按照vivo X系列以往的發布節奏，距離全新一代X90系列的發布應該不遠了。就在10月24日，vivo舉辦了一場影像戰略發布會，有趣的是，發布會沒有明确提任何X90的相關信息，但卻用“下一代”瘋狂指代該系列新機。

提煉一下，關于“下一代”的影像，vivo新機有這些升級——

1、 更大底的CMOS，感光能力提升77%

2、 傳感器信噪比提升20%，色彩還原提升15%

3、 長焦鏡頭解析力提升64%

4、 新一代自研影像芯片從ISP升級為AI-ISP

當然也少不了一些算法技術的加持——

1、 臻彩還原引擎、超清畫質引擎、算力加速引擎

2、 環境理解技術

3、 蒼穹夜景系統

4、 超感人像系統

更加耐人尋味的是，此次發布會上不少展示的樣張都隻有“vivo·ZEISS”水印，沒有機型标志。也就是說……你懂得。

01 硬件大升級，CMOS有望1英寸？

此前網上就曾有曝光，vivo X90系列将搭載1英寸超大尺寸CMOS。此次發布會vivo明示，下一代主攝CMOS比GNV傳感器感光能力提升77%。要知道，GNV已經是一顆1/1.3英寸的大尺寸傳感器了，感光能力提升這麼多，尺寸提升小應該實現不了，很有可能就是一顆1英寸的大底。目前有傳聞稱CMOS可能是索尼的IMX989，但沒有明确證據。

除了大底以外，vivo還發布了一項可以更好控制圖像噪聲表現和色彩還原的“VCS仿生光譜技術”。這裡我們引用一下vivo官方的技術資料——

“光線在進入感光元件時，會先通過color filter，而普通圖像傳感器的color filter光譜與人眼差異很大，需要經過複雜處理後，才能還原人眼所感知的信息，這個處理過程會導緻畫質變差。VCS技術，就是通過改進color filter，讓傳感器接收的原始信息不斷接近人眼，從而實現更好的噪聲表現和色彩還原，信噪比提升20%, 色彩還原提升15%。”

值得注意的是，這兩個提升的數值對比的是vivo X80搭載的IMX866，這或許意味着VCS仿生光譜技術是應用在X90普通版本上的技術。

長焦的升級也是下一代機型的一大亮點，畢竟解析力能一下提升60%以上。值得注意的是，這裡有幾個關鍵詞——“光學超分算法、配合下一代産品的長焦鏡頭、5X以上焦段”。

什麼是光學超分算法？我們繼續引用一下vivo官方的技術資料——

“由于手機體積限制，潛望攝像頭原始圖像經過鏡頭之後會損失50%的信息。vivo研發的“光學超分算法”通過對鏡頭的缺陷做建模分析，可以恢複了約35%的損失信息。此外，vivo耦合了Denoise、Demosaic、Deblur等模塊，經過1億多次的場景訓練，将上一代算法深度運算能力提升10倍，構建了全新的超清畫質引擎，将畫質處理從單點方案，升級為系統性的AI解決方案。 ”

剩下兩個關鍵詞就比較好理解了，這或許意味着X90上将搭載升級的長焦鏡頭，長焦鏡頭至少有5倍光學變焦的能力。

最後比較顯著的升級就是下一代的自研影像芯片。vivo自研的V1芯片我們已經比較熟悉了，它屬于ISP芯片，用以擴充成像算力，釋放主芯片ISP負載，同時服務拍照和錄像的需求，還能當成獨顯芯片來用。下一代自研芯片vivo并沒有給出明确的命名，但明确了是從ISP升級到了AI-ISP。

我們仍引用一段vivo的官方資料來解釋AI-ISP——

“傳統ISP能以極低延時處理大量的數據流水，但是隻能解決已知的、特定的問題。AI擅長處理複雜的、未知的問題，但是延時較大。

AI-ISP結合兩者的優勢，相當于給傳統ISP芯片加一個新的AI大腦，這個AI大腦的神經元分布是網狀結構的，更适合海量的發散式信息處理。相比于傳統的架構，AI-ISP能夠通過硬件直連的方式将AI計算直接融入ISP Pipeline中，完成數據的無縫緩沖和處理，處理能力、處理能效都有大幅提升。

基于AI-ISP這個架構革新，vivo在下一代自研芯片上實現了三大突破：片上内存單元的突破、AI計算單元的突破、圖像處理單元的突破。”

通俗地說，AI-ISP運算可以更快延遲更低（數據吞吐速率達到1.3萬億比特）、能效比更高（峰值能效比達到每瓦16.3萬億次運算），結合全新的算法就可以實現更好的拍攝效果了，比如AI-NR降噪算法讓夜景降噪效果提升了20%，HDR影調融合算法讓動态範圍較之前理論最大提升4EV。

02 算法技術大集合，人像風景全升級

除了硬件方面的升級外，下一代産品的算法技術也有系統性地升級，首先是三個“引擎”，我們引用一段vivo官方的技術資料——

“【臻彩還原引擎】

主要支撐技術為智能AWB和智能白加黑減，能夠提升白平衡準确性和大面積“白”“黑”場景的曝光準确性，将vivo的色彩表現和影調觀感優化到極緻。

【超清畫質引擎】

超清畫質引擎的典型技術為光學超分算法，通過對鏡頭的缺陷建模分析，恢複了約35%的損失信息。光學超分算法是實現超清畫質的起點，引擎中還有Denoise、Demosaic、Deblur等模塊，進行耦合訓練，形成了系統性的AI畫質方案——超清畫質引擎。可以實現多幀畫質重建，達到更好的畫質和更廣的動态範圍。

【算力加速引擎】

算力加速引擎，是一套軟硬結合的加速方案，vivo基于自研芯片和平台SOC設計研發了CV異構加速引擎和vDNN深度學習加速引擎，是分别針對傳統CV算法和AI算法的加速引擎，可支撐多芯結合的異構加速，實現多信息協同并高速處理。”

後兩者與上文提到的内容都有所關聯不再贅述，這裡我們詳解說一下臻彩還原引擎。以往我們拍攝白色較多的場景，往往會感覺直出的照片灰突突的，黑色較多的場景，畫面反而泛白不能還原肉眼所見。臻彩還原引擎則可以進行智能白加黑減，讓曝光準确性更高，畫面觀感更通透。

從字面上看還有一項更加智能的技術，就是環境理解技術。這項技術可以讓設備對環境場景進行識别，基于從環境提取的信息對自動對焦、自動曝光、自動白平衡進行更加精準地拍攝判斷。

蒼穹夜景系統看名字就知道是幹什麼用的了，對此vivo官方如此解釋——

“蒼穹夜景系統進行全面AI升級，基于百萬夜景照片訓練出三個全新模型：超感光模型、全分割語義模型和臻彩影調模型。超感光模型：将感光能力最大提升了100%，ISO最高可支持102400；全分割語義模型和臻彩影調模型聯合，實現了自适應的影調和色彩調整能力。 ”

當然，說影像自然也少不了vivo的看家本領——人像拍攝。對此，vivo推出了超感人像系統，其中包含人像理解、人像美化、人像氛圍三大環節——

“第一步，人像理解——像攝影師一樣讀懂人像信息

vivo“人像理解技術”會像專業修圖師一般進行分區檢測，對人臉進行語義重點和輪廓細節的提取，建立多達103個特征點的關鍵人臉坐标，點位精度誤差小于2像素。同時，會對畫面中的皮膚、手勢、肢體關鍵點進行檢測，主體分割IOU達到了96.15%的精确度，為靜态人像重塑和動态人像抓拍提供了精細化的處理能力。

第二步，人像美化——微米級人像細節美化

vivo以不同年齡、性别、場景的數以百萬計的素材，經過反複的機器學習成長，推出vivo全新升級的微米級煥膚塑顔技術，使皮膚觀感更加自然、健康，也更好地保留了五官的立體感。

第三步，人像氛圍——營造獨特的氛圍感

vivo對于人像的思考不止于人，人與景的關系是人像的另一個重要的維度。vivo“人像氛圍融合”技術，基于人像語義理解，在影調、色彩、亮度、虛化等層面上進行人與場景的融合處理，實現人與景和諧、自然的效果。”

vivo手機的人像影像配置也一直非常豪華，發布會提到，vivo有專業人像鏡頭、超感人像系統、前置柔光自拍、蔡司鏡頭包等優勢配置。vivo X90系列是不是全都搭載尚未可知，但可以期待一下。

寫在最後

當然，以上隻是我認為比較重要的内容，還有SuperRAW、HDR影調融合算法、專業LOG模式等等。而vivo的影像技術矩陣追求的“三個比肩”無疑彰顯了自信：比肩專業影像設備、比肩專業攝影團隊、比肩專業後期能力。可以說，vivo此次的影像戰略發布會狠狠地秀了一次肌肉，這也讓“下一代”機型vivo X90系列愈發讓人期待。

對了，vivo還有個總的影像戰略，大家可以自行提取下關鍵詞——

“圍繞“三個比肩”，堅持聯合創新和自主創新兩大戰略支點，在日趨同質化的影像賽場中創造競争優勢，力求在移動影像賽道上築起技術壁壘，并保持持續領先。”

(8051588)

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