營銷經常會伴随這不确定性挑戰,不确定是否傳播到ta,不确定是否打動用戶。所以如何避免不确定性,我們能否用科學的方式,找到解決的方法。
用數據分析思維尋找内容
在我們做微博營銷的時候,我們會發現,微博上内容節奏、發酵過程、用戶關注點,随時随地都在發生變化。
比如說大家通過前期的創意思考與品牌分析,産出了非常出色且滿足品牌訴求的物料後,卻發現并沒有激發核心用戶圈層的關注與裂變。沒有影響到想要影響的人就等同于無效傳播。面對這些痛點,品牌需要增加“數據分析算法”的幫助。
在微博上,每天都會産生大量的社交内容數據。用戶都在關心什麼、用戶在讨論什麼、用戶在參與什麼、用戶屬于什麼圈層,又有哪些用戶變成了品牌的新粉絲,哪些内容能夠引發新粉絲互動的興趣點等等。
所以微博上的數據,所體現的是一個個用戶的态度、興趣點和情感,也就是真實的社交興趣形态。我們需要借助數據洞察與分析算法能力,将所有的相關數據彙總并進行語義分析,最終産出品牌傳播所需的“智慧”,才能有效幫助品牌在數據汪洋中定位到自己的社交種子,找到品牌目标用戶心中的社交情緒、社交态度和社交興趣點。
作為微博平台中具備大數據分析能力的X-STUDIO ,很好的用社交數據賦能品牌全鍊路的内容挖掘。
這是因為我們從微博社交數據分析中前置性的找到了能夠引起用戶長線關注的社交興趣點,雖然年輕人的興趣叠代性和更新率非常高,但依然可以維持品牌用戶和品牌保持互動。這個洞察就成為品牌定位社交種子的一個重要參考,其長效性也讓品牌不必擔心熱點流失太快,缺乏長效品牌效果。
綜上,微博作為巨大用戶池與内容池,對每個品牌來說都存在着海量的增量契機與内容爆點,品牌對此需要的新能力是:通過社交數據思維,在創意基礎上加入分析能力,形成科學的内容營銷生産,才能更好激發出高價值的社交傳播效果,并建立“數據-熱點-話題-内容-傳播-評估”的完整閉環,幫助品牌打造一套完整且科學的社交營銷商業模式。
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