品質七工具作為質量管理最基礎的工具，與昔年在江湖上獨領風騷的七種武器有異曲同工之妙。你雖然認識它們，是否真的能夠熟練使用這些武器“上陣殺敵”呢？

本文傳授七大工具的使用秘籍，讓你所向披靡，輕松管理日常工作中的質量問題，快來閉關修煉吧！

圖中的信息是什麼意思？如何整理？檢查表教你如何将信息轉化成數據表。

檢查表（Checklist）又稱調查表、查檢表、統計分析表，是使用簡單易于了解的标準化圖形，人員隻需填入規定之檢查記号，再加以統計彙整其數據，即可提供量化分析或比對檢查用的一種表格，常與層别法聯合使用，是其它工具應用的基礎。

檢查表有兩種類型，你知道嗎？

兩種類型的檢查表分别有不同的用處，根據使用目的選擇合适的檢查表。

當然，還要說明這兩種檢查表如何制作，更多工作和生活中的問題都可以用檢查表來總結。

四種常用的統計分析檢查表你都知道嗎？

制作和使用檢查表要注意什麼呢？

下面圖中的數字，分别表示唐門暗器在制造過程中的次品不良數目，看看唐門是如何整理這些信息的？

使用檢查表整理以上信息，就可以得到一些有用的信息了。

當然這些數據還不能提供更詳細的信息幫助唐門分析暗器的不良問題

繼續。。。

數據方陣中不同的數據代表着不同的意思，這樣就可以得到更多的分析結果。

層别法（Stratification）又稱分層法、分類法、分組法，是按照一定的标志，将收集到的大量質量數據按其數據的不同來源進行歸類、整理和彙總的一種統計方法中最基本的管理工具。

将複雜的數據加以歸類彙總，使其增加可比性、顯示規律性，便于數據比較分析，常與檢查表、排列圖、因果圖等其他工具聯合使用。

如何能将數據進行更具體地區分，離不開層别法，如何分類？這裡有秘籍哦~

還有很多種分層方法呢！

QualityIn質量學院研發的《品質七工具之層别法》課程，具體講解了很多分層方法，更全面的進行數據分層，為後續的數據分析打下堅實基礎。

按照步驟對數據層别成功，數據更清晰了吧~

有了以上的分層數據，我們可以清楚地看到唐門暗器的不良類别及對應的數量都是什麼。

問題來了，數據分層雖然更多更詳細了，但是識别起來也更加複雜了，那麼哪些是問題的重點呢？又是通過何種方式來識别關鍵問題呢？

使用了層别法得到了有意義的數據，根據這些信息，如何找出問題的重點呢？

品質七工具之排列圖（ Pareto Diagram），又稱柏拉圖、帕累托圖，是對質量問題發生頻次，從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術，尋找主要問題或影響質量的主要原因，常與層别法、因果圖等工具聯合使用。

根據對數據分析的需求，排列圖有不同的分類，你知道有哪些嗎？

分析目的不同，分類方法就不同，得到的排列圖也不同，一起來學習吧！

主要問題和主要原因的确認方法就是二八法則。

QualityIn質量學院研發的《品質七工具之排列圖》課程，有詳細講解排列圖的制作方法，繪制和應用都有注意事項，教你用手也能畫出自己想要的圖形。

數據排列成功，那些緊急需要解決的問題一目了然！

不過新的問題來了：找到關鍵的問題了，那麼造成這些問題的又原因是什麼呢？如何分析，才能找到根本原因呢？不用着急，同樣有方法能幫助你。

使用排列圖對已分層的數據找出了主要問題，那麼如何對這些問題進行分析并找到根本原因呢？

品質七工具之因果圖（Characteristic Diagram），又稱特性要因圖、魚骨圖、石川圖，是一種用于分析質量特性（結果）與可能影響質量特性的因素（原因）的一種工具，表達并分析因果關系，常與層别法、排列圖等工具聯合使用。

根據對數據分析的需求，因果圖有不同的分類，分為整理問題型、原因型和對策型

原因型因果圖的制作方法包括：

通過排列圖找出了唐門暗器的重要質量問題是暗器的硬度和重量問題，通過因果圖的5M1E分析以及頭腦風暴法，可以很清楚的找到所有根本原因及特性要因。

根本原因找到了，是不是沒有你想的那麼難呢？

使用因果圖對已找出的主要問題進行了原因分析，找出了原因，那麼如何驗證這些原因就是問題的根本原因呢？

品質七工具之散布圖（ Scatter Diagram）也稱散點圖、相關圖，是一種研究成對出現的、兩組相關數據之間關系的圖示技術。驗證兩個變量間的相關關系，掌握要因，對特性的影響程度，常與檢查表、層别法等工具聯合使用。

根據得到的散布圖，有三種不同的判定方法：對照典型圖分析法、簡單象限分析法和相關系數分析法。

相關系數分析法的判定方法是什麼呢？

通過因果圖找出了影響唐門暗器硬度的根本原因之一是淬火溫度，使用散布圖可以對此原因進行驗證，證明了淬火溫度與金屬硬度之間的線性相關性。

通過散布圖的三種不同判定方式判定，得到一緻的結果。

通過散布圖，我們驗證了最初找到的原因就是真正的根本原因，對于後續的改善方向，就更有把握了。

如何使用數據來定量分析另一個主要問題——重量不穩定的原因呢？接下來，我們來學習直方圖。

品質七工具之直方圖（Histogram），又稱質量分布圖，是總體中随機抽取樣本，從中獲得的數據進行整理後，用一系列等寬的矩形來表示數據分布的圖，顯示質量波動分布的狀态，常與頻數分布檢查表、過程能力分析等聯合使用。

通過收集數據，計算極差R，組數k和組距h，确定出上下限即可繪出直方圖。

直方圖有七種常見類型，每種類型的直方圖都有其形成的原因以及預防方法。

将直方圖與上下規格限做比較，可以直觀的看出來數據的問題是偏差大還是變差大，繼而做出相應的調整。

繪制直方圖要注意以下幾點：

通過因果圖找出了唐門暗器主要質量問題重量不穩定的根本原因，那通過對暗器的重量收集數據進行直方圖分析，可以找出造成重量不穩定的原因及相應的改善措施。

結果顯示了重量的偏差和變差，通過同時調整偏差及變差保證重量合格，但是如何監控重量這一特性是否穩定地保持在合格範圍之内呢？

用直方圖分析數據的偏差和變差，那麼如何控制過程中産生的偏差和變差？接下來，我們學習控制圖。

QualityIn質量學院《品質七工具之控制圖》課程，将詳細介紹控制圖的定義、結構及作用，通過生活中的實例生動活潑地闡明控制圖的三大原理，根據數據的特性重點介紹控制圖的分類及适用場合，并通過對案例分析詳細講解控制圖的判異法則、繪制方法和注意事項。

品質七工具之控制圖（Control Chart），又稱休哈特控制圖、管制圖，是對過程質量特性值進行測定、記錄、評估，監察過程是否處于統計控制狀态的一種用統計方法設計的圖，監測生産過程是否處于控制狀态，常與檢查表、層别法、直方圖等聯合使用。

控制圖的三大原理包括：

控制圖的分類有多種，弄明白了，才能正确選用适合的控制圖。

控制圖能夠長期監控過程的狀态，分辨是否技術穩态和統計穩态。

接下來，拆解常規控制圖的判異法則！

判異法則一共8種，均以實例講解說明可能發生的原因和糾正方法，但是如何易于理解記憶呢？進來看看判異法則的秘笈口訣吧！

以xbar-R均值-極差圖為例講解控制圖的繪制步驟，10步教你做出控制圖，然後呢，多數人都可以繪出xbar-R均值-極差圖，但是如何看圖，應該也會多數人所困惑的吧！

看看唐門暗器的過程控制吧

重新計算後，再次畫圖判定，最終得到控制圖。

控制圖實時監控過程穩态，及時糾正不穩定因素，保證唐門暗器持久成為七大武器之險器。

至此，品質七工具全部介紹完畢，從發現問題到識别原因，從分析驗證到實時監控，品質七工具全面解決質量問題。

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