真正的人工智能機器人有多強?說起人工智能，給大多數人的感覺都是很高大上的，那我們可能想到的就有自動駕駛汽車其實除了自動駕駛，我們目前的生活中，有很多的人工智能已經逐漸地走進了我們的生活，比如說人臉識别，停車場車牌識别，智能語音等等，現在小編就來說說關于真正的人工智能機器人有多強?下面内容希望能幫助到你，我們來一起看看吧!

真正的人工智能機器人有多強

說起人工智能，給大多數人的感覺都是很高大上的，那我們可能想到的就有自動駕駛汽車。其實除了自動駕駛，我們目前的生活中，有很多的人工智能已經逐漸地走進了我們的生活，比如說人臉識别，停車場車牌識别，智能語音等等。

那麼什麼是人工智能呢？通俗一點說我的理解，人工智能就是可以通過視覺和聽覺獲得信息，然後再通過運算，再把信息反饋給我們的智能設備。比如人臉識别是可以識别人臉，語音導航可以聽人的聲音，然後反饋給你路線。那智能語音翻譯，是通過聽各種語言然後轉化為文字。那麼問題來了，如何才可以做到讓機器看圖片，或者看到我們現實的情景的時候，

能識别出是什麼東西，聽語音的時候，可以知道你在說什麼，然後再反饋給我們想要的信息呢。

我們可以想象一下，人類從出生到參加工作，整個的過程我們是怎麼一點點地認知這個世界的呢？就拿香蕉來舉個例，比如我們學習認識香蕉，那就需要人拿着一個香蕉在我們的面前，并要告訴。那你這是香蕉。同樣的類比，讓機器來知道這是香蕉。我們要想教會機器認識一個香蕉，我們直接就給他一張香蕉的照片。

機器它是完全不知道這是什麼東西。我們先得有香蕉的圖片，再用專門用來幫助機器學習的識别軟件。在圖片上呢标注香蕉兩個字，然後呢機器通過我們提供大量的各式各樣的香蕉特征的圖片來給他進行學習。這時候呢我們再給機器任何一張香蕉的圖片，他就能認出來這是什麼。

人工智能實際上是人工在前，智能在後。要給機器進行學習訓練來認知這個世界。這就需要人類提供龐大的圖片、音頻、視頻、文本。等等這些數據，并且需要龐大的人工對機器進行學習訓練。也就是現在興起的一個新職業，就是産業數據采集員、數據标注員，大家網上可以搜搜這兩個詞彙。

比如我們準備1000張香蕉的圖片，拿出900張讓機器去學習，機器會從900張圖片中學習，他就會得到一個模型，然後再拿剩下的100張，作為給機器的測試。

你給機器學得越多，機器的準确率就會越高。利用數據集的輔助算法，來給機器深度的學習。那這些數據的采集、清洗和标注，就必須需要人工來完成。需要大量的數據标注人員一起來堅守和完成。

在國外比較知名的像谷歌、亞馬遜、facebook等等，在國内比較大的平台。和百度衆測，阿裡衆包等等，他們會在平台上發布一些任務，業内的人就會接單，去完成數據标注的工作。

類似滴滴打車接單是一個道理。那麼通過這些數據的采集和标注，可以讓人工智能的機器深度的學習。使得人工智能設備會變得越來越聰明。

數據是人工智能的基石，有了這些數據，那自然就對計算機的計算能力提出了更高的要求，那麼有了計算能力，對網絡傳輸能力還會提出更高的要求。因為數據龐大，計算能力龐大，傳輸能力也要跟得上。那麼我們當前随着計算機芯片計算能力的加強以及5G網絡的普及，這些關鍵的技術難點就都解決了。所以說将來人工智能一定是必然的趨勢，也會給我們帶來更高效和便捷的生活。曆史上人工智能經過了2次發展的熱潮， 1956年科學家就已經提出了人工智能的概念，直到今天芯片計算能力的提高，5G網絡速度的加快，所有我們今天的人工智能又迎來了第三次的爆發期。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!