雲知聲聯合創始人、芯片負責人李霄寒博士

雲知聲首次公布了旗下AI 芯片 UniOne 的開源方案。

7月24日，在雲知聲組織的一場小型媒體溝通會上，雲知聲聯合創始人、芯片負責人李霄寒博士公布了這一消息。

“對于開源的決定，不是我們閉門造車得出的，而是來自市場上客戶的需求。”李霄寒這樣對钛媒體表示。

在語音交互領域，2012年成立的雲知聲有過不少行業先例：國内首家免費的語音雲平台、首個實現 IVM （智能硬件模組）在白電領域大規模出貨的 AI 公司、以及發布首款面向物聯網的AI系列芯片UniOne。

簡單來說，雲知聲從創始至今在做的，就是将人與機器的語音交互能力，從晦澀的機器算法，逐步封裝成可以調用的産品，并且落地到大衆消費的場景中。

2014年，雲知聲提出“雲-端-芯”戰略，宣布将語音交互能力由原來單一的雲平台，逐步延伸至本地硬件終端，為此，雲知聲還在深圳設立分公司，由分管 IoT 事業部副總裁康恒負責，以尋求與家電、機器人等消費電子硬件廠商建立合作。

2014年，雲知聲提出 “雲端芯” 戰略。

在與終端客戶的接觸中，雲知聲發現單純提供 AI 能力有明顯的短闆。康恒在接受采訪時曾表示，

“打包雲端算法是不夠的，必須要将 AI 能力通過模組’硬’化，才能與更多設備廠商合作。”

為了更好地實現技術落地，雲知聲開始嘗試使用“語音模組（IVM） 通用芯片”的方案，以降低合作廠商對語音交互能力的配置門檻。以音箱來說，相關廠商采用雲知聲的全棧方案後，隻需組合麥克風、外殼等配件，即可完成一個具備語音交互能力的 AI 音箱。

這也成為雲知聲迄今為止的主要營收來源。目前，雲知聲已與華帝、海爾、長虹、美的、格力、TCL 等廠商達成合作，涉足領域包括家居、醫療、車載、機器人、教育等多個方向，合作夥伴數量超過2萬家，覆蓋設備超過9000萬台。

華帝與雲知聲合作的第一台語音智能煙機

不過，随着雲知聲業務進一步擴展，初期的語音模組方案開始暴露出不少問題。

首先是價格層面。廠商以語音模組的形式出貨，成本一般會提升90-120元，這無疑會讓終端價格走高；而一旦使用專有的語音交互類 AI 芯片，不僅性能會超越通用芯片的40-50倍，成本也會下降1/3左右，這對出貨量更大的中低端家電設備無異于是個福音。

其次是供應鍊管控層面。由于硬件模組中的芯片等電子元件需要依賴供應商，這就對雲知聲的元件成本、渠道把控、供應周期都提出了更高要求。

這也成為雲知聲自研芯片的重要誘因。今年5月16日，雲知聲發布了首款面向物聯網的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”，和出門問問、Rokid 等廠商不同，UniOne 擁有具備自主知識産權的 DeepNet、uDSP，支持 DNN/LSTM/CNN 等多種深度神經網絡模型，性能較通用 CPU 能提升超 50 倍，在低成本和低功耗設備上提供更高的算力。

搭載雲知聲“雨燕”芯片的硬件電路闆，已經可以實現語音交互功能。拍攝：蘇建勳

可以說，從AI 雲服務商、到軟件方案商，再到芯片原廠，“芯片”已是雲知聲當下最重要的戰略方向。“未來不排除雲知聲會成為一家芯片公司。”李霄寒對钛媒體坦陳。

那麼，該如何理解雲知聲此次對 AI 芯片的開源？

由于在語音模組（IVM）方案中具備多種實際落地經驗，此次雲知聲将積累的經驗和參數，落實到自有 AI 芯片 UniOne 的設計中，并通過芯片把家居場景下的關鍵部分進行固化，再将該芯片之上的全棧語音交互進行開源，以降低技術門檻、縮短上市時間。

從技術維度來看，雲知聲在開源之後，将其與方案商/開發者、終端廠商的分工進行了更為具象的劃分，并按照硬件—軟件—雲端—服務的産業鍊，明确了各個環節的能力邊界。

而在雲知聲開源之後，包括PCBA（電子産品器件）、 定制化的雲端能力、垂直的語音交互應用等等，全部交由第三方技術服務商完成。

如圖所示，雲知聲在 AI 芯片開源後，将更專注于底層語音技術的設計合成。

将底層語音交互技術開源，上層定制化軟件能力交由開發商——這種兼容型的平台形态與百度在2017年推出的語音交互平台 DuerOS頗有些類似，不過，兩者的差異體現在集團對平台的需求層面：對于百度而言，Dueros 是百度音箱等硬件設備的中樞系統；但對于雲知聲來說，UniOne 的開源則是為了将芯片推廣至更多第三方開發商與終端廠商。李霄寒坦言，

“從商業訴求來說，開源也是為了将芯片賣出去。”

在李霄寒看來，雲知聲過去提供的軟硬件一體化解決方案，雖然對終端客戶有了全棧式服務，但在很多與雲知聲展開合作的技術方案公司看來，這種做法有些過于大包大攬，而在開源之後，雲知聲将更加專注在自研芯片的能力設計中。

目前，雲知聲計劃面向智能車載領域，将于明年發布第二代芯片“雪豹’；其第三代芯片“旗魚”預計将于2020年推出，面向智慧城市領域，将提供通用的AI邊緣算力。

另據李霄寒透露，雲知聲正在對物聯網的圖像領域進行探索，未來将圖像、語音結合在一起，推出面向智能家居等場景的人機交互解決方案。（本文首發钛媒體，作者/蘇建勳）

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