前言：據公安部統計，截至今年6月，全國機動車保有量達3.6億輛，其中汽車2.7億輛。按照單車單年洗車40-50次，平均客單價10-15元計算，智能洗車無疑是一個千億規模市場。

作者 | Gary

來源 | 汽車服務世界（ID：asworld168）

對于智能洗車賽道，行業一直存在兩種聲音。

一方面，以2018年年底阿裡B輪戰略投資驿公裡為分水嶺，資本逐漸加碼這個新興賽道，智能洗車作為話題中心越來越多出現在行業内部，受到部分認可；另一方面，對智能洗車企業在技術能力、運營策略、應用場景、盈利模式等方面的質疑也從未間斷。

一時熱度還是未來趨勢？這是一個值得探究的論題。

宏觀層面，據公安部統計，截至今年6月，全國機動車保有量達3.6億輛，其中汽車2.7億輛。按照單車單年洗車40-50次，平均客單價10-15元計算，智能洗車無疑是一個千億規模市場。

與此同時，對比美國、德國等成熟市場經驗及其超過80%的市場份額，在中國，智能洗車的市場份額隻占10%左右，顯然存在巨大潛力。

另外，人工成本顯著上升、環保政策日益趨嚴等現狀，對智能洗車無疑是利好消息。

然而，現實的複雜程度遠超單薄的數據。

目前洗車行業的主力軍仍然是傳統修理廠和洗美門店，注冊和未注冊的門店體量達到60-70萬。而以驿公裡為例，據介紹，其占據了中國市場60%-70%的智能洗車份額，但90%應用于加油站場景，維修終端場景顯然有待進一步挖掘。

站在維修終端的角度，新技術的長驅直入，到底是颠覆還是助力仍然存疑。即便作為應用工具，能否與門店場景完美契合，并在盈利能力日益艱難的情況下有效實現降本增效，這才是維修終端考慮的核心，也是智能洗車企業必須解決的問題。

一、維修終端需要怎樣的設備？

自2013年驿公裡成立以來，中國市場湧現了一批智能洗車企業，并在2019年進入融資快車道。除了完成多輪融資的驿公裡，車洗捷、賽浪蛋殼快洗、閃洗客在2019年先後完成融資。

在資本助力下，針對維修終端場景，各大企業采取差異化打法。例如車洗捷這樣的以銷售設備為主的設備供應商，門店需要全款購買設備并支付一定管理費用；另外還有以租代售模式，例如大盒子将設備租給門店收取租金，洗車利潤全歸門店。

為什麼出現這些差異化模式？

目前智能洗車設備通常定價在10萬到30萬之間，這對于維修門店仍是一筆不小的費用。由于投資回報率難以測算，再加上設備保養維修、使用年限、使用效果等不确定因素，很少有維修門店一次性投入資金采購設備。

因此智能洗車企業隻能采取出租或聯營的方式拓展市場。即便是銷售為主的車洗捷，也為維修門店提供補貼來降低其采購成本，這是一種資本驅動模式。

另外，不少智能洗車設備體積相對較大，對場地要求較高，更适合加油站、購物中心、停車場等場景，大部分規模較小的維修門店隻能望而卻步。

因此，在産品層面，維修終端場景需要一款性價比高，易于測算投資回報率，并适合現有場地的智能洗車設備。

相比于資本驅動下的運營思維，産品思維顯然是一條更為穩健和長遠的發展道路。

二、阿爾法系列落地汽車超人

今年8月初，驿公裡和汽車超人建立總對總合作關系，并宣布将第四代智能洗車機阿爾法系列投放至汽車超人門店，這表明驿公裡的産品應用場景從原來聚焦于加油站等大型場地走向維修終端。

事實上，早在今年6月中旬，驿公裡創始人施恒之就在發布會上宣布阿爾法系列問世。據了解，阿爾法在2017年立項，經過三年時間的設計、生産和研發，最終投入到市場應用。

驿公裡創始人 施恒之

在施恒之看來，驿公裡一定要做一個屬于自己的、屬于中國的原創科技産品。

從産品視角來看，阿爾法具有體積小、移動便捷、場地适應性強的特點，其大小是原來龍門洗車機的1/6，可以在洗美門店的洗車工位直接工作，也适用于微型加油站、地下車庫等場地。

“阿爾法的推廣場景以維修終端為主，我們把它定位成工具，不自己做經營，經營也不是我們的強項。我們做好設備培養，賦能現有市場玩家。”

相比于龍門式機型，阿爾法從原來的3把刷子精簡為半把刷子，但不影響清洗工作，一台機器就可以完成一輛汽車的清洗。當然多台機器實現協同運作，提高效率的同時還能規避一台機器停機的風險。據介紹，阿爾法系列最高實現6台機器同時清洗一輛汽車，55秒完成清洗。

在價格層面，阿爾法定價8.9萬元，維修門店需要根據自身現狀測算投資回報率。智能洗車機作為工具可以替代部分勞動力，對比産品定價和洗車工工資很容易做相應測算。當然，人員成本還包含諸多隐性因素，包括工作成本、宿舍管理以及其他風險性成本，維修門店老闆的算賬能力完全能夠理清。

一位維修門店老闆告訴汽車服務世界，除了設備成本和人員成本之間的對比，設備的性能、故障率和售後也是重點考慮因素。

針對性能，從驿公裡内部數據了解到，阿爾法可以做到95%清潔度，覆蓋反光鏡、牌照等小細節，同時具備查漏補缺能力，将剩下的5%交給人工完成。

關于故障率，施恒之也做過解釋：“當有兩台機器共同協作時，假設其中一台機型發生了故障，故障機器會改寫程序，自動靠邊；剩下的一台機器将繼續清洗，并且自動識别并完成故障機器沒有完成的清洗任務。”

事實上，驿公裡對阿爾法的定位是機器 人工的協同工作，甚至把洗車和擦車兩個環節拆開，為什麼這麼做？“擦車工除了完成查漏補缺工作，還可以在擦車過程中和車主進行交流，借機轉化其他項目。”這符合洗車在門店的項目定位。

當然，實際應用情況還需要在門店驗證、反饋和優化。據介紹，目前汽車超人全國門店近500家，首批阿爾法率先投入杭州30家直營門店，随後推向全國，到今年年底預計投放約200家門店。

三、基于無人駕駛的技術架構

對于智能洗車設備，B端和C端最關心的問題無疑是洗車清潔度能達到什麼水平，在過去的個案中，“清洗不幹淨”、“刷毛傷車”等負面聲音并不少見。

在驿公裡内部秉持這樣一個觀點：做生意要回歸到本質，洗車就是把車洗幹淨，否則商業模式最後走不通。

針對對外宣稱的“95%清洗度”，可以從技術層面解釋阿爾法是如何做到的：“阿爾法的基礎技術架構是無人駕駛和人工智能，相當于并不複雜的無人駕駛場景，機器隻要識别一塊區域當中的車輛就行。”

在算法層面，阿爾法利用無人駕駛技術感知和識别汽車，根據感知到的數據制定運營策略，貼近汽車進行刷洗。與此同時，利用圖像識别、機器視覺等技術識别汽車細節，保證運行過程中不發生碰撞。

在協同層面，現場主機可以判斷場地有多少台機器并自動分配任務，根據實時任務進程調整機器工作，例如控制一台機器刷車頂，另一台同時刷車窗。另外，一台機器壞了，另外一台還能補上，保證整個站點不停機。

在升降設計上，阿爾法采取三段式設計，從60-70公分高度一直洗到兩米多高，同時保證兩邊缸的同步性。

本質上，阿爾法是針對B端客戶的産品，但為了實現“洗幹淨”這個需求，更多地要從C端需求出發進行産品設計。

“我們服務C端客戶隻是為了一些場景需求，因為在把産品交給B端之前，必須要知道存在哪些問題并利用技術能力将其解決，才能最終交付給B端。”

四、智能洗車走向何方？

過去幾年，通過加油站場景的應用，更多車主開始接受并使用智能洗車。在此基礎上，以阿爾法為突破口切入維修終端場景，節省了維修門店的教育成本，讓技術和産品更順滑地植入門店。

整個智能洗車行業因此前進了一大步。

這裡面存在一個無法繞過的問題：洗車是公認的集客項目和流量入口，同時客單價較低，如果從生意角度看待智能洗車項目，能否保證盈利性？

施恒之認為，任何商業模式的核心都離不開客戶，隻有以人為本，向客戶提供價值和服務所得的盈利才能讓企業發揮更大價值。驿公裡對自身的定位非常清晰：讓技術為人服務，利用工具提高門店效率。就像施恒之強調的：阿爾法系列可以讓門店永不停業。

“在洗車機行業，這種全新的設計思路實為首創。從門店角度來看，更是可以達到雙倍效率，徹底改變洗車門店的營業狀态。”

站在維修終端的角度，如果技術和産品适合維修場景，以機器替代部分難以控制的人力，同時順應國家對環保日漸嚴苛的要求，是一件接受起來順理成章的事情。

所以，智能洗車的命題又回到了最根本層面：科學技術是第一生産力，用産品和技術跑赢市場。現階段，汽車後市場确實需要利用技術進行一次自我升級。

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