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網友說的snn什麼意思

知識 更新时间:2024-08-26 23:42:05

  SNN(脈沖神經網絡)——一種大數據算法,同傳統的人工神經網絡一樣,脈沖神經網絡同樣分為三種拓撲結構。它們分别是前饋型脈沖神經網絡(feed-forwardspikingneuralnetwork)、遞歸型脈沖神經網絡(recurrentspikingneuralnetwork)和混合型脈沖神經網絡(hybirdspikingneuralnetwork)。

  1、前饋型脈沖神經網絡

  在多層前饋脈沖神經網絡結構中,網絡中的神經元是分層排列的,輸入層各神經元的脈沖序列表示對具體問題輸入數據的編碼,并将其輸入脈沖神經網絡的下一層。最後一層為輸出層,該層各神經元輸出的脈沖序列構成網絡的輸出。輸入層和輸出層之間可以有一個或者多個隐藏層。

  2、遞歸型脈沖神經網絡

  遞歸型神經網絡不同于多層前饋神經網絡和單層神經網絡,網絡結構中具有反饋回路,即網絡中神經元的輸出是以前時間步長上神經元輸出的遞歸函數。

  3、混合型脈沖神經網絡

  混合型脈沖神經網絡即包括前饋型結構,又包含遞歸型結構。

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