對智能化安防行業的認知?經過40多年的本土化發展，安防經曆了模拟、數字、網絡、高清4個時代，目前已經進入到“安防 AI”智能化階段其實早在五六年前，就已經有安防企業提出了“看得遠”(大範圍觀察)“看得清”(高清晰度)和“看得懂”這“看得懂”便是現在搭載了人工智能的智能攝像頭之雛形，今天小編就來聊一聊關于對智能化安防行業的認知?接下來我們就一起去研究一下吧!

對智能化安防行業的認知

經過40多年的本土化發展，安防經曆了模拟、數字、網絡、高清4個時代，目前已經進入到“安防 AI”智能化階段。其實早在五六年前，就已經有安防企業提出了“看得遠”(大範圍觀察)“看得清”(高清晰度)和“看得懂”。這“看得懂”便是現在搭載了人工智能的智能攝像頭之雛形。

人工智能落地加速，安防行業競争激烈

回顧這幾年安防行業的發展，“人工智能化”趨勢更加明顯。人工智能的加速入局，讓“智慧安防”迎來了強勁動能推催動安防産業實現進一步的智能化，并實現在交通、公安、環保、金融、醫療等領域廣泛應用。

AI應用于安防并非是一帆風順

先從算法維度分析，安防業經曆了從模拟——數字——高清——智能的轉變。早期安防首先需要解決的是圖像清晰化的命題，編解碼算法和圖像處理算法是業内廠商最優先發展的算法;随着智能交通的興起，對車輛屬性的識别成為主流應用，傳統模式識别 淺層機器學習逐步在安防領域成為主流。随着2012年AlexNet的驚豔表現，深度學習算法得到爆發性發展，安防智能真正進入到“深度”智能階段，并最先在人臉識别領域得到大規模應用。

再從硬件維度分析，早期沒有專門針對人工智能的算法芯片——算力，當行業進入到深度學習算法階段後，專注于遊戲業務的英偉達發現GPU在分布式計算、大規模集群運算中有着非常大的優勢，由此找到了新的業務落腳點，并發力推出針對人工智能深度學習的多個産品線專用處理芯片，如工業級的Tesla系列、消費級的GTX系列等。

随着算力的大幅提升，原先需要幾個月才能完成的深度訓練叠代，在分布式GPU集群的加持下，隻需要幾個小時便可完成。

人工智能之于安防，一直存在;隻是人臉識别技術起來後，才廣被大衆所熟知。其實，安防領域是人工智能技術應用最早、類型最全的一個行業，涵蓋車輛、行人、人臉、行為、動作、步态、物品、事件等的識别與應用，不過早期安防智能較集中于智能交通領域,對車輛的車牌識别、車輛品牌、顔色等車輛屬性涉及較多,近幾年才慢慢擴展到人體、人臉、動作、事件等各種智能方案。杭州視在科技有限公司CTO吳曉晖認為，這是曆史發展規律使然，主要受以上兩方面因素制約。

随着技術的進步，現如今AI大規模應用于安防領域，在這其中，智能攝像頭就是廣受好評的佼佼者。

智能攝像頭成為社區新衛士

(1)防止惡性事件發生

收廢品的、收頭發的、安裝窗紗的、回收舊電器的，打着這些名号試圖進入社區的人十分常見。當然，有些人進入居民社區的确能夠提供家電維修、管道疏通等服務，為社區住戶的生活提供多種便利。此外，也有些人憑着各種借口進入小區從事一些偷盜電動車電瓶、盜竊他人财物甚至是搶劫等違法活動。為保障社區居民的人身及财産安全，加快運用各種前沿技術構建安全社區已經成為大勢所趨。

(2)減少高空抛物隐患

近日，全國範圍内高空墜物傷人事件接二連三地發生，人們對高空抛物行為氣憤不已的同時，也在追問：針對這種潛在危險巨大的不文明行為，有沒有有效的監管辦法?其實答案很簡單以智能攝像頭就可以進行監控。

以南京某小區為例，每組監控有三枚攝像頭，仰角從低到高，把大樓高層都納入到了監控鏡頭内。目前，有6幢樓都進行了安裝，一共36枚。轉到監控室就可以發現，從後台點開其中一個有抛物行為發生的紅色警示标識，屏幕上彈出了一段時長1分鐘的視頻，視頻中标明了抛物發生的時間和具體位置，并圈出了被抛出的物體以及抛物的位置。

電子“警察”保障出行安全

而随着交通事業的不斷發展，智能監控系統在公共交通領域發揮了不可替代的作用。智能監控系統可對道路中車輛行駛情況進行及時記錄與監管，并就已發現的交通管理問題制定出相關解決方案，從而可以更好降低交通事故幾率，維護道路通行秩序，受到以北上廣深等為代表的各大城市的青睐。

同時随着機動車保有量的急劇膨脹，在拉動國民經濟的同時，也給道路交通帶來無盡煩擾——機動車違法、違章行為是造成交通事故和影響正常交通秩序的主要原因之一。為緩解這一矛盾，全國各地主要路口開始安裝電子眼抓拍交通違章。

目前，北上廣深等一線城市基本都實現了電警設備在重點路口、路段的全覆蓋，建設規模均有上千台智能監控設備，沈陽、佛山、阜陽等二三線城市乃至縣城也都趕上了普及智能監控系統的“潮流“。

“安防 AI”的應用不僅僅隻是智能監控，随着科技的進步，越來越多的新安防産品也将走進我們的身邊，為我們的生命财産安全保駕護航。

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