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假設檢驗的基本内容

圖文 更新时间:2025-05-06 22:40:29

假設檢驗是對所估計的總體首先提出一個假設,然後通過樣本數據去推斷是否拒絕這一假設。其目的是定性比較總體參數之間有無差别或總體分布是否相同。

步驟

1.建立檢驗假設,确定檢驗水準

  • 假設包括無效假設H0和備擇假設H1
  • H0:兩總體參數間沒有差别
  • H1:兩總體參數間有差别
  • 檢驗水準一般取α=0.05
  1. 選擇檢驗方法,計算檢驗統計量
  • 主要檢驗方法:卡方檢驗、t檢驗和非參數秩和檢驗

假設檢驗的基本内容(假設檢驗步驟)1

假設檢驗方法應用範圍

3.确定P值,得出推斷結論

  • 若統計量≥拒絕域臨界值,P≤α
  • 若統計量<拒絕域臨界值,P>α
  • 若P≤α,拒絕H0,接受H1,結論:差異有統計學意義
  • 若P>α,則不能拒絕H0,結論:差異無統計學意義
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