當接到一個來自需求方的“做個問卷調查”的任務，先不要立刻打開問卷設計網站。先和需求方溝通好，先弄清楚為什麼要做這個問卷，自己再進行分析，産出方案，等方案通過後，再開始設計問卷也不遲。在進行任務分析時，可以采用“5W分析法”對任務進行全面分析。

(why,who,what,where,when)

梳理需求過後，可以按照梳理後的内容把原型初步地寫出來。

接下來，一起來看看5w分析吧。

一、明确調研目的——Why：為什麼要做問卷調查

展開調研之前需要明确調研目的，企業到底是想要做産品上新測試，還是已經上市後了解産品反饋？還是品牌健康度測試？明确這些之後才能把準問卷的方向，進而得出有效的結論。

二、調研問卷設計——Who：誰來回答問卷&What：調研的問題是什麼

一般來說，調研問卷分為兩部分，甄别問卷和主題問卷。

甄别問卷，也就是帶有甄别條件的問卷， 一旦你不符合設定的條件，那就直接被篩掉，而不用回答後面的問題了。甄别問卷目的十分明确，就是甄别掉不符合條件的樣本，留下标準樣本來回答主題問卷。舉個例子，人家要調查的是有1-3歲的小孩家庭的奶粉需求，而您是無孩的男神、或女神，根本沒有買過小孩的奶粉，那就遠在樣本的十萬八千裡之外。

甄别問卷的具體内容包括具有通用性的問題，比如，城市級别、年齡、性别等；和适應企業或産品的個性化問題，比如是否購買過某某産品等。

主題問卷就是具有更大差異性的問題了。涉及的闆塊根據調研的内容而有所不同。

如果是新品研究，一般包括概念測試，口味/形态測試，包裝測試。具體如下圖：

如果是價格研究(Price Research)，則是對産品的定價策略與價格定位的研究，描述價格變動的範圍和頻度，以及消費者對所提出的價格變動的可能反應，能夠為産品定價提供可靠的依據。價格研究所包含的内容就應該是：

總之，在設計時，一定要謹慎選擇問題、控制數量。數量多直接就會導緻用戶中途退出，或者回答結果不真實。同時，也要合理設置必填項和非必填項，減輕用戶的填寫負擔，同時也讓願意填寫的用戶多多反饋意見。在問題的出現順序時，一定要注意層次感，最好要做到邏輯遞進，這樣用戶在填寫時，才不會覺得問題雜亂無章、毫無邏輯，進而怒關頁面。

三、問卷分發與投放——Where：在哪個渠道推送問卷；When：什麼時候推送問卷

傳統的線下調研方式是線下邀請消費者來參與，基于技術的發展，線上問卷開始盛行，隻要在線上各個渠道分發，大大節省了時間與精力，但分發也有很大的學問。首先需要和運營商溝通，溝通接下來要做的東西以及初步确定的方案。運營也針對方案和文案給出相關建議，做好推送準備。渠道方面，比如，抖音的年齡人群覆蓋面廣，但特定人群或許也不夠；B站主要是年輕人群，有孩人群較少等等。很多時候，渠道選擇後在投放過程中回收數據仍然困難，需要擴大化地在多個渠道投放的過程中去調整，重新圈定人群包進行曝光。

對于“什麼時候推送問卷”來說，周末以及節假日會有比較大的流量，趕在這之前投放，項目周期很大程度能縮短。整體而言，數據回收回來都需要一定時間。

四、調研數據處理

對于數據處理，最基本的是篩選有效問卷，篩選有效問卷不可或缺的是兩點：

1 、找幾個同事認真做一遍問卷，記下平均時長，作為有效填寫問卷的門檻。例如30個問題答題少于3分鐘、多于10分鐘的均為無效問卷；

2、檢驗用戶是否真實作答，例如本題回答的是産品品牌，而一些用戶回答的卻是我吃了， 這一部分胡亂作答的人就應該篩掉。

更進一步的置信度分析，根據樣本量，選擇合适的置信度 ；交叉分析，需要看什麼維度下的什麼情況，是各類品牌維度下的男女比例情況，還是男/女維度下各類品牌的情況；金字塔模型還是漏鬥模型等等。

五、調研展望

線上調研的方式是結合新一代技術和媒體發展的結果，但有時候還是難以避免調研周期長的問題。在企業需要比較快速得到結果的情況下，需要慎重的選擇。由此，SaaS化的調研系統營運而生。

借助調研系統，企業期望快捷獲取來自客戶、員工和商家反饋的重要意見。同時，借助系統内置專業調研模闆、分析模型和問題語句組件，企業可以能夠采用專業模型靈活自定調查研究。做好市場調研管理以消除繁重的市場研究事務，降低市場調研成本。

目前行業中調研系統已經開發展諸多功能，比如Cusbridge，利用AI機器人技術進行智能外呼調查、可視化分析圖表自動生成等等。未來，我們可以期待，借助智能調研系統，打造快速洞察客戶心聲的調研。

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