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周期信号傅裡葉變換

生活 更新时间:2024-11-28 11:57:45

想要設計控制系統,首先應該從分析控制系統的性能要求出發。

頻譜分析是設計和分析系統的一種常用手段,本篇文章将向大家介紹頻譜的概念,包括傅裡葉級數、傅裡葉積分、傅裡葉變換以及它們各自的物理意義。

在以後的推送中,将向大家介紹頻譜分析的數值方法,還将列舉幾個實際例子。

頻譜的概念1.傅裡葉級數

設一個周期為的周期函數,即滿足:若滿足狄利克雷(Dirichlet)條件,可用收斂的傅裡葉級數表示為

其中

寫為更為緊湊的複數形式的傅裡葉級數為

其中

為複數,一般寫成如下形式

由上式可知與作為互為共轭複數,根據歐拉公式,每組共轭複數可寫成

該式表明,複系數的幅值表示第k次諧波的幅值(幅值為),複系數的相角βk表示了該次諧波的相移。這種表示方法稱為複數正弦。

傅裡葉級數的物理意義:由上述可知,用傅裡葉級數表示函數f(t),即視由各次諧波組成,傅裡葉級數的系數表示了各次諧波的幅值和相位,而這些系數的集合稱為頻譜。

Tips:

1.負頻率同樣具有意義,當諧波用複數形式表示時,負頻率表示了複數正弦的反向旋轉

2.諧波次數為整數,用諧波頻率同基波頻率之比給出,因此頻譜不是連續的,而是離散的,故這種頻譜有時也稱為線譜

3.頻譜可以有不同的形式,有時隻列出複系數的幅值

例如:繪制周期為T的方波序列的頻譜

周期信号傅裡葉變換(頻譜分析頻譜概念)1

将方波序列的表達式代入至ck的表達式中,若,,利用歐拉公式可得到,

通過代入計算,各次諧波的ck值如下表所示

k

0

1

2

3

4

5

0

0.63662

0

0.2122

0

0.1273

周期信号傅裡葉變換(頻譜分析頻譜概念)2

MATLAB代碼如下:

clear,clc T = 2*pi; % 周期 omiga = 2*pi/T; sw = @(n,t) exp(-1i*n*omiga*t).*square(t); N=20; Cn = zeros(1,2*N 1); % 計算Cn for n=-N:N Cn(n N 1) = quad(@(t)sw(n,t),-T/2,T/2,1e-9)/T; end n = 0; c0 = quad(@(t)sw(n,t),-T/2,T/2,1e-9)/T; % 計算C0 stem((-N:N).*omiga,abs(Cn)); grid on title('幅值譜');xlabel('\omega');ylabel('|c_n|');

2 傅裡葉積分與傅裡葉變換

首先對傅裡葉積分與傅裡葉變換進行推導,推導完畢後将讨論傅裡葉積分的物理意義。 着急的同學也可以直接看結論哦~

實際上大多數函數是非周期函數,傅裡葉級數無法處理非周期函數,但是可以應用傅裡葉變換來處理。将周期函數的周期T看作無窮,即。

傅裡葉級數的表達式為

對于上式的第一項,當時,有如下考慮

因此,當f(t)為絕對可積函數,時,第一項趨于零。 設,相鄰諧波之間的頻率差,當時可以看作為。于是有

上式為關于ω的偶函數,所以可以寫為:

此時,再加入一個ω奇函數積分

綜上

上式即稱為傅裡葉積分,傅裡葉積分還可以寫成如下的形式:

式中

F(jω)稱為函數f(t)的傅裡葉變換。即說明了一個滿足滿足狄利克雷(Dirichlet)條件的非周期函數若是絕對可積的,就可以展開成傅裡葉積分


接下來讨論傅裡葉積分的物理意義

設,将f作為頻率的橫坐标,此時傅裡葉積分可以變為如下形式

假設是單位面積的窄脈沖,如下圖所示,

周期信号傅裡葉變換(頻譜分析頻譜概念)3

計算積分可得

該式表明:上面積為1的窄脈沖對應着幅值為1的複數正弦

進一步地,如果将分解為一系列的窄脈沖,每個脈沖的面積為F,那麼合成的時間函數f(t)就是這一系列複數正弦的和。

周期信号傅裡葉變換(頻譜分析頻譜概念)4

從數學公式的角度可以表示為

當時即為傅裡葉積分表達式

因此可以認為:傅裡葉積分就是在頻域上對信号進行分解,分解為一系列的窄脈沖,傅裡葉積分的實質就是将信号看作是由無窮多個諧波所組成。

對于周期函數,傅裡葉級數将周期函數分解為無窮多個諧波,而這些諧波的取值是離散的。對于非周期函數,傅裡葉積分,諧波之間的頻率差為無窮小,即頻譜是連續的。


舉個例子,如何用正弦波組成一個近似的方波,下面這張圖,讓你一次看懂!

周期信号傅裡葉變換(頻譜分析頻譜概念)5

圖片來源于wiki百科

周期信号傅裡葉變換(頻譜分析頻譜概念)6

注釋

1.狄利克雷(Dirichlet)條件:

(1)函數在任意有限區間内連續,或隻有有限個第一類間斷點 (2)在一個周期内,函數有有限個極大值或極小值。 (3)信号在單個周期内絕對可積

2.傅裡葉系數求取:對複數形式的傅裡葉級數兩邊同時乘e−j2πnTt,然後從−T/2到T/2積分即可

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