智能識别車牌系統有幾種工作原理-tft每日頭條

智能識别車牌系統有幾種工作原理

科技更新时间:2024-09-28 05:35:52

　　近年來停車場管理系統已廣泛應用于全國各大中小城市。該技術也得到了很大的發展，車輛識别是從簡單的紙質票據、 IC卡、到遠程智能卡。智能停車場車牌識别管理系統的出現實現它主要應用于公路車輛管理的車牌識别技術。它已應用于車輛出入口控制系統，為停車場的智能化管理提供了新的解決方案。

智能識别車牌系統有幾種工作原理（智能車牌識别系統的優點和缺點您知道都有哪些嗎）1

　　車牌識别系統的優點：

　　車牌識别系統設備安裝在車輛出入口處，智能車牌識别一體機自身采用AI人工智能方式，通過機器視覺信息技術和多維車輛特征信息提取分析技術自動識别車牌号碼、車牌顔色、車輛類型等，并記錄進入時間等信息，自動确定車輛是固定車輛還是臨時車輛。固定車輛系統自動釋放，無需手動控制閘門開關，當臨時車輛進入時，系統将定時，并且準入信息将自動輸入數據庫，并發出警報，需要人工幹預才能釋放，車牌識别系統與道閘機的控制裝置相結合，可實現無人值守停車場車輛出入的自動管理。

　　該技術可應用于各大型物流園區停車場、無人值守停車場、車輛出入口等，系統實現自動計算可用停車位數量并提示，實現自助停車自動繳費管理，節省人力、提高效率。智能社區的應用可以自動判斷進入的車輛是否屬于本地區域，實現非内部車輛的自動計時、收費功能，有效提高車輛通行效率。所有車輛的交通信息都将存儲在服務器中，無需手動記錄車牌，服務器自動提供豐富的查詢功能，還可以幫助用戶快速定位車輛和乘客信息。

　　車牌識别系統的缺點：

　　車牌識别系統能在入口和出口管理系統中應用多遠，關鍵是攝像機的識别率，目前業界車輛牌照的自動識别系統識别率應達到90%以上，外觸發識别率應達到98%以上。這裡所說的識别率是指車牌的識别率，包括車牌顔色、字符、數字以及漢字四項内容。以目前技術角度來說100%準确識别是理想化的情況，實際情況中車輛牌照的識别還存在外界因素的種種影響，例如車速、氣候、煙霧、遮擋等因素都會影響最終的識别效果，攝像機位置不固定，車牌的大小不同，車燈和車身廣告也會幹擾識别，都會影響車牌的識别率。所以在安裝車牌識别的時候一定要盡可能的避免其中一些問題，否則會影響車輛出入的識别率。

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