編輯導語：對于不少企業來說，數字化轉型是一個新鮮事物，因此大家都是在摸着石頭過河。由于數字化轉型是極其複雜的系統工程，因此企業在轉型過程中難免會遇到各種問題。在本篇文章中，作者為我們分析了數字化轉型的本質是什麼。

數字化轉型如火如荼，但很多企業并沒有意識到數字化轉型的本質是什麼？數字化轉型到底要去向何方？

有的企業在數字化轉型上，高舉高打，重兵投入；有的企業拿出部分業務散點嘗試，但企業上上下下，誰也不知道數字化轉型要弄出個什麼吉祥物；有的企業一臉不屑，心裡嘀咕着這社會怎麼了，滿嘴跑火車，盡出些不着調的新詞。

不管大家對數字化轉型抱着什麼樣的心态，最重要的是在企業管理層形成“數字化轉型的本質是生産力、生産關系的重構”的共識。有的朋友可能會說，“形成共識，這怎麼可能？每個人對數字化轉型的想法都不一樣，哪可能形成共識？又為什麼你說的就是對的？

所以，這裡有兩個問題：

1. 為什麼要對數字化轉型的方向達成共識？
2. 為什麼共識是“數字化轉型的本質是生産力、生産關系的重構”？

漁歌嘗試分别回答這兩個問題。

一、為什麼要對數字化轉型的方向和目标達成共識？

因為數字化轉型牽一發動全身。數字化轉型即是一把手項目，也不光是一把手項目。數字化轉型涉及人、錢、設備，和企業的市場、業務、産品、技術、财務、法務各團隊相關，需要聯動各團隊的負責人、中層、一線工作人員。

如果各方不能達成共識，将導緻數字化轉型項目走的身心疲憊、渾身踉跄，走着走着累了，迷茫了，就更累了，更迷茫了。

大家都不知道數字化轉型到底要解決什麼問題？跟自己的工作有什麼關系？慢慢的，項目就擱淺了。所以，至少各團隊的關鍵角色們要對數字化轉型到底要達成什麼效果，目标是什麼達成共識。

然而現實往往是，企業高層指點江山，認為數字化是新方向。企業中層忙着拆解，而後各自領會任務，再向下傳達，同時看看有沒給别人埋坑，和有沒被别人埋坑。

企業一線員工接到的是已經被拆解成一顆顆螺絲釘的任務，面對沒有前言、沒有後語的任務，一線員工一臉懵逼，心裡想着老闆怎麼這麼傻，花這麼多錢幹沒意義的事。

類似這樣的數字化轉型，轉來轉去，企業還是會回到數字化轉型前的狀态。

所以，在企業中那些在數字化轉型前就有的問題，數字化轉型後這些問題依然存在，而且還有了數字化轉型前沒有的新問題。或者轉型轉了一半，項目不得不暫停，或者項目無法收尾驗收，那些數字化轉型的服務商們留下大把眼淚。

如果企業的掌舵者們沒有意識到“數字化轉型的本質是生産力和生産關系的重構”，并與關鍵人達成一緻，那就是為了數字化轉型而轉型。為了轉型而轉型，則往往因為沒有目标，把自己轉暈，又回到原點，甚至倒退。

企業管理本是非常複雜的命題。數字化轉型和企業管理中的深水區問題天生即是朋友，又是敵人。

二、為什麼數據化轉型的本質是生産力和生産關系的重構？

在很早之前，漁歌寫過一篇文章“數據的本質”。數據本身是一種語言，數據本身不産生價值。好比語言本身不産生價值，但語言一旦用來交流、傳承，便産生了巨大的價值。

語言如果不用起來，那就成為古老文明，就隻有觀賞和研究價值。而語言一旦用起來，那文明就可以被積累、被傳承，就形成了知識、智慧，而知識和智慧可以在企業中打破組織、系統的邊界，被更廣泛的傳承、叠代。

數據這種語言，一旦在商業世界中應用起來，将會形成巨大的化學反應，這種化學反應就是對生産力、生産關系的重構。

1. 數據化轉型為什麼能重構生産力？

數據化轉型之所以能重構生産力，是因為數據這種語言将在數字化轉型後徹底被激活。

數字在數字化轉型前就像一張張卡片，被丢在各個角落，彼此不知道彼此的存在，因為數據是零散的，沒有标準的，更沒有數據應用。而通過數據化轉型，這些零散、不标準的卡片被打通、被标準化、被打透，就可以變成音符、書籍、影視作品，甚至變成科學和一家企業的血液。

數據這種語言還有其他語言沒有的功能，就是會自我化學反應，或者稍微加點催化劑，很容易就被催化成其他神奇的力量。因為自動或半自動話的數據分析、數據智能能打破人和組織的盲區，自動識别、定位問題，甚至自動解決問題。

所以數據化轉型重要價值之一是将原本被零散丢棄、沒有标準的數據通過數據采集、數據治理、數據加工，生成各種數據應用，包括但不限于有觀賞價值的數據大屏、數據可視化、數據分析、數據AI。因為通過數據可以發現，很多沒有被發現的客觀事實、問題，并找到解決辦法。

比如數字化轉型後，終于能及時在線看到渠道的串貨問題有多嚴重，到底從哪串到哪了，勁兒精準打擊。

也比如通過數據發現，原來線下經銷商搞活動，還能把線上銷量帶起來，導緻線上經銷商也缺貨了，消費者、渠道商這麼聰明，價格的風吹草動就能快速去搶市場機會，這是很多管理者之前沒有意料到，那如何線上、線下一盤棋，進而驅動企業渠道管理的優化；

再比如數據化轉型前，需要看一個數據的時候，需要從總部到大區再到省市，層層追問，不光等拿到數據結果就已經2個星期過去了，還得設置幾個、幾十個這樣的市場專員來搜集數據，對企業來說，人和時間就是生産力。

所以數據化轉型在生産力上提供了多重幫助：

1. 以前獲取不到的數據，轉型後可以獲取了；
2. 以前要花很多人和時間去獲取數據，轉型後數據獲取成本極大降低；
3. 以前靠人的主觀能動性，強依賴個人專業度、敬業度的數據分析、數據洞察，轉型後通過專業的工具，變的門檻很低，有普适性，從而降低管理成本；
4. 數據化轉型後，數據能主動幫人定位問題和機會，并找到解決辦法，科學有效的解決問題，同樣降低企業管理成本。

所以數據化轉型使以前依賴人的生産力，變成可以自動化、AI化，數據變成了企業的重要生産要素和生産力，拍腦袋決定的事變的越來越少。

2. 數據化轉型為什麼能重構生産關系？

因為數字化轉型打破了原來的信息隔離和信息壟斷，使得人和人之間的合作，部門和部門之間的合作變得更透明、通暢。

每個人都有的自己的目标、利益、盲區，每個團隊也有自己的目标、利益、盲區，容易造成企業内部合作困難、企業内外部合作困難。企業内耗、内卷，無處不在，這是很多企業數字化轉型的底層驅動力之一。

有時候，人與人或部門與部門之間不願意合作，因為各自的屁股不一樣，利益不一樣。單從企業的角度來說，需要提高更多的人和團隊的合作意願和合作效率，而數字化轉型在打通企業全鍊路數據之後，使得企業中人和人、團隊和團隊，内部和外部的合作變的有更大可能性：

一方面團隊和團隊之間的盲區打開了，大家開始多了一些互相理解，另一方面，很多管理問題可視化之後，好的、不好的開始逐步暴露，遇到問題後，推脫或者不合作的理由開始越來越難找，所以逼着大家要合作。

也有時候，人與人或部門與部門之間想合作，但不知道該怎麼合作，到底怎麼做才是專業的，沒有人知道，誰都不服誰。而這也是數字化轉型能解決的問題，專業的數據應用是解決問題的辦法之一。大家看同一份數據，用能高度達成一緻的方法和目标，去解決同一個問題。

所以數字化轉型将打破企業内部、内外部合作中原有的邊界。一旦打破，相當于在企業中重新對生産關系進行了重構，以前那些很強勢的前台團隊變的開始尊重後台支撐團隊，後台支撐團隊開始理解前台團隊的不容易，甚至有可能前後台團隊合并成一個團隊，這種調整都取決于實際業務和管理需求。

同時，數字化轉型不是建個數據倉庫、上一堆數據應用就結束了的事。數據從零散、非标準化的形态，被标準化的鍊接、應用起來後，也就是形成了生産力，但這種數據生産力隻有用起來才能成為生産力，也就是需要生産關系的驅動。

沒有數據化的運營，數字化轉型也隻是一個靜止的工具。數據化運營才能真正發揮數據的生産力，而數據化運營就是一種生産關系。很多企業，沒有配備數據化運營的崗位，或者負責運營的人不懂數據，不懂數據化運營，或者内心鄙視數據化運營，那數字化轉型是白搭。

所以真正發揮數據化轉型的力量，就需要與之适應的生産關系。

三、小結

數字化轉型是一種由内而外的自我變革，利用數字技術的變革。這種變革的核心是提高生産力，改善生産關系，解決以前解決不了的問題，或者用更低的成本去解決以前的問題。同時，發現以前沒有注意到的問題和市場機會。

新的生産力需要與之适配的生産關系。

#專欄作家#

西湖漁歌，西湖漁歌，人人都是産品經理專欄作家，2019年度作者。11年經驗的某大廠産品經理，專注産品和大數據。

本文原創發布于人人都是産品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議

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