自動化測試會用到啥?對于 DevOps 來說,跟蹤軟件生命周期性能指标(如響應時間、吞吐量、每秒事務數、錯誤率等)至關重要這些參數很複雜,直接影響最終用戶體驗有效的性能測試有助于 DevOps 團隊跟蹤質量指标并及早發現缺陷它還通過跟蹤風險容忍度、用戶數量、并發請求、流量峰值以及其他可能導緻崩潰的因素來幫助團隊完善軟件，今天小編就來說說關于自動化測試會用到啥?下面更多詳細答案一起來看看吧!

自動化測試會用到啥

對于 DevOps 來說,跟蹤軟件生命周期性能指标(如響應時間、吞吐量、每秒事務數、錯誤率等)至關重要。這些參數很複雜,直接影響最終用戶體驗。有效的性能測試有助于 DevOps 團隊跟蹤質量指标并及早發現缺陷。它還通過跟蹤風險容忍度、用戶數量、并發請求、流量峰值以及其他可能導緻崩潰的因素來幫助團隊完善軟件。

一、為什麼要進行性能測試?

性能,在某種程度上,是與功能質量完全不同的質量衡量标準。如果軟件的功能方面出現問題,它通常會很快顯現出來——一旦有缺陷的産品發布,馬上就可以發現錯誤并使用反饋來糾正問題。但是,性能問題、瓶頸和穩定性缺陷可能會在數周或數月内被忽視,直到下一個年度峰值或直到數據增長到一定水平才會被發現,這時候的損失往往是巨大的。但如果提前進行軟件性能測試,開發人員的就可以提前找出軟件的性能症狀和問題。以下這些都是很常見的症狀和問題:

速度問題:例如響應慢和加載時間長——這很容易被觀察到并且解決。

瓶頸:當數據流因沒有足夠的容量來處理工作負載而中斷或停止時,就會發生這種情況。

可擴展性差:如果軟件無法處理所需數量的并發任務,結果可能會延遲,錯誤可能會增加,或者可能會發生其他意外行為,從而影響磁盤使用情況和CPU使用率,導緻内存洩漏、操作系統限制、網絡配置不佳。

軟件配置問題:通常設置的級别不足以處理工作負載。

硬件資源不足:性能測試可能會顯示物理内存限制或CPU性能。

二、性能測試七大類型

性能測試對于确保客戶期望的軟件穩定性、可擴展性和可靠性至關重要。在制定全面的性能測試策略之前,要先了解性能測試類型。一般來說,分為以下幾大類:

負載測試:是通過逐漸增加系統的負載,測試系統性能的變化,并最終确定在滿足系統性能指标的情況下,系統所能承受的最大負載量的測試。簡而言之,負載測試時通過逐步加壓的方式來确定系統的處理能力和能夠承受的各項阈值。

壓力測試:是通過逐步增加系統的負載,測試系統性能的變化,并最終确定在什麼負載條件下,系統性能處于失效狀态,并獲得系統能提供的最大服務級别的測試。壓力測試是逐步增加負載,使系統某些資源達到飽和甚至失效。

配置測試:主要是通過對被測試軟件的軟硬件配置進行測試,找到系統各項資源的最優分配原則。配置測試能充分利用有限的軟硬件資源,發揮系統的最佳處理能力,同時可以将其與其他性能測試類型聯合應用,從而為系統提供重要依據。

并發測試:測試多個用戶同時訪問同一個應用、同一個模塊或者數據記錄時是否存在死鎖或者其他性能問題,幾乎所有的性能測試都會涉及一些并發測試。

容量測試:在一定的軟、硬件條件下,在數據庫中構造不同數量級的記錄數量,通過運行一種或多種業務場景在一定虛拟用戶數量的情況下,獲取不同數量級别的性能指标,從而得到數據庫能夠處理的最大會話能力、最大容量等。系統可處理同時在線的最大用戶數,通常和數據庫有關。

可靠性測試:通過給系統加載一定的業務壓力(如CPU資源在70%～90%的使用率)的情況下,運行一段時間,檢查系統是否穩定,因為運行時間較長,通常可以測試出系統是否有内存洩漏等問題。

失敗測試:對于有冗餘備份和負載均衡的系統,通過失敗測試來檢驗如果系統局部發生故障,用戶能否繼續使用系統,用戶受到多大的影響,如幾台機器做均衡負載,一台或幾台機器垮掉後系統能夠承受的壓力。

三、如何選擇性能測試工具?

在 DevOps 中,軟件開發生命周期中的所有關鍵步驟都是自動化的,包括測試,性能測試自然也不例外。

在選擇 DevOps 性能測試平台時,無論是開源工具還是商業工具,除了它本身的功能之外,這些因素都必須要考慮到:

許可限制——有的商業産品帶有許可限制,可能會影響使用該解決方案的方式。在某些情況下,協議允許或禁止外包人員/企業使用工具,并且在某些情況下不允許将性能測試工具部署在特定地理區域之外。

供應商支持——除了單純的工具之外,供應商是否提供技術支持、培訓等也很重要,一錘子買賣通常會帶來很大的麻煩。即使在選擇開源工具的時候,也可以考慮是否有商業公司提供服務和支持。

社區支持——經驗表明,過多地依賴供應商并不是一個好的選擇,因此,構建自己的 IT 能力很重要,而社區支持是必須考慮的另一個因素。一個可以尋求支持的在線論壇,可以讓技術團隊緊跟最新發展、補丁、漏洞、功能更新。

市場流行——了解市場偏好,緊跟市場趨勢,即使在遇到不能解決的問題的時候,也能很快找到技術支援。如果預算有限,選擇在小衆工具上構建功能,那也應該将這一風險考慮進去。

與監控和診斷工具的集成——如果能将性能測試工具與企業内部的監控和診斷工具集成,那最好不過。因此,要了解監控和診斷工具的内部環境,然後與性能測試工具供應商确認是否支持,以及可集成程度,最好能嘗試一下集成再做決定。

與需求管理和缺陷管理工具的集成——大多數企業提供的性能測試工具都能夠與行業領先的缺陷管理和需求管理工具集成。相反,性能測試工具供應商無法支持所有商業缺陷管理平台。如果要與缺陷管理平台集成,那就要考慮這些工作量是否會過大。雖然從實施的角度來看,這不是主要問題,但如果在評估階段沒有将其考慮進去,那麼它可能會成為一大阻礙。

對于 DevOps 實施團隊來說,選擇一個集成性能測試的開發平台,可以省去許多不必要的麻煩。以飛算SoFlu軟件機器人為例,它将開發、測試、運維三大流程全部打通,并且自動化執行,無需考慮與第三方平台的集成成本,而且由于平台使用可視化開發,簡單易上手,人力資源投入大幅減少,開發效率快速提升。

目前,飛算SoFlu軟件機器人正在不斷更新和優化中。值得一提的是,在性能測試方面,飛算SoFlu軟件機器人全自動測試平台新增了并發數自動分配功能。在性能測試計劃導入測試用例之後,可以自定義将并發數量分配到哪台資源的服務器上執行,不僅可以合理利用資源,同時還能測試其他資源的情況,執行報告和性能結果會整合在測試報告中一并查看。

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