念社會學的基本逃不掉一門課
叫SPSS
可能不少人還叫不出它的全稱
它的官家名稱
Statistical Package for the Social Sciences
但我喜歡叫它
Special Punishment for the Sociology Student
當然你也可以自嘲的認為它是
Special Punishment for the Stupid Student
我是大三的時候開始學SPSS
老師叫它 死怕死
那個時候電腦還沒有普及
我們的教學方法是老師在黑闆上講
你沒聽錯,就是闆書
老師畫出步驟和程序
還好後來考到南大的研究生
又重新在機房裡學了這門課
SPSS的曆史很長
20世紀60年代末就有了
2009年IBM把它收購了
短暫的改了一個名字,叫PASW
但隻過了二年,還是把它改回來了
它現在的名字叫
IBM SPSS Statistics
現在每年8月IBM會固定的更新一個版本
所以2016年8月,我們會迎來
SPSS 25.0
SPSS其實已經是相當傻瓜了
菜單式的操作用起來很方便
雖然功能一大摞
但其實日常用到的并不多
不過現在的SPSS
已經不僅僅是Statistics
還包括數據搜集、數據挖掘和數據發布
總之功能還是很強大的
在老牌的統計軟件中
跟SPSS抗衡的主要是SAS
SAS進入中國市場更早
即使現在在銀行生物醫療領域
SAS還是占有很大市場
我在讀研的時候
曾經下過SAS
花了大半天才安裝好
但是學起來難度不小
需要編程語言的功底
所以很快就放棄繼續學習了
2005年羅家德老師在南大開班
講授社會網絡分析
也是在那次我第一次接觸到SNA
也學習了UCINET和PAJEK
UCINET是用來進行社會網絡分析的
PAJEK是網絡可視化和繪圖的
不過現在用NetDraw就可以了
UCINET是商業軟件
不過價格不算特别高
學生50美元就可以了
後來我碩士畢業論文就用到了這個軟件
如果你對社會網絡感興趣
軟件還有很多
包括開源和商業軟件都有
提到碩士論文
就要提結構方程模型了
我應該是比較早使用SEM來做論文的
那個時候主要有兩個軟件
Liserl 和Amos
後來我用了Lisrel
不是Amos不好
而是我隻找到了免費的Lisrel安裝程序
現在的Amos已經混得很好
叫IBM SPSS AMOS
Lisrel做結構方程
完全需要通過編程來進行
因為那個時候還沒有中文版的教科書
所以隻能找來英文的教材啃
最終還是把Lisrel學會了
學會了編程
覺得用編程來進行統計學習很酷
所以工作後我就撲到了R上去了
R是一種高級的統計語言
而且是開源的
再加上它的功能超級強大
所以業界對R一片看好
2009年1月
《紐約時報》報道了R軟件
我覺得R的春天來了
所以那個時候開始自學
由于沒有教材
隻能把教材中自帶的說明打出來
慢慢啃
好在現在的R語言的教材越來越多
要學習的話也會很方便上手的
如果你還覺得不過瘾的話
那隻有去學習Python
作為一種編程語言
Python現在的流行程度越來越高
不過它并不是一個專門的統計編程
但可以通過第三方的統計包來實現
相比于R
Python可以處理更大的數據
速度更快
有更多的統計函數可以使用
但是在工作中
我接觸到的統計軟件卻是miniTab
用起來的感覺就是跟SPSS是差不多的
所以上手很快
這裡就不多說了
另外一個有接觸
但并沒有使用過的軟件是Eviews
因為它是計量經濟學的分析軟件
所以雖然下了一大堆資料
後來放棄沒有學了
因為對數據挖掘感興趣
曾經還仔細學習過SPSS Clementine
這也是SPSS下面的一個産品
現在已經整合到IBM的數據挖掘軟件中
跟Clementine相抗衡的是Weka
也是數據挖掘軟件
而且是非商業開源性質
所以有安裝後研究過
但這個軟件後來沒有細緻學過
談統計其實你可能想到的隻是定量分析
但實際上現在的定性研究也有軟件
在公司裡曾經收集過員工的意見反饋
我就用到了Nvivo軟件
通過關鍵詞提取然後做分析
不過應該也隻是用了點皮毛的功能
以上基本上就是我曾經研究過
或者學習使用過的
統計軟件
但實際工作中
數據統計并不都是那麼難的
用Excel自帶的數據分析插件
基本都可以解決
我把VBA語言學會後
也喜歡用VBA來解決問題
讀到這裡
細心的夥伴一定會發現
我漏掉了一個常用的統計軟件
Stata
其實是我故意放到最後
因為小編要給大家推薦一本書
如果說Spss是傻瓜相機
Sas是單反機機
那麼Stata是半傻瓜相機
既有菜單式,也可以寫代碼
在教育科研醫療金融行業
也有很大的市場
也是一個很不錯的軟件哦
不過對于所有的數據統計來說
最難的其實不是數據分析
而是數據清理和整理
所以對于使用STATA的來說
這本書将是一個不錯的選擇
Stata環境下的數據管理實務手冊
作者:【美】邁克爾•N•米歇爾
譯者:唐麗娜
定價:68元
出版社:中國人民大學出版社
本書各章甚至各章中的大多數小節都是相互獨立的,每一部分都關注某一個特定的數據管理任務,并且提供了相應的實例來展示如何在Stata中實現這一特定數據管理任務。這使得本書提供了兩種不同的方式供讀者使用。讀者可挑選其中某一章節進行閱讀學習,或以數據管理任務為導向快速獲得相應幫助。
該書的翻譯也是可圈可點的,精确,流暢,譯者唐麗娜不虧是科班出身并長期緻力于社會統計的專家,她在社會數據的管理與統計方面的專業經驗,以及在CGSS(中國綜合社會調查)項目中豐富的實操經驗,也極大保證了這本書的翻譯質量。
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