1. 行業增速快 人才缺口大
随着移動互聯網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交彙融合，引發了數據迅猛增長。世界上90%的數據都是在過去的兩年産生的，每隔2天人類創造的數據量就相當于從人類存在到2003年的數據量，海量的數據蘊含着巨大生産力和商機。有研究表明，對于世界500強企業，每增加10%數據獲取量，将提升超過6500萬美元的淨收入。
随着國務院《新一代人工智能發展規劃》的發布，大數據、人工智能都已上升為國家戰略，根據麥肯錫的分析報告，未來3到5年中國大數據人才缺口達到150萬之多。2017年中國大數據産業總體規模為4700億元人民币，同比增長30%，2017年大數據核心産業規模為236億元人民币，增速達到40.5%，2017年大數據核心産業規模為236速達到40.5%，預計未來幾年增速将保持在30%以上。中國有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等都是産業發展中亟待解決的問題。
2. 什麼是大數據？
在談到大數據的時候，人們往往知道的就是數據很大，但大數據≠大的數據。大數據就是對各種存儲介質中海量信息的采集、存儲、分析、整合、控制而得到的數據。大數據之“大”，不僅在于其“大容量”，更在于其“大價值”，它已成為除人力、土地、财務、技術之外的另一種重要的基礎資源。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業化處理，通過“加工”實現數據的“增值”，更好地輔助決策。
3. 大數據應用場景及就業方向
除了應用在大家熟知的電子商務，互聯網金融外，大數據更重要的應用場景主要集中在人工智能方面，比如醫療數據分析與決策，自動駕駛，航空航天，智能家居，智能搜索，情緒識别等方面。
目前，大數據主要有三大就業方向：大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類。具體崗位如下：大數據系統架構師，hadoop開發工程師，大數據可視化工程師，大數據分析師，數據挖掘工程師，數據科學家等。大數據不僅有前途，還有錢途。根據2017年互聯網人才薪酬報告，大數據行業以平均21.2k的月薪高居互聯網行業榜首。
4. 大數據人才需具備的能力
大數據對人才能力的要求其實就是數學與統計的能力。優秀的大數據人才不僅需要算法編程能力更要具有紮實的數學基礎。大數據人才需要系統地學習和掌握線性代數、概率論與數理統計、微積分、離散數學、最優化方法等數學知識，增強自身核心競争力。
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