文/李佳師

最近IBM和英特爾公司都公布了二季度财報，而這兩份不同的财報背後都和某一業務線密切關聯。

7月29日，英特爾公布今年第二季度财報，公司總營收為153億美元，同比下跌22%，季度虧損5億美元，這是該公司三十年來首次“扭盈為虧”。值得注意的是，英特爾在本次财報會上正式宣布，将徹底關停其一直處于虧損狀态的傲騰（Optane）技術相關業務。傲騰是英特爾于2015年推出的高速儲存技術，其問世時被譽為“摩爾定律颠覆者”。

7月19日，IBM公布了第二季度财報，公司營收總額為155億美元，增長9%，按固定彙率計算增長16%。IBM 董事長兼首席執行官 Arvind Krishna 表示在今年第二季度的增長，“得益于企業對IBM混合雲和人工智能産品需求的持續增長。“有分析人士稱，這是IBM轉型以來最好的一季财報，财報最亮眼的部分是基礎架構，而基礎架構業務中存儲産品線強勁增長。

甲之蜜糖，乙之砒霜，存儲之于英特爾是虧損拖累，之于IBM是增長利器，這拖累與增長之間，到底什麼在左右？

IBM副總裁、大中華區存儲及中國Power業務總經理侯淼沒有直接回應英特爾關閉傲騰的新聞，但他對存儲行業技術變化的解讀道出了其中玄機。

IBM副總裁，大中華區存儲及中國Power業務總經理 侯淼

侯淼表示，每當談及存儲業務人們往往會有這樣的印象：一是将其視為一種介質業務，它包括了磁盤、固态盤、機械盤、磁帶等；二是将其視為服務器的附加部分，每一個系統都包括了服務器、存儲。“但這兩年，特别是疫情加速了全球的數字化轉型，圍繞數字化轉型帶來了從數字化到數據再到大數據的變化，使得存儲行業的技術架構發生了改變。”侯淼說。

侯淼進一步詳解了存儲架構的變化：“存儲事實上應該包括三個部分：數據、算法、存力。” “數據”分為生産數據、備份數據，包括結構化數據、非結構化數據、遠程數據、異地數據等。“算法”指存儲的軟件化，即通過軟件定義存儲，來實現很多關鍵的功能，比如讓存儲産生免疫性能，不可被非法訪問，同時當客戶的生産數據被污染，或者被勒索時能夠快速恢複。這些能力的産生很大程度上是通過軟件實現的。 “存力”是指通過集成電路和芯片等技術，使存儲變得更加方便、快捷，需要解決規模和性能的平衡，當數據存儲越來越多，用什麼方式能夠保證性能不受影響。

這樣看來，存儲既包括了通過集成電路、芯片等技術進步帶來的“硬科技”，也包括了算法與數據管理等維度的“軟科技”。“IBM與英特爾相似的地方是都發展了很多存儲的‘硬科技’，除此之外，IBM還研發了很多存儲的‘軟科技’。“侯淼說，正是因為研發了包括算法在内的很多存儲“軟科技”，讓IBM存儲優勢進一步凸顯出來。

從筆者的分析來看，“隻硬不軟” 是英特爾傲騰失利的一個緣由。應該說，不僅僅是英特爾這樣的芯片廠商對存儲的方略是“隻硬不軟”，市場大部分的IT廠商依然将存儲視為“介質業務、服務器附屬”，以這樣的思路打造存儲業務必然難以滿足用戶對于數據存儲的需求。

IBM中國科技事業部 存儲業務北方區總經理 金鑫

事實上，随着全球數字化進程的提速，企業用戶對于數據存儲的需求發生了很大的變化。IBM中國科技事業部存儲業務北方區總經理金鑫講了幾個真實的客戶故事，一個故事是發生在金融業，2016年某跨國銀行客戶（以下簡稱A銀行）找到IBM公司，見面後，A銀行用戶給IBM抛出一個問題：“如果我們所有的防護手段都失效，中了勒索軟件，你們需要多長時間能讓我們銀行恢複數據開門營業？”第二個故事發生在自動駕駛芯片創業公司，這家IC創業公司自構了很多存儲系統，采用開源軟件進行存儲數據管理，因數據複雜、系統林立，随着數據量的加大，調用和搜索數據時速度變得越來越慢，于是也找到了IBM，希望解決數據規模變大後存儲效率的問題。第三個故事是發生在一家國内頭部短視頻互聯公司，這家短視頻公司日活用戶超過3億，每日上傳新視頻超過4萬條，他們找到IBM的訴求是希望降低數據管理複雜度，降低數據存儲的成本。

這幾個用戶遭遇的問題代表了企業用戶目前在數據存儲領域的核心需求，第一個故事的關鍵詞是“安全”，第二個故事的關鍵詞是“效率“，第三個故事的關鍵詞是“降成本”。

從數據安全的角度看，不久前IBM發布了《2022年數據洩露成本報告》（下文簡稱報告），報告發現，83% 的受訪組織遭遇過不止一次的數據洩露事件，而網絡攻擊不斷所導緻的數據洩露事件更是成為企業“揮之不去的夢魇”。目前，數據洩露事件給企業和組織造成的經濟損失和影響力度達到前所未有的水平，單個數據洩露事件給來自全球的受訪組織造成平均高達 435 萬美元的損失。實際上，除了全球通貨膨脹和供應鍊問題等因素導緻的商品價格飙升之外，60% 的受訪組織表示他們在遭遇數據洩露事件之後提高了自身産品或服務的價格。

侯淼認為目前用戶在存儲領域主要面臨三大挑戰：一是數據的移動、二是數據的訪問、三是數據的保護。随着線下、線上融合，随着雲上、雲下的發展，數據的移動規模變得越來越大，特别新應用上來之後，客戶需要進行大量的數據遷移。而從數據訪問的角度看，客戶今天面對的數據類型越來越繁雜，需要訪問不同類型的系統，比如分布式系統、文件系統等，帶來了一系列的挑戰。從數據保護來看，用什麼方法能夠保護數據不被侵犯、不被勒索，更安全合規等，都是訴求。“用戶對于存儲的需求，是安全高速、節能減本、提升效率，簡而言之‘安全至關重要、性能必不可少’。” 侯淼說。

應該說，随需求而變加速發展存儲軟科技，通過“硬科技與軟科技協同創新”是IBM存儲走出“介質圈”、 “服務器附屬”，從競争激烈的市場脫穎而出的關鍵原因，用侯淼的原話“今天IBM的存儲，越來越強調雲化、越來越強調軟件化，越來越強調軟件定義存儲”。經過幾年轉型，IBM存儲開始在數據市場實現強勁收割。

有人說，面對“軟件定義存儲”大趨勢IT廠商英雄所見相同，但如何将趨勢判斷以更自動化、更AI化的方式交付給客戶，以最優的路徑解決客戶的痛點，才是企業競争力所在。IBM存儲的軟科技如何而成，從幾個用戶案例場景，可窺到IBM存儲赢得客戶的解題秘籍。

第一個案例是汽車制造企業，訴求是解決“數據勒索”潛在問題。今年年初豐田汽車遭遇勒索病毒被迫關閉了28條生産線，國内某汽車制造企業感受到這種潛在威脅，于是與IBM合作采用IBM的FS9000系列，加上Safeguarded Copy（快照技術），同時使用IBM的Spectrum Protect數據備份方案，完整構建SAP HANA系統的現代化數據保護體系，SAP HANA系統是該企業的核心制造系統，保護它就是保護生産安全。

當一個組織的數據被勒索軟件惡意加密時，通常隻有兩個選擇：支付贖金或恢複數據。從破解角度看，以公鑰和私鑰結合的方式，破解密鑰可能需要20、30年。如果企業選擇支付贖金，将承受巨大經濟損失。選擇從備份和存檔中進行數據重建，以傳統備份恢複方案的方式，目前業界恢複數據的平均時間是23天。這樣的時間周期，任何商業企業機構都無法承受。

為解決數據勒索問題，IBM聯合銀行用戶開發了快照技術（IBM Safeguarded Copy）。快照技術簡而言之是在存儲空間做一個沙盒，沙盒裡放着快照，快照不可見也不可過期更改。有了該技術，用戶便獲得了不可修改的數據副本。一旦用戶遭遇病毒攻擊或者中了勒索軟件，就能以小時級速度恢複到被攻擊前的原始數據狀态。快照技術的研發是IBM衆多存儲軟科技研發的一個縮影，其始于2016年，在前面提到的A銀行找IBM提出“勒索病毒”難題的解題需求後，IBM與A銀行聯手展開了聯合研發，目前IBM的快照技術已經“武裝”在Flash全線産品中，在全球銀行中廣泛被采用。

第二個案例是IBM為國内某短視頻平台實施磁帶庫項目。作為國内排名前一二位的頭部短視頻平台，目前該用戶面臨的挑戰是需要處理海量激增的非結構化數據，面對日活的3億用戶，每天上傳超過4萬條新視頻，必須要有更高效、更節能、更低成本、更安全的數據管理方案。采用了IBM AI賦能的存儲軟件Spectrum Archive、Spectrum Scale，以及IBM實驗室服務後，用戶實現了高度自動化、無需人工幹預的數據分層存儲和管理，運維人員減少了90%。在硬件方面，采用了IBM TS4500磁帶庫，基于IBM獨有的3592高數據密度存儲技術，18個标準機櫃位存儲了400PB的數據（相當于2萬個國家圖書館的數據量），每小時僅耗電6度。在數據安全上，使用了空氣隔離技術，可以防範勒索軟件和黑客入侵對數據的損害。從成本的維度看，用戶自己測算十年使用成本與X86或者磁盤産品成本相比，降低了80%到85%。

第三個案例來自動駕駛芯片企業地平線。地平線在發展過程中構建了許多開源的數據系統，也形成了很多數據“煙囪”。在地平線發展到一定程度以後，面臨兩大難題，一是從各個雲中調用數據、查找數據産生了巨大的困難，二是地平線使用了很多開源軟件進行數據管理，但産生了極大的性能瓶頸。IBM給出的解決之道，一是通過采用Spectrum Scale統一數據平台，二是采用AI技術實現了數據的自動分層，熱數據留在Flash裡，冷數據自動下存到磁帶庫中，這一切的實現無需人工幹預。

地平線供應鍊副總裁水冰評價說：“利用IBM Spectrum Scale，我們擁有了統一的數據平台，不用再操心數據運維管理問題。Spectrum Scale自帶管理功能，比開源系統友好很多，把我們原有很多需要人工幹預的操作變為自動完成，在降低管理難度的同時提升了數據安全性。Spectrum Scale可以統一管理磁盤和磁帶，一方面能通過靈活的冷熱分層策略幫助地平線每年節省數千萬的存儲成本，另一方面高效的分布式數據存儲管理也使得上層的數據管理中台與前台業務無需關心存儲本身，從而更加專注于業務系統的研發與優化。”

這幾個場景和客戶案例中，所采用的IBM存儲軟件，無論是Safeguarded Copy（快照技術）還是Spectrum Scale、Spectrum Archive，或是Spectrum Protect數據備份方案，都有一個共同點就是AI賦能，完全自動化。其所帶來的安全效果、降本增效等都自動實現，無需人工幹預，這或許是IBM存儲軟件能夠強勢收割市場的重要原因。

此前IBM大中華區總經理陳旭東曾在接受媒體采訪時表示，“混合雲是IBM當下碗裡的飯，而更大的機會是AI。”事實上，隻有真正深入到企業的難題與具體場景，我們才能夠深刻領會企業級與消費市場對于AI訴求的差異，今天的企業用戶面對的是多元的海量數據、複雜的IT系統、危機四伏的安全隐患，如何通過AI與混合雲的加持，讓用戶真正化繁為簡，讓數字化轉型之旅變得輕松自如，需要強大的AI能力、豐厚的行業經驗、IT技術的集大成等綜合能力。

現在IBM正在把其AI能力注入到每一個産品線，每一個業務線。從中我們能看到轉型中的IBM在推動AI思路的一些變化，變得更務實、更為落地、更快變現。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!