分析步驟及方法：
•首先 正态概率圖： 正态概率圖主要用于判定過程是否處于正态分布，因為過程能力分析是以假設過程符合正态分布為基礎的，如果數據不符合正态分布，進行過程能力分析是沒有意義的。正态概率圖其分析方法，一方面查看數據點是否在藍線之内，即落在95%置信區間内，如果落在藍線内近似成一條直線，說明符合正态分布，如果數據點散亂，不成直線則說明不符合正态分布；另一方面查看P值，如果P值大于0.005則說明數據符合正态分布。如本例中：數據點基本拟合在直線内，無散亂， P＝0.007＞0.005，說明收集的數據正态性很好，假設條件滿足。
•其次 分析極差圖（R圖）： 極差圖是對各子組極差的監控，用于識别子組内變差（判定δ的變化），其判定方法服從8項判異原則，如圖所示，數據分布随機，沒有異常點，說明極差圖穩定，子組内無特殊原因存在。
•第三 分析均值圖（Xbar圖）： 均值圖是對各子組平均值監控，用于識别子組間變差（判定μ的變化），其判定方法服從8項判異原則。如本例中：均值圖數據分布随機，沒有異常點，說明極差圖穩定，子組間無特殊原因存在。
•第四 分析最後25個子組： 最後 25個子組是配合均值極差圖使用，分析測量點是否随機地水平散開，是否有趨勢或偏移，同樣也是判定過程的穩定性。如本例中：子組内的數據寬度分布無異常，同時子組均值在中心線的左右随機分布，說明子組内和子組間變差沒有異常，過程穩定。
•第五 分析能力直方圖： 與前面講解的能力直方圖分析方法一緻，必須把握住三點，就是形狀、位置和寬度。如本例中：直方圖的形狀為正常型，兩正态曲線基本重合說明過程沒有異常，數據符合正态分布；直方圖位置與工藝下限較遠，分布寬度未超出規範，說明過程能力較高，風險較小。
•最後 分析能力圖：能力圖主要是将組内和組間變差的位置、寬度與工藝要求進行對比，判定過程能力，過程穩定受控時應用CPK進行判定，不穩定時用PPK進行判定，判定方法與前面講的能力直方圖相同，如本例中： Cpk＝0.41<1.33，說明子組内變差小，短期過程能力符合要求。Ppk＝0.39＞1.67,說明長期過程能力符合要求。注意，由于本過程為單邊公差，故不能計算CP值。
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