Microsoft Excel是最流行的數據分析應用程序之一。 内置的數據透視表毫無疑問是最受歡迎的分析工具。它是一個一體化的數據管理軟件，允許您輕松導入、探索、清理、分析和可視化您的數據。 在本文中，我們将讨論Excel中數據分析的各種方法。

數據分類是數據分析中一個非常關鍵和重要的部分。您可以按多個列甚至單個列對Excel數據進行排序。排序可以按照升序或降序進行。

單列

考慮如下數據：

讓我們根據單位對數據進行排序。要做到這一點，請遵循以下步驟:

· 第一步是點擊你想要排序的列中的任何單元格。

· 下一步，按升序排序，在“排序和過濾”組中，在“數據”标簽上找到的AZ并點擊。

結果如下：

注意：如果按降序排序，點擊ZA。

多列

你也可以在工作表上對多列進行排序，參照以下步驟：

· 在Data标簽的Sort & Filter組中找到Sort (排序) 并點擊。

将出現排序對話框。

· 添加需要排序的級别

· 點擊确認。

當我們想獲得與特定條件匹配的數據時，會使用過濾。

· 點擊數據内的任何單個單元格。

· 找到數據鍵>排序和篩選>篩選

· 你會注意到在列中出現了箭頭。

你可根據需要進行過濾。

COUNTIF是一個很常用的Excel函數，用于在滿足單一條件的範圍内計算單元格。

Syntax規則:

=COUNTIF (range範圍, criteria标準)

舉例:讓我們數一下超過100的項。

Excel SUMIF函數返回滿足單個條件的單元格總數。

Syntax規則:

=SUMIF (range範圍, criteria标準, [sum_range])

舉例:

讓我們使用SUMIF函數根據滿足标準的數字計算單元格。

透視表被認為是Excel中最具目的性和最強大的功能。我們用它們來總結表中存儲的數據。數據透視表組織和重新安排統計數據(或稱“支點”)，使關鍵和有價值的事實引起注意。它可以幫您獲取非常大的數據集，并以一種清晰、簡單和易于管理的方式查看所需的相關數據。

Sample Data樣本數據

我們要使用的樣本數據包含41條記錄，其中包含買方信息的5個信息域。這個數據非常适合理解數據透視表。

Insert Pivot Tables插入數據透視表

按下列步驟插入數據透視表：

· 單擊數據集中的任何空白單元格

· 在“表”組中找到“插入”标簽，，單擊“數據透視表”。

然後現一個對話框。 Excel将自動選擇您的數據集。并為透視表創建一個新的工作表。

· 點擊确認，生成數據透視表

要獲得每個買家購買的總物品，請将以下字段拖到以下區域。

· 買方字段到行區域

· Items 字段 to Values 區域.

What-If Analysis是通過改變值來嘗試公式的不同值 (場景) 的過程。 您可以在一個或多個公式中使用多個不同的值集來研究所有不同的結果。

完美的假設分析，一個求解器是一個微軟Excel插件程序，在許多層面上是有幫助的。您可以使用這個特性在一個單元格中找到公式的最佳 (最大值或最小值) 值，這個單元格稱為目标單元格。該特性受工作表中其他公式單元格值的一些約束或限制。

求解器（Solver）與一組端元個一起工作，稱為決策變量或變量單元格，用于計算目标單元格的公式。 求解器還調整決策變量單元格的值，以求出約束單元格的限制。進而為目标單元生成所需的結果。

• 激活解算器 (Solver) 插件

· 在“文件”中，單擊“選項”

轉到加載項，選擇求解加載項（Solver Add-in），然後單擊Go按鈕

· 檢查求解程序插件并單擊确認。

· 在數據标頁分析組，可以看到Solver選項被添加。

怎樣在Excel中使用求解器（Solver）

在這個例子中，我們将試圖找到一個簡單的優化解決方案。

問題:假設你是一家公司的老闆，你希望自己的收入是3000美元。

目标:計算銷售總件數和單價，以達到目标。

創建模型如下：

· 在“數據”頁“分析”組中，單擊“求解器”按鈕。

· 在設置目标中，選擇收入單元，并将其值設置為3000美元。

· 更改變量單元格，選擇C3, C4和C8單元格。

· 點擊求解

數據模型将根據條件變化

· 單擊“文件”選項卡，單擊“選項”，然後單擊“加載項”類别。

選擇分析工具庫，并單擊Go按鈕。

· 檢查分析工具庫，并單擊确定。

· 在數據選項卡，在分析組，你現在可以點擊數據分析。

描述性統計是任何數據集都必須知道的基本信息之一。 它讓你了解:

· 平均值、中位數、衆數和範圍。

· 方差和标準差。

假設我們有一個擊球手的最近10場比賽得分。要生成描述性分析，請遵循下面步驟。

· 進入“數據”頁“>分析組”“>數據分析”。

· 選擇“描述性統計”，單擊“确定”。

· 選擇輸入範圍。

· 選擇您要顯示輸出的範圍。

· 查看彙總統計信息。

描述統計完成。

Excel中的方差分析(ANOVA)是一種用于檢驗兩個或多個平均值之間差異的統計方法。

下面是三名擊球手最近8場比賽的得分。

要實現單因素方差分析，請遵循以下步驟。

· 進入“數據”頁>“分析組”>”數據分析”。

· 選擇“方差分析:單因素”，單擊“确定”。

· 選擇輸入何輸出項，單擊确認。

單因素方差分析完成。

在Excel中，我們使用回歸分析來估計兩個或多個變量之間的關系。

考慮以下數據，這裡有幾個COVID病例，并在特定月份銷售了口罩。

· 進入數據頁> 分析組 > 數據分析

· 選擇回歸并單擊确認

将打開以下參數窗口。

“輸入Y範圍”為已售出口罩數量，“輸入X範圍”為新冠肺炎病例。檢查剩餘部分并單擊OK。

您将得到Summary Output。

倍數R是衡量兩個變量之間線性關系強度的相關系數。

R平方表示決定系數，作為拟合優度的指标。在R平方的幫助下，你可以追蹤有多少點落在回歸線上。

标準誤差是另一個顯示回歸分析精度的拟合優度度量。

這篇關于Excel數據分析的文章就此結束,更多關于商業分析與Excel的課程在聖普倫開設，包括大數據培訓、Power BI培訓等等，使用先進技術，能讓你工作效率翻倍。

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