的影響。

人工智能技術的發展曆史：

1956年夏，美國達特莫斯大學助教麥卡錫、哈佛大學明斯基、貝爾實驗室申龍、IBM公司信息研究中心羅徹斯特、卡内基——梅隆大學紐厄爾和赫伯特.西蒙、麻省理工學院塞夫裡奇和索羅門夫，以及IBM公司塞缪爾和莫爾在美國達特莫斯大學舉行了以此為其兩個月的學術讨論會，從不同學科的角度探讨人類各種學習和其他職能特征的基礎，并研究如何在遠離上進行精确的描述，探讨用機器模拟人類智能等問題，并首次提出了人工智能的術語。從此，人工智能這門新興的學科誕生了。

為了适應人工智能和知識工程發展的需要，在政府的大力支持下，日本于1982年開始了為期10年的“第五代計算機的研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統KIPS”，總共投資4.5億美元。它的目的是使邏輯推理達到數值運算那樣快。日本的這一計劃形成了一股熱潮，推動了世界各國的追趕浪潮。美國、英國、歐共體、蘇聯等都先後制訂了相應的發展計劃。随着第五代計算機的研究開發和應用，人工智能進入一個興盛時期，人工智能界一派樂觀情緒。

然而，随着專家系統應用的不斷深入，專家系統自身存在的知識獲取難、知識領域窄、推理能力弱、隻能水平低、沒有分布式功能、實用性差等等問題逐步暴露出來。日本、美國、英國和歐洲所制訂對那些針對人工智能的大型計劃多數執行到20世紀80年代中期就開始面臨重重困難，已經看出達不到預想的目标。

20世紀80年代末，以美國麻省理工學院布魯克斯(R.A.Brooks)教授為代表的行為主義學派提出了“無須表示和推理”的智能，認為智能隻在與環境的交互中表現出來，并認為研制可适應環境的“機器蟲”比空想智能機器人要好。從此開啟了人工智能的新篇章。

基于現今人工智能的發展現狀和特點，未來人工智能對就業的沖擊可能體現在四個方面：

一、是基于提高勞動生産率和降低勞動成本的需要。如制造業中智能機器人對生産流水線工人的替代、智能化信息系統對手工作業的替代等。

人工智能的确會替代部分崗位，不過，它同時也會創造出很多新的就業機會。專家認為，人工智能将創造兩大類新的就業機會。今後熱門的職業可能是決策工程師、計算實驗工程師、平行執行工程師、可視化工程師等，就像眼下風風火火的機器學習工程師一樣。

二、是基于風險與質量的需要。用人工智能填補勞動者自然退出的高風險崗位或短缺崗位，特别是采掘、高空、探險及其他危險性很高的作業，以及對精密度要求高的崗位。同時，幫助人類跨越自身局限，去完成不能完成的夢想。人工智能可以在醫療、航天、以及災難面前，表現出超越人類承受範圍的強大能力，為人類所用。

三、是基于生活和樂趣的需要。比如家政機器人、情感陪護機器人、娛樂機器人等。從情感上陪伴和滿足人類的生活所需。

四、人工智能導緻現有産業鍊的颠覆及變革，催生新的産業、産品和服務。正如文章開頭提出的，人工智能有可能引起電腦以及其他産品和功能設計的巨變。

說了一些發展與好處，下面我們也來看看人工智能發展後，可能埋藏的巨大隐患。

1.信息壟斷：

随着移動設備的發展，互聯網逐漸成為唯一的信息平台，在很多人眼裡，我們看到的信息變得多了，變得更加自由，但從另一方面來說，壟斷我們所要獲得的信息也就變得容易了。凡是獲取信息的路上，處于入口地位的産品，都有壟斷信息的可能。我們以為有了更多的入口，選擇變多了，但其實，由于人工智能的原因，我們的選擇變的更少了。

2.過濾泡沫

第二個麻煩同樣存在于看似舒适便捷的人工智能技術中，個性化服務成為很多産品的主打，這種結果看似美好，但我們喜歡的，真的是我們所需要的麼？因此，在未來互聯網服務成為常态後，如果沒有人去操縱，在個性化推薦的協助下，我們有可能會變得越來越狹隘。

3.數據風險

如今在城市中，公共場合的攝像頭無處不在，雖然目的不是為了監視我們，但至少提供了監視我們的途徑。數據通過人們的主動提供、被動監視以及間接收集等渠道融彙為一個體系，從而準确的描繪出我們每個人。也就是說，萬一這些數據被人竊取甚至操作，後果将是不堪設想的。

4.智能烏托邦

如果全世界的資源都可以在智能系統的操控下自動化的運行，我們一出生，人工智能系統就會根據我們的基因選擇最優的成長路徑，所有的痛苦都被抹殺，在這個烏托邦離我們隻享受快樂。然而，一旦人類活動幾乎都移交給人工智能來完成了，那很快人類也就喪失價值，成為被照顧、被撫養的對象了，這真的是我們想要的麼。

寫在最後：如今，越來越多的科技公司開始将人工智能作為企業的發展方向，專家普遍認為，人工智能的發展總體上屬于不可逆轉的好事，千萬不可因其替代了部分勞動崗位而将其視為洪水猛獸。此外，對于消費者的認知教育也必須納入科研的一部分，否則再好的産品與技術，仍然無法為人類所用。

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