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• 地理圖展示控制端-肉雞-受害者攻擊鍊路的地理分布
這兩種技術，由于實現機制的不同，在檢測效果上也各有優缺點
DPI技術由于可以比較準确的識别出具體的應用，因此廣泛的應用于各種需要準确識别應用的系統中，如運營商的用戶行為分析系統等；而DFI技術由于采用流量模型方式可以識别出DPI技術無法識别的流量，如P2P加密流等，目前因此越來越多的在帶寬控制系統中得到應用。
UAAE應用識别模型-應用識别分類
基于對現有協議的識别方法進行深入研究，以及對網絡協議的深刻理解基礎上，結合上述兩種應用識别技術：
1）固定端口協議類：一些協議如BGP、RIP等，其端口是相對穩定的，可以根據端口号快速識别。
2）特征狀态機發現協議類：絕大部分P2P協議的端口是不固定的，有些甚至故意使用一些标準協議的知名端口，如BT、Emule、迅雷、skype等，都會使用80端口進行協議交互，因此需要依靠深入的數據分析來識别這些應用協議。不同的協議有不同的“指紋”，這些“指紋”可以是端口、載荷部分的固定字符串或者二進制序列，如BT的握手報文的協議特征字為“.BitTorrent Protocol”。和其他應用識别系統不同，UAAE不僅僅依靠單個報文的握手特征進行應用協議識别，還通過有狀态的特征狀态機進行更精确的識别。
3）協商協議類：目前越來越多的協議采用控制通道和數據通道配合的模型：控制通道用于交互登陸、數據鍊路協商和命令交互等，通過控制通道可以協商出一個或多個數據通道進行數據交互。傳統的FTP協議屬于這種模型，絕大部分VoIP應用也屬于這種模型，如Skype、UUCALL等。
4）隧道協議類：防火牆和NAT設備的部署使得網絡中出現了很多應用層隧道，這些隧道是應用協議層次之間發生嵌套的結果。如HTTP Tunnel，表面來看是一個80端口的連接，但實際上裡面有可能承載了任何種類的應用數據。
5）流量模型發現協議類：越來越多的P2P流量采用加密方式傳輸，如迅雷、Skype等，通過上述應用“指紋”方式是無法識别的。隻能通過流量特征，如連接速率、各個鍊接的關聯性、數據傳送字節分布等流量特征進行識别。
UAAE引擎在結合應用模型分類識别的基礎上，還能夠進行有效靈活的智能決策。它可以對各種識别手段和驗證方法進行優先級排序，高優先級的識别結果動态智能的替換低優先級的識别結果，使應用識别的結果精确度大大提高。
通過在網絡安全領域和硬件架構領域的多年的研發技術積累，在不斷的實踐中和不斷優化中，利用科學技術較為圓滿的解決各項難題，真是技術領域革新的一大步！
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