• 地理圖展示控制端-肉雞-受害者攻擊鍊路的地理分布
這兩種技術,由于實現機制的不同,在檢測效果上也各有優缺點

DPI技術由于可以比較準确的識别出具體的應用,因此廣泛的應用于各種需要準确識别應用的系統中,如運營商的用戶行為分析系統等;而DFI技術由于采用流量模型方式可以識别出DPI技術無法識别的流量,如P2P加密流等,目前因此越來越多的在帶寬控制系統中得到應用。
UAAE應用識别模型-應用識别分類
基于對現有協議的識别方法進行深入研究,以及對網絡協議的深刻理解基礎上,結合上述兩種應用識别技術:
1)固定端口協議類:一些協議如BGP、RIP等,其端口是相對穩定的,可以根據端口号快速識别。
2)特征狀态機發現協議類:絕大部分P2P協議的端口是不固定的,有些甚至故意使用一些标準協議的知名端口,如BT、Emule、迅雷、skype等,都會使用80端口進行協議交互,因此需要依靠深入的數據分析來識别這些應用協議。不同的協議有不同的“指紋”,這些“指紋”可以是端口、載荷部分的固定字符串或者二進制序列,如BT的握手報文的協議特征字為“.BitTorrent Protocol”。和其他應用識别系統不同,UAAE不僅僅依靠單個報文的握手特征進行應用協議識别,還通過有狀态的特征狀态機進行更精确的識别。
3)協商協議類:目前越來越多的協議采用控制通道和數據通道配合的模型:控制通道用于交互登陸、數據鍊路協商和命令交互等,通過控制通道可以協商出一個或多個數據通道進行數據交互。傳統的FTP協議屬于這種模型,絕大部分VoIP應用也屬于這種模型,如Skype、UUCALL等。
4)隧道協議類:防火牆和NAT設備的部署使得網絡中出現了很多應用層隧道,這些隧道是應用協議層次之間發生嵌套的結果。如HTTP Tunnel,表面來看是一個80端口的連接,但實際上裡面有可能承載了任何種類的應用數據。

5)流量模型發現協議類:越來越多的P2P流量采用加密方式傳輸,如迅雷、Skype等,通過上述應用“指紋”方式是無法識别的。隻能通過流量特征,如連接速率、各個鍊接的關聯性、數據傳送字節分布等流量特征進行識别。

UAAE引擎在結合應用模型分類識别的基礎上,還能夠進行有效靈活的智能決策。它可以對各種識别手段和驗證方法進行優先級排序,高優先級的識别結果動态智能的替換低優先級的識别結果,使應用識别的結果精确度大大提高。
通過在網絡安全領域和硬件架構領域的多年的研發技術積累,在不斷的實踐中和不斷優化中,利用科學技術較為圓滿的解決各項難題,真是技術領域革新的一大步!
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